01 基本データ
214件を15.1年、コメント率98.1%、平均1.76スター。件数は少ないが、保存する時はほぼ必ず説明や疑問を残す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
15年で188アクティブ日。日常巡回ではなく、技術的に引っかかった記事へ選択的に反応する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田40、Togetter27に加え、Qiita、窓の杜、Zenn、Speaker Deck。ネット議論と実装資料の距離が近い。
04 主要テーマ・関心
AI/IT34.1%、ネット33.6%が二本柱。生活8.9%、教育7.0%が続くが、中心は明確にソフトウェアとWeb。
05 頻出語
「フォント」「データ」「メモリ」「言語」「プログラミング」「作業」など、実装と道具に直結する語彙が多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 38 |
| 疑問符を含む | 34 |
| 感嘆符を含む | 34 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 22 |
| 長文コメント（100字以上） | 15 |
| URL提示・資料参照を含む | 14 |
| 引用括弧「」を含む | 9 |
| そもそも型 | 3 |
| というか型 | 3 |
| w/草/笑を含む | 1 |
| idコールを含む | 1 |
疑問符34、感嘆符34、長文15、URL参照14。候補率6.2%だが「死ね」は語尾、「クソ」も慣用・引用が中心でattack対象外。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
speed_star_99が28で突出、wisboot6。技術・ネットを読む常連から、実装上の補足や用語整理に反応が付く。
08 思想・政治傾向
技術的な設計、抽象化、OS・言語、GUI、データ処理への関心が中心。社会テーマでも「仕組みとしてどう動くか」「比較条件は何か」に寄せて読む傾向がある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
wisbootから6スター。両者ともAI/ITと生活上の技術リスクを読むが、wisbootがニュース・事故・運用の短文現実派なのに対し、nv-hは抽象化、型、速度、GUIなど実装内部を長めに掘る比率が高い。
10 総合評価
「ROM→PROM→EPROM→EEPROM」「抽象化を支える人が必要」と、単なる感想ではなく構造を一段下まで説明するのが強い。少数精鋭ゆえ一コメントの密度は高い。一方、技術の内輪前提を共有しすぎると非専門読者には入口が狭い。専門性を維持したまま前提を一行足すとさらに読みやすい。