01 基本データ

解析対象3,203件、真の総数3,203件。活動18.5年、活動日1,741日、稼働率25.8%。コメント率0.5%、中央値6字、総スター11、平均0.00。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

投稿の山は22時10.4%、8時8.9%、18時7.9%。曜日では水曜17.3%、木曜16.4%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp280件、togetter.com235件、note.com193件、qiita.com119件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはネット/SNS26.5%、AI/IT/技術19.0%、メディア/報道9.9%、経済/労働7.7%。スター平均が高い領域はネット/SNS0.01、経済/労働0.01、生活/社会0.01。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

頻出語は「矢先、新作、シェード、遮光、稲城市、スタンプ」など。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文13件、長文0件、引用1件、疑問符0件。攻撃候補行率は0.0%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

3,203件に対して総スター11、スター付き率0.3%、平均は丸めると0.00。VMAX7797が2、ほかは1スター中心で、支持層・得意テーマ・相互関係のどれも読み取れない。ネット/SNS・経済/労働・生活/社会・医療/健康が0.01と並ぶが、差と呼べるほどの反応量ではない。発言がほぼURLや単語なので、スターが少ないのは「評価されない」より、そもそも評価対象の文章を置かない使い方の結果である。

08 思想・政治傾向

関心の地図では医療/健康3.1%、政治/政党2.6%、外交/安全保障2.3%が確認でき、ネット/SNS26.5%、AI/IT/技術19.0%、メディア/報道9.9%も上位にある。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

zarazzzは、一万件をほぼ無言で積み、必要な時だけ作品名や現実的助言を残す点で近い。idenkoも技術・増田を長く保存し、発言は経験へ接続した一言に限られる。対照的なのはmegumin1。同じ技術・ネットの記事でも、ほぼ全件を長文で添削し、コメントそのものが主役になる。idenkoが外部記憶なら、megumin1は公開採点表である。

10 総合評価

長い利用歴に比べコメントはほぼなく、発言もURL、単語、短い備忘が中心。例外的に大学進学体験への「ドッペルゲンガーかと思った」など自分の経験へ接続する一言があるが、継続的な論評スタイルを語れるほど材料はない。ネットと技術を中心に何を保存してきたかは見える一方、価値観は沈黙のまま。図鑑的には「語らないこと」そのものが最大の特徴である。