01 基本データ

解析対象3,015件、真の総数3,017件。活動20.2年、活動日2,084日、稼働率28.3%。コメント率73.5%、中央値24字、総スター4,851、平均1.61。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

投稿の山は12時15.3%、21時7.7%、22時7.4%。曜日では火曜16.6%、木曜16.4%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp416件、togetter.com241件、www3.nhk.or.jp102件、www.nikkei.com69件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約13.8%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

主要テーマはネット/SNS27.8%、メディア/報道18.8%、AI/IT/技術13.2%、経済/労働11.8%。スター平均が高い領域は生活/社会2.76、ジェンダー/家族2.31、経済/労働2.27。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

頻出語は「会社、企業、転職、大体、イメージ、参考」など。タグ・名詞では「会社、企業、転職、大体」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文1,332件、長文28件、引用22件、疑問符42件。攻撃候補行率は3.7%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

総スター4,851、スター付き率33.3%、平均1.61。togusa5（45）、ysync（32）、zu2（31）、sds-page・wisboot（各30）と複数の古参から分散して反応される。生活/社会2.76、ジェンダー/家族2.31、経済/労働2.27が高めで、専門分野だけでなく「比較条件が抜けている」「現場ではそう動かない」と一条件を足すコメントが拾われやすい。短い検算メモそのものがスターの単位になっている。

08 思想・政治傾向

関心の地図では政治/政党8.1%、医療/健康3.5%、ジェンダー/家族3.4%が確認でき、ネット/SNS27.8%、メディア/報道18.8%、AI/IT/技術13.2%も上位にある。頻出語・タグでは「会社、企業、転職、大体」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

damedomは、実装と生活の両方から組織の「それ無理では」を短文で検査する点が近い。jsseiはさらに母集団・接続方法・比較対象など、数値や条件を具体的に一個差す癖が強い。対照的なのはJohn1007。同じ現場感覚で制度を点検するが、経験談を長く積み、誰が何をされたかまで物語として説明する。jsseiがチェック欄へ一項目足すなら、John1007は現場報告書を書く。

10 総合評価

統計なら母集団の偏り、製品なら実際の接続方法、企業なら時価総額の比較対象、と記事が省いた条件を短く差し込むのがうまい。仕事や技術の話でも理念より「現場でそうなるか」を先に見るため、一行でも検算として機能しやすい。反面、前提を共有している読者には速いが、短さゆえに価値判断の理由や例外条件まで書かず、結論だけが強く見える場面もある。