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Qiita・Zenn・将棋・投資を静かに保存し、技術記事の曖昧な前提だけ40字で突く低発話のエンジニア校正型
AI/IT/技術 学術/教育 文化/表現/オタク 資料庫
基礎 全員共通・0-20
活動量
3
影響力
4
特性 この人の個性
技術資料度
10
選択発話度
9
前提校正力
9
攻撃性
1

01 基本データ

721
総ブックマーク
14.1年
活動期間
2012年6月3日
ブクマ誕生日
721
解析対象ブックマーク
14.1年
解析期間
564
アクティブ日数
10.9%
期間内の稼働率
20.0%
コメント付き率
40字
コメント中央値
698
総スター数
13.0%
スター付き率
0.97
平均スター

721件を14.1年、活動日480日、コメント率20.0%。中央値40字、総スター698個・平均0.97星。技術資料を無言で蓄積し、投資、将棋、法律、ゲームなどで前提が曖昧な時だけ短く補正する選択発話型である。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

時間帯は23時7.5%・12時7.2%・21時5.8%が上位。曜日は月曜15.7%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。

03 よく参照する媒体

qiita.com
90
zenn.dev
47
speakerdeck.com
40
anond.hatelabo.jp
34
togetter.com
32
www.slideshare.net
26
d.hatena.ne.jp
16
dev.classmethod.jp
15
note.com
11
future-architect.github.io
7

ほか計30媒体

Qiita90件、Zenn47件、SpeakerDeck40件、増田34件、Togetter32件、SlideShare26件。明確に技術資料が主軸で、そこへゲーム、将棋、金融、法制度の話題が少量混ざる。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
48.7%
ネット/SNS
14.0%
生活/社会
6.5%
学術/教育
5.8%
文化/表現/オタク
5.5%
メディア/報道
3.9%
経済/労働
3.5%
ジェンダー/家族
1.7%
政治/政党
1.2%
医療/健康
1.2%
事件/司法
1.0%
外交/安全保障
0.8%

AI/IT351件が約半数。ネット101件、生活47件、学術42件、文化40件。報道28件は平均7.36星と高く、普段は静かだが、ニュースの前提ミスや制度の曖昧さを短く突いた時に反応が伸びる。

05 頻出語

理解 先生 検索 Pro ゲーム プレイ ヶ月 メーカー 商品 転職 発売 責任 検討 育児 子ども 将棋 数学 大学 設定 選択肢 バグ 政治家 関係 違反 思考 個人 メイン 思い出 機能 ダメ 質問 再現 local それぞれ 紹介 違い Mother 実際 おかげ 可視 調光 チュートリアル 自己 対戦 成績 既存 モチベーション 盤面 ペルソナ アウト 信用 作品 相続 伯母 香り 自民党 道路 事実 剣持 感覚 アフタヌーン 仕事 育休 永瀬 暗記 主人公 野球 ジャンバラヤ ツール 説明 私立 偏差値 一気 投票 マクロ 年金 投資 インタビュー 企画 棋士 間取り 将棋盤 表現 神戸(ごうど) 過去 釣り スタ ギタンジャリ 会社 一流 芸能人 政宗 収録 台閣 重婚 近親婚 貞操 義務 典型的 滑り 論法 詭弁 既出 ハワイ 旅行 キャンペーン ソング 飛魚 アーチ 宝島 エッジ 居酒屋 而今 地元 地酒 入手 困難 他責 権化

「理解」「先生」各6回、「検索」5回、「ゲーム」「プレイ」各4回。「転職」「責任」「育児」「将棋」「数学」「大学」各3回で、技術専業というより知的実務の広い索引として使っている。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)49
一人称(俺・私・自分)を含む19
引用括弧「」を含む18
長文コメント(100字以上)7
疑問符を含む7
URL提示・資料参照を含む5
感嘆符を含む4
というか型3
w/草/笑を含む1
idコールを含む1

コメント母数は約144件。候補率4.2%だが、「バカ」は自虐・被害表現、「クソ」は製品評価とクソリプ自称で、人への継続攻撃ではない。「エンジニア向いてないのでは」のような辛口はあるがattackを出す水準ではない。

急にもなにも、topisyuは以前から同じような投資信託ネタ書いてるし、記事が増えるのも目につくのも2000万円の騒動のせいに決まってるじゃない……。 >急にブロガーが投資を進め始めた。
対してゲーム版のヒカ碁がチュートリアル丁寧で良かった記憶。これで囲碁を覚えたと言われてるのが現名人なので、ある意味功績は凄まじい。
2024-05-07 ・ ★70 ・ soredoko.jp
二歩だって角ワープだってうっかりだし、それでもやらかしたら一発アウトなのでね。
「悪意を持ってやればアウトという単純な話」こんな曖昧な要件を「単純」って言う方が、言いたかないがエンジニア向いてないのでは……。
毎月4016円振り込む設定をしておいた。
入り方から離れ方まで同じで、とてもわかりすぎてつらい
専門用語を増やすより、どの条件が曖昧かを一つ指摘するのがうまい。技術・法・投資で同じ読み方が使えている。現在のように断定を条件へ変換する書き方を続けると、少ない発話でも資料価値が高い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
8.29
メディア/報道
7.36
政治/政党
4.22
ジェンダー/家族
4.17
経済/労働
3.60
文化/表現/オタク
3.05
医療/健康
2.89
ネット/SNS
1.80
生活/社会
1.36
外交/安全保障
1.17
学術/教育
0.81
AI/IT/技術
0.28

wrideから13個、zenkamonoから7個、Pcomから7個、pascal256から6個、khtokageから5個。テーマ別では事件/司法平均8.29星、メディア/報道平均7.36星、政治/政党平均4.22星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。

08 思想・政治傾向

政治的所属は断定しない。関心傾向として、仕様、契約、法的要件、再現性など「条件が明示されているか」を重視する。技術の正しさを権威で決めず、何をもってアウトなのか、どの手順で再現するのかへ話を戻す。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑の kknsd と、技術資料を長期保存し、必要な時だけ短い実務補足を出す点が近い。hirosuegari は件数が小さく、将棋・投資・法制度へ横断する一方、「曖昧な要件を単純と言うな」という条件校正が目立つ。

10 総合評価

ヒカ碁のゲームを囲碁普及の実績として読み、金融記事では流行の原因を2000万円問題へ戻し、法・技術記事では曖昧な要件をそのままにしない。発話は少ないが、コメントする時は「前提を一つ直す」役割が明確な資料庫である。