01 基本データ

15,993件、2013-08-27〜2026-04-26の12.7年分。アクティブ日数1,360日、コメント率28.5%、中央値33字。総スター8,631、平均0.54。大量コメント型でも高スター論客でもなく、新聞記事や教育・行政ネタを読み、必要な時だけ短く注釈を置くタイプ。取得元の重心がかなり新聞寄りで、近年の増田・Togetter主戦場型とは違う。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

11時8.3%、10時8.1%、12時7.7%、16時6.9%、13時6.6%。曜日は火曜19.5%、木曜18.0%、水曜17.3%、金曜17.1%が厚く、土日はかなり薄い。平日の日中に新聞記事や教育・行政ニュースを読むリズムが強い。深夜の火事場巡回ではない。

03 よく参照する媒体

ほか計12媒体

朝日2,866件、日経1,486件、読売1,154件、NHK1,038件、毎日590件、産経453件。増田335件、Togetter265件、Twitter159件はあるが、主戦場ではない。大手新聞とNHKを中心に、行政、教育、社会、ビジネス、書籍、人物記事を拾っている。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道54.5%、学術/教育28.3%、AI/IT24.4%、文化/表現21.7%、経済/労働17.0%。タグではgov812件、people562件、books455件、edu187件、IP150件、language147件が目立つ。新聞を読む人ではあるが、単なる時事雑食ではなく、行政、教育、人物、本、言語、知財、文化の比率が高い。

05 頻出語

コメント本文では引用符884、w672、疑問符602、本382、日本169、記事163、法128、読118、女117、問題102、自分86、はてな86が目立つ。タグでは『あとで』1,321件、gov812件、people562件、books455件。口調は短い補足・疑問・引用が中心で、長い思想戦よりも、新聞記事に対する一言メモとして機能している。

06 文体の特徴

引用括弧1,495件、疑問符561件、短文ツッコミ2,190件、長文475件。攻撃的語彙159件、idコール32件、特定クラスタ名指し23件なので、ブックマークを戦闘の舞台にするタイプではない。記事への違和感やツッコミはあるが、罵倒やクラスタ攻撃ではなく、新聞読者としての注釈が中心。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

スター付与者はAKIT、activecute、kantei3、kuborie、watto、kyo_ju、wisboot、kurahito4、zaikabou、mesotaro、kiya2015が上位。既存analyzed JSON上では、hmmmが他ユーザーの上位スター付与者として目立つ例は確認できない。スター圏は強い党派エコーチェンバーではなく、旧はてな・新聞読者・教育行政ウォッチ層に薄く接続している。

08 思想・政治傾向

CSV上では、朝日、日経、読売、NHK、毎日、産経を中心に、行政、教育、人物、本、言語、知財、ビジネス、大学、新聞記事を広く読んでいる。政治タグやgovタグは多いが、コメントから強い党派性を読む材料は少ない。政治的には制度・行政・教育への関心がある新聞読者型で、反フェミ、反左派、反差別、保守、リベラルといった強いラベルを貼るには材料不足。むしろ、新聞記事に対して『責任者は誰か』『制度としておかしい』『これはくだらない』と短く注釈する、穏当な制度ウォッチに近い。

09 類似・敵対ユーザーとの比較

westerndogがTogetter・NHK・Yahooを大量に無言保存するニュース索引型だとすれば、hmmmは新聞中心で、少しコメントも残す旧新聞読者型である。hazlittのような高スター批評型ではなく、iinalabkojochoのような政治社会高スター型でもない。nijuusannmiriの旧ブログ圏読書ログに近い静かさはあるが、hmmmはより朝日・日経・読売・NHKという新聞媒体に寄っている。はてなを論争場ではなく、新聞記事への短い注釈帳として使っている。

10 総合評価

hmmmは、朝日、日経、読売、NHK、毎日、産経を中心に、行政、教育、人物、本、言語、知財、ビジネス、社会ニュースを長く読んできた旧新聞読者型ブックマーカー。強みは、ニュースサイトを広く継続的に読み、教育・行政・制度の記事に短く的確な違和感を置けること。弱みは、コメント率とスター効率が控えめで、人物像がやや淡く見えること。罵倒・党派戦・個別粘着は弱く、今回の基準では辛目にする対象ではない。