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増田とTogetterで「社会の割に合わなさ」を拾う、共感とツッコミの短評型
ネット・SNS 生活・社会 AI・IT・技術 短文ツッコミ
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
4
特性 この人の個性
瞬発力
10
粘り強さ
8
偏執度
7

01 基本データ

1,596
総ブックマーク
11.5年
活動期間
2015年2月11日
ブクマ誕生日
1,596
解析対象ブックマーク
11.5年
解析期間
892
アクティブ日数
21.2%
期間内の稼働率
36.5%
コメント付き率
32字
コメント中央値
927
総スター数
13.7%
スター付き率
0.58
平均スター

解析対象1,596件、真の総数1,596件。活動11.5年、活動日892日、稼働率21.2%。コメント率36.5%、中央値32字、総スター927、平均0.58。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は7時13.3%、22時9.0%、21時8.5%。曜日では水曜17.9%、木曜15.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
288
togetter.com
153
note.com
112
blog.tinect.jp
47
gendai.ismedia.jp
37
anizumu.hatenablog.com
26
www.murasakai.net
23
news.yahoo.co.jp
20
toyokeizai.net
17
www.e-aidem.com
16

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp288件、togetter.com153件、note.com112件、blog.tinect.jp47件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約18.0%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
38.4%
生活/社会
15.7%
AI/IT/技術
11.3%
ジェンダー/家族
7.9%
経済/労働
7.7%
メディア/報道
7.1%
学術/教育
6.3%
文化/表現/オタク
5.6%
医療/健康
4.9%
事件/司法
2.4%

主要テーマはネット/SNS38.4%、生活/社会15.7%、AI/IT/技術11.3%、ジェンダー/家族7.9%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族3.08、経済/労働2.34、医療/健康1.85。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

仕事 人生 子供 時間 社会 参考 人間 自己 生活 モチベーション 文章 世界 会社 女性 言葉 環境 失敗 漫画 行動 情報 男性 納得 成功 意識 企業 恋愛 意見 努力 価値観 ダメ 結婚 増田 男女 案件 批判 肯定 幸せ ストーリー バイアス 主義 時代 感覚 顧客 体験 責任 ゲーム 過去 饅頭 周り 想像 物事 上司 子育て 日本 評価 認知 勉強 社会人 関係 生き方 不快 具体的 事実 期待 絶対 ドラマ 感情 睡眠 ネット 世代 考え 客観的 対応 家事 言語化 変化 共感 姿勢 認識 生存 決断 今まで 実現 進化 余裕 考え方 自由 弱者 だいたい 多く 印象的 スポーツ 育児 価値 名前 工場 自粛 実感 コンテンツ 悩み 転職 友人 目的 はてな スマホ 一方 相談所 行為 休日 コミュニケーション いつも 格差 募金 啓発 映画 症状 負担 家庭 依存

頻出語は「笑、仕事、人生、子供、時間、社会」など。タグ・名詞では「笑い、仕事、人生、子供」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)276
一人称(俺・私・自分)を含む99
w/草/笑を含む35
引用括弧「」を含む33
疑問符を含む33
感嘆符を含む19
そもそも型3
むしろ型2
というか型1
URL提示・資料参照を含む1

短文276件、長文0件、引用33件、疑問符33件。攻撃候補行率は2.7%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

島耕作即効クビじゃん笑
2019-12-08 ・ ★230 ・ president.jp
このツイートへの反応が女性の弱者男性に対する接し方そのものと書いておりすごく納得した
2022-11-07 ・ ★110 ・ twitter.com
自炊した本自体を忘れず認識できるようデスクトップに自炊した本の表紙をランダム表示させている
いじめられてる子が逆上して事件を起こしかねないっていう論調と一緒だろ。
ここに書かれている内容はなぜ白饅頭氏が多くの人に支持されているかを納得させる文章。かわいそうランキング下位の人間を顧みる人間の存在に当事者は沸き立つ。
飲み会に行かなくてもこんなに格差を味わっているんだから飲み会なんか行ったらもっと格差味わってしまうだろ
短いコメントで記事の盲点や違和感を一行に圧縮できる。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「ジェンダー/家族」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。その速さの裏返しで説明を共有文脈に預けやすいので、誤読されやすい話題では一文だけ根拠を足す余地がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
3.08
経済/労働
2.34
医療/健康
1.85
事件/司法
0.92
生活/社会
0.84
メディア/報道
0.83
文化/表現/オタク
0.75
ネット/SNS
0.51
学術/教育
0.29
AI/IT/技術
0.10

総スター927、スター付き率13.7%。sakitasu39(25)、speed_star_99(21)、MT6538(15)と上位は分散しており、特定一人への依存は弱い。ジェンダー/家族3.08、経済/労働2.34、医療/健康1.85が目立ち、ネット小ネタそのものより、仕事・家族・弱い立場の「割に合わなさ」を具体的に拾ったコメントが反応されやすい。スターは軽口より生活実感側で濃くなる。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族7.9%、医療/健康4.9%が確認でき、ネット/SNS38.4%、生活/社会15.7%、AI/IT/技術11.3%も上位にある。頻出語・タグでは「笑い、仕事、人生、子供」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

asada1979は、増田の生活相談を当事者の気持ちと実務の両方からほどく点が近い。hyos1-2otuk1-8sytd372の方が32字前後まで圧縮し、「その立場ならどう見えるか」を軽口と共感で返す。対照的なのはbnckmnj。同じ家族・男女・仕事を扱うが、ほぼ全件96字級で倫理判断を最後まで書く。こちらが短評の補助線なら、bnckmnjは人生相談の判決文である。

10 総合評価

仕事、人間関係、自己評価といった身近な話を、制度論だけでなく「その立場の人にはどう見えるか」へ引き寄せて読むタイプ。「島耕作即効クビじゃん笑」の軽口から、格差や弱い立場への共感的な読みまで振幅がある。短文なので前提を共有しない読者には立場が見えにくいが、その圧縮ぶりが一言の強さにもなっている。