01 基本データ
2,425件を9.0年、活動日1,531日。コメント率96.3%、スター付き55.8%、平均4.31スターで、ニュースにほぼ毎回意見を置き半数以上が反応を得る。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
13〜15時に山があり、14時9.2%、13時8.1%、15時7.6%。曜日差は小さく、火15.9%、金15.5%、月14.9%。日中に安定して巡回する型。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter319件、NHK276件、増田157件、朝日125件、Yahoo103件。ニュース一次媒体とネット反応を往復し、記事内容そのものと「世間がどう読んだか」を両方見る。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道38.6%、ネット/SNS25.2%、AI/IT/技術16.7%、医療/健康12.0%。政治・経済・教育・外交・司法も各9〜11%で、制度運用を横断的に追う。
05 頻出語
「情報」「システム」「データ」「対策」「対応」「判断」「基準」が目立つ。人物評より、誰が何を決め、どの仕組みで処理し、どこで失敗するかという運用語彙が中心。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 530 |
| 引用括弧「」を含む | 382 |
| 疑問符を含む | 336 |
| 長文コメント（100字以上） | 112 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 95 |
| 感嘆符を含む | 76 |
| そもそも型 | 59 |
| むしろ型 | 43 |
| w/草/笑を含む | 15 |
| というか型 | 12 |
| URL提示・資料参照を含む | 6 |
短文530件だが、疑問符336件、引用382件、「そもそも」59件・「むしろ」43件。攻撃候補率4.1%。severity 8候補は隔離施設の説明、公開処刑への批判、RTAネタなどが中心で、語面ほど攻撃的ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 11,992 個 / 2,424 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均4.31スター。事件/司法7.18、医療/健康7.01が高く、報道4.93、学術4.88、IT4.66も堅い。高スター例は「罰より治療」「開催するなら対策責任」など、論点を実務へ戻すものが多い。
08 思想・政治傾向
政治・外交への関心はあるが、特定陣営への帰属より政策実装と責任分界を問う傾向が強い。政府・企業・学校・プラットフォームを問わず「ルールを作るなら現場で動くか」「責任を誰が負うか」を見るため、立場はテーマごとに変わりうる。
10 総合評価
ニュースを理念より運用で読むタイプ。「それ誰がやるの」「現場に権限あるの」「その設計だと事故る」で詰めるので、制度記事との相性が良い。反面、「アホ」「クソ」を補助語にしがちで、仕組みへの批判が人物への雑な格付けへ滑る瞬間がある。そこを切り分ければかなり強い。