01 基本データ
解析対象1,006件、真の総数1,006件。活動13.5年、活動日637日、稼働率12.9%。コメント率10.5%、中央値41字、総スター343、平均0.34。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は12時15.6%、23時7.8%、7時6.2%。曜日では日曜16.1%、土曜15.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp65件、togetter.com52件、blog.livedoor.jp45件、d.hatena.ne.jp36件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS15.1%、AI/IT/技術11.9%、文化/表現/オタク10.9%、学術/教育10.0%。スター平均が高い領域は政治/政党1.17、AI/IT/技術0.95、生活/社会0.82。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「人間、リアル、製造、東京、マクド、ネット」など。タグ・名詞では「歴史、マクド、リアル、東京」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 37 |
| 疑問符を含む | 17 |
| 感嘆符を含む | 8 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 8 |
| w/草/笑を含む | 5 |
| そもそも型 | 2 |
| むしろ型 | 2 |
| 長文コメント(100字以上) | 1 |
| というか型 | 1 |
| 引用括弧「」を含む | 1 |
短文37件、長文1件、引用1件、疑問符17件。攻撃候補行率は6.6%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総スター343、スター付き率7.3%。kurahito4(7)、tapazou(6)、wisboot(5)、kazu0610blog(5)など、反応は小口で分散している。1,006件のうちコメント率10.5%なので、スターはたまに置く現場知・技術補足へ付く程度で、固定支持層を語れる密度ではない。政治/政党1.17、AI/IT/技術0.95が相対的に高いが、件数が小さいため「工場・機械目線の補足が拾われる」程度の読みが妥当。
08 思想・政治傾向
関心の地図では外交/安全保障4.6%、政治/政党2.4%、医療/健康1.3%が確認でき、ネット/SNS15.1%、AI/IT/技術11.9%、文化/表現/オタク10.9%も上位にある。頻出語・タグでは「歴史、マクド、リアル、東京」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
watanabejとは、普段は寡黙だが、制度と現場の噛み合わせに違和感がある時だけ実務的な補足を置く点が近い。mozumeはそこへ工場・機械設計やAA文化の連想が混ざる。対照的なのはShin-JPNで、技術や社会制度を前提・定義・歴史から長文でほどく。mozumeは現場の一例を短く差し込む人で、Shin-JPNは構造全体を文章で再構成する人である。
10 総合評価
ネットの一般論を、本人がコメントで名乗る機械設計の現場感覚へ引き戻すのが持ち味である。製造業を雑に扱う言説には改善提案の実情を返し、職場の古さや取引先ツールには当事者の使い勝手から突っ込む。一方でAA、アニメ、スポーツの小ネタも同じ調子で拾うため、硬い職業論だけの人ではない。内輪の比喩や強めの言い回しが混じると、文脈を知らない読者には冗談と本気の境目が見えにくい。