id:John_Kawanishi のアイコン
id:John_Kawanishi
鉄道・PC・動画をタグで掘り続ける、超高密度の情報収集型ブックマーカー
鉄道 PC・AI 動画収集 タグ職人
基礎 全員共通・0-20
活動量
20
影響力
1
特性 この人の個性
収集力
10
タグ運用力
10
雑食度
9
短文瞬発力
8

01 基本データ

231,675
総ブックマーク
21.2年
活動期間
2005年5月1日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
1.7年
解析期間
620
アクティブ日数
98.9%
期間内の稼働率
10.4%
コメント付き率
29字
コメント中央値
1,072
総スター数
1.0%
スター付き率
0.04
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 231,675 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

1.7年間で分析上限の3万件に到達し、稼働率98.9%。ほぼ毎日、大量の記事や動画を保存している。一方、コメント率は10.4%、平均スター0.04で、発言による交流よりも収集・分類を主目的とする利用像が強い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

正午だけで17.8%と突出し、22時から1時にも山がある。土日だけで37.2%を占め、平日の昼休みと休日にまとめて巡回する傾向が見える。

03 よく参照する媒体

www.youtube.com
7,169
togetter.com
5,490
www.nicovideo.jp
2,272
x.com
903
posfie.com
746
www.itmedia.co.jp
730
pc.watch.impress.co.jp
632
forest.watch.impress.co.jp
628
note.com
476
anond.hatelabo.jp
417

ほか計30媒体

YouTube7,169件、Togetter5,490件、ニコニコ動画2,272件が中心。動画とまとめを起点に、Impress系、ITmedia、Qiita、Zenn、交通ニュースへ広がる。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
28.6%
生活/社会
19.6%
AI/IT/技術
17.1%
文化/表現/オタク
9.9%
メディア/報道
6.4%
学術/教育
5.2%
外交/安全保障
4.5%
経済/労働
3.3%
医療/健康
2.9%
事件/司法
2.8%

ネット/SNS8,587件、生活/社会5,876件、AI/IT/技術5,128件が上位。生活/社会の多くは鉄道タグ、ITはAI・Windows・Linux・ガジェットが中心で、実態は趣味と技術情報の大規模アーカイブに近い。

05 頻出語

日本 東京 設定 議論 事故 機能 ゲーム 時間 ファン 対応 アニメ ファイル サービス 秋葉原 使用 漫画 システム 表示 鉄道 事件 情報 利用 Update 確認 列車 バッテリー スマホ 会社 データ サーバー 世界 変更 文字 新幹線 時代 解説 ジャパン 注目 イラスト 公開 企業 昭和 ライフ 言葉 製品 バックアップ ガンダム 被害 店舗 写真 環境 人間 価格 電話 画面 登場 方法 ハッカー Version 保存 電車 操作 発生 ソフト 特定 模様 提供 ダメ 日本人 原因 開発 キャラ モバイル パソコン 搭載 作品 周年 放送 おじ 伝説 更新 発売 Code 仕事 可能性 作業 実行 カード 印刷 案件 普及 インストール 現在 削除 管理 接続 都営 販売 開業 セキュリティ 運転 無料 入力 終了 プロ 男性 検索 子供 意見 日本語 地域 導入 アプリ 便利 センター ネタ 充電 関係 現場 車両

コメント頻出語は日本、東京、設定、機能、事故、ゲーム、鉄道、ファイル、サーバーなど。感情語より固有名詞や機能語が多く、記事内容を短く補足する傾向がある。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)1,628
引用括弧「」を含む571
URL提示・資料参照を含む377
長文コメント(100字以上)231
疑問符を含む230
感嘆符を含む167
一人称(俺・私・自分)を含む101
w/草/笑を含む83
というか型24
idコールを含む2
むしろ型1
そもそも型1

短文ツッコミ1,628件が中心だが、URL提示・資料参照377件、100字以上の長文231件もある。タグで分類し、必要な時だけ技術的・歴史的補足を加える。攻撃候補率は1.4%と低く、候補の多くは引用、作品・事件名、通常語義によるものだった。

「プッティ」て呼んでた。Tera TermかWindows標準SSHしか使ってないけど
2025-12-26 ・ ★15 ・ rocket-boys.co.jp
三菱重工業危険予知6項目一,立っている物は 倒れる. 二,吊っている物は 落下する.三,高い所にある物は 落ちる.四,丸い物は 転がる.五,動いている物には 挟まれる.六,回転している物には 巻き込まれる。
2025-10-06 ・ ★15 ・ togetter.com
階層フィルター
2026-02-07 ・ ★23 ・ togetter.com
営業「AIでエンジニアは用済み」エンジニア「AIで営業は不要」
2025-03-25 ・ ★12 ・ www.sbbit.jp
甘くないどろり濃厚ドリンク飲むのはいいとして、その前に発泡剤飲んでからゲップを我慢しつつ体感マシン乗ることがしんどいんだよなぁ
2025-12-24 ・ ★25 ・ togetter.com
エルフ史だかファンタジー文法といってもトンガリ耳の日本のエルフってロードス島戦記からでしょ
2025-09-04 ・ ★31 ・ togetter.com
膨大な情報を感情的に消費せず、鉄道、PC、AI、ガジェット、地域文化まで細かく分類して蓄積する継続力が際立つ。短いコメントにも技術史や作品史の知識が自然に混ざり、後から参照できる個人アーカイブとして高い完成度がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ネット/SNS
0.10
文化/表現/オタク
0.08
学術/教育
0.08
医療/健康
0.07
事件/司法
0.05
生活/社会
0.04
AI/IT/技術
0.03
メディア/報道
0.03
外交/安全保障
0.03
経済/労働
0.03

総スター1,072、スター付き率1.0%。発信者というより個人用データベースに近い使い方で、スターは短い比喩、技術小ネタ、固有知識が端的に刺さった時に集まっている。

08 思想・政治傾向

政治テーマは全体の0.7%にとどまり、政治的陣営性は弱い。関心の中心は鉄道、PC、AI、ガジェット、軍事、事故、地域、アニメなどの事実情報と趣味領域で、評価軸も思想より「技術的にどう動くか」「現場では何が起きるか」に寄っている。

10 総合評価

はてなブックマークを議論の場というより、巨大な個人用インデックスとして使う収集型。鉄道、Windows、AI、PC、ガジェット、軍事、食、地域、アニメを細かいタグで整理し、必要な時だけ短い補足や固有知識を添える。活動量は突出しているが、コメント率と反応は低く、人物像より分類体系のほうが前面に出る。知識を誇示するより、後から参照できる形で黙々と蓄積する実務的なブックマーカーである。