01 基本データ
16,557件を19.0年、アクティブ3,991日。コメント率14.6%なので大量収集が主で、必要な2,419件だけ39字中央値の注釈を置く索引型。総スター850個・平均0.05星とスター市場とは距離があるが、科学・感染症・環境の記録量は圧倒的。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は21時9.2%・22時9.0%・20時7.3%が上位。曜日は日曜15.8%が最多。活動の山はあるが、これだけで生活時間や職業を推定できるほどの情報ではない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
NHK1,402件、朝日1,066件、旧はてなダイアリー942件、毎日757件、Yahoo!系1,222件超。報道を大量に保存しながら、Twitter・増田・Togetterも追う。ニュースアーカイブに研究・論文の補助線を引く使い方が中心で、コメントはリンク先の原文確認メモに近い。
04 主要テーマ・関心
報道38.7%、学術20.2%、生活14.9%、医療13.5%、ネット12.7%、政治8.5%が中心。スター平均自体は低いが、科学・感染データ・温暖化・研究不正など、長期で追跡するテーマの厚みが際立つ。
05 頻出語
「研究」「細胞」「大学」「論文」「科学」「教授」「温暖化」「データ」「研究者」「実験」が上位。記事の人物評より、研究設計・データ公開・専門家発言の整合性を追う語彙が強い。感染症期には発症日データやエピカーブまで具体的に記録している。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 968 |
| 引用括弧「」を含む | 606 |
| 長文コメント（100字以上） | 160 |
| 疑問符を含む | 142 |
| 感嘆符を含む | 93 |
| w/草/笑を含む | 86 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 83 |
| URL提示・資料参照を含む | 69 |
| というか型 | 16 |
| むしろ型 | 12 |
| そもそも型 | 8 |
短文968件、引用606件、資料参照69件。論文や記事の一節を抜き、「その結論はこのデータから言えるか」を短く確認する。候補率2.7%で、高重み語はデモ発言・報道記事の引用、専門用語、「〜だしね」誤検出が大半。実際の悪態も古いログに散発するが、全体では攻撃より検証が圧倒的。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
flagburnerから26個、wattoから17個、zu2から16個、Gerardから15個、guldeenから14個。テーマ別では生活/社会平均0.10星、学術/教育平均0.08星、政治/政党平均0.08星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。
08 思想・政治傾向
政治的立場を断定しない。関心は科学的根拠、温暖化、原発、感染症、大学・研究、報道のミスリード、国際問題へ集中する。党派的な結論より「根拠の強さに差があるものを同列に置くな」という姿勢が一貫し、懐疑論や陰謀論にも証拠の質から反応する傾向がある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では machida77 と、論文・資料を足場にデマや雑な説明を静かに検品する点が近い。ただし invictus は報道38.7%・学術20.2%という巨大な長期アーカイブを持ち、科学史・環境・感染症の時系列記録としての色がより強い。
10 総合評価
十九年の強みは、後から検証できる形で科学報道と研究情報を積んでいること。派手なコメントより「DOIから全文」「その数字は公開停止で評価不能」といった追記が効く。一方、コメント率14.6%・平均0.05星なので、人物像というより個人用研究索引に近く、外部読者には意図が伝わりにくい。短い根拠メモをもう一行足すと資料価値がさらに上がる。