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Togetterと技術記事を軸に、田舎・仕事・家族の実感を具体例で返す生活密着エンジニア観測型
AI/IT/技術 ネット/SNS 生活実感 地方/仕事
基礎 全員共通・0-20
活動量
4
影響力
5
特性 この人の個性
ネット文化度
9
偏執度
8
長文力
7
瞬発力
7

01 基本データ

991
総ブックマーク
7.8年
活動期間
2018年11月8日
ブクマ誕生日
991
解析対象ブックマーク
7.8年
解析期間
528
アクティブ日数
18.4%
期間内の稼働率
94.3%
コメント付き率
59字
コメント中央値
1,334
総スター数
29.7%
スター付き率
1.35
平均スター

2018年から7.8年で991件。コメント率94.3%、中央値59字。件数は中規模だが、ほぼ毎回ひと言以上を添える「読む+自分の経験を置く」型で、平均スター1.35。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

9時26.1%、10時26.7%で午前に半数超が集中。土日は各0.2%とほぼ活動せず、月〜金に極端に偏る。仕事・生活の平日リズムに組み込まれた巡回パターンが非常に明瞭。

03 よく参照する媒体

togetter.com
243
anond.hatelabo.jp
110
www.itmedia.co.jp
103
dailyportalz.jp
37
gigazine.net
35
qiita.com
23
note.com
23
www.gizmodo.jp
20
posfie.com
16
coliss.com
13

ほか計30媒体

Togetter243、増田110、ITmedia103が三本柱。デイリーポータルZ37、GIGAZINE35、Qiita23も入り、技術・ネット小話・個人語りを同じ距離感で読む。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
41.9%
AI/IT/技術
24.3%
生活/社会
13.6%
文化/表現/オタク
11.5%
学術/教育
9.6%
メディア/報道
8.3%
経済/労働
5.9%
ジェンダー/家族
5.7%
事件/司法
4.8%
医療/健康
4.3%
外交/安全保障
2.8%
政治/政党
1.4%

ネット/SNS41.9%、AI/IT/技術24.3%が突出。生活13.6%、文化11.5%、教育9.6%が続く。政治は1.4%と小さく、政治論争より仕事、地元、学校、Web、ゲームなど身近な具体テーマが中心。

05 頻出語

人間 時代 子供 時間 実家 ゲーム 仕事 情報 田舎 対応 関係 キルラキル Web 友人 スマホ 大学 写真 学校 地元 画面 ソフト 高校 学生 確認 文字 実装 無理 広告 開発 表示 出身 扱い 強制 ブラウザ 地域 タイプ テキスト 会社 個人 便利 使用 家族 認識 デザイナー 万年筆 サービス 相談 勉強 気分 デザイン 無視 好み プレイ 実際 原作 作品 ネット 移動 ノート メール ポケット キーボード 評価 生成 日本 世界 スーパー 女性 近所 エンジニア 社会 就活 日本語 企業 毎日 個人的 意見 秋田 行動 パン コード 祖父 コンビニ キャラ 部屋 サイズ 対象 時点 商品 現代 イオン 不快 修正 書籍 旅行 必須 人物 技術 野菜 効果 名前 体験 新卒 不思議 今年 駄目 デバイス 移行 感覚 イメージ 速度 操作 男女 アプリ 親戚 保護 システム 男性 困惑 ソシャゲ

「人間」「時代」各35、「子供」29、「実家」22、「田舎」17、「友人」13、「地元」12。技術語だけでなく出身地、家族、友人、学校の語が多く、抽象論を生活経験へ引き戻す語彙になっている。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)198
引用括弧「」を含む138
疑問符を含む92
一人称(俺・私・自分)を含む78
長文コメント(100字以上)72
感嘆符を含む52
w/草/笑を含む18
そもそも型12
というか型8
むしろ型3
URL提示・資料参照を含む1

短文198件、引用138件、疑問符92件、長文72件。攻撃候補率3.4%。severity 8の「駆除」は熊、「排除」は誹謗中傷除去の話で対人攻撃ではない。「クソ」等の粗い語はあるが、継続的な名指し・攻撃型は見えない。

ふるさと納税、出生地かはともかく住んでた経歴のある自治体にしか納税できないならまだ納得感あったのだけれど
彼氏に悪いし→そんなんじゃないって笑/忙しくて→大丈夫?手伝おうか?/今月全部埋まってて→1日も無理?/残業増えてて疲れてるんです→癒やされに行こうよ 断ることはできるけどクソ怠いよな
学校推奨機がwinだけど教授にmacユーザーが複数いて講義資料がmacUI基準なのはともかく使うソフトがMac版オンリー、代替Winソフトは教授も使い方がわからない、みたいな講義があったな。単位は取れたけど疲弊はした
2026-07-01 ・ ★17 ・ togetter.com
秋田出身の身としては首都圏に来てとにかく晴れの日が多いことに救われている。あと冬場毎日玄関からまで雪かきして振り返ったら10cm程度積もり直している賽の河原が日常から消えたのは学習性無気力の軽減に繋がった
公共交通機関で勉強中の他人に自己開示し始めるの、現在の権威(他人を尊重しましょうという風潮、子供の学習を応援する文化)を無視しててある意味徹底してるのかもね。邪魔で迷惑だけど。
2025-10-23 ・ ★19 ・ togetter.com
「田舎」「学校」「仕事」「友人」を具体的な自分の経験へ落とせるので、ネット上の一般論に現場の摩擦を持ち込めるのが強い。特に機器・UI・大学環境の話は、仕様より利用者がどこで疲れるかをよく拾う。ただし、経験談は強い証拠に見えやすい。自分の実感をそのまま全国平均へ昇格させない慎重さが加われば、実用的なコメントとしてさらに強くなる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

メディア/報道
4.13
政治/政党
2.86
生活/社会
2.70
ジェンダー/家族
1.88
事件/司法
1.58
経済/労働
1.57
ネット/SNS
1.48
学術/教育
1.41
医療/健康
1.26
文化/表現/オタク
1.16
AI/IT/技術
0.47
外交/安全保障
0.36

最多付与者はkamiyubidan 73、Anonymous2000 40。テーマ別では報道4.13、政治2.86、生活2.70が高い。日常経験から制度や報道の違和感へ接続したコメントが比較的反応される。

08 思想・政治傾向

政治/政党は1.4%に留まり、データから政治的立場を描く材料は乏しい。むしろ田舎、教育、家族、仕事、Webサービスなど「自分が経験した環境と比べてどうか」という判断軸が目立つ。制度や流行を抽象的な正しさより、運用時の面倒・疲労・現実感から評価する傾向が見える。

10 総合評価

demAgeは、ネットや技術の話をスペックだけで終わらせず、地方出身、学校、仕事、人間関係の実感へ着地させるタイプ。体験談が具体的なので短いコメントでも輪郭が出る。一方、経験が強いぶん「自分の周囲ではこうだった」が一般論に滑る余地はある。実感の強さとサンプルの限界を分けるとさらに安定する。