01 基本データ
19.1年で7097件、コメント率71.7%、中央値34字。総スター5373、平均0.76。Webサービスの使い勝手、契約、税務、医療安全を短く検品しつつ、救助や家族の話には感情を隠さず反応する長期常連である。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
2時9.3%が最大で、18〜23時にも厚みがある。木曜17.0%を中心に平日が多い。日中の業務・利用体験を夜に確認し、技術記事やネット話題を深夜まで読むリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter267件、旧はてなダイアリー240件、ライブドアブログ227件、増田215件、GIGAZINE148件。自サイト・Posterous・IDEA*IDEAも上位で、ブログ時代のWeb制作・ガジェット文化を濃く保存している。
04 主要テーマ・関心
AI/IT19.8%、報道12.5%、ネット12.3%、生活8.3%。平均スターは事件3.12、ジェンダー2.78、医療2.65が高い。通常はプロダクト観察だが、詐欺、傷害、医療運用の危険を具体化した時に反応が伸びる。
05 頻出語
「アプリ」「WEB」「サービス」「便利」「Amazon」「対応」「デザイン」「契約」「設定」が上位。新機能の紹介だけでなく、リダイレクト漏れ、請求書、税務、アレルギーなど運用の後始末まで見る。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 2,329 |
| 引用括弧「」を含む | 945 |
| w/草/笑を含む | 490 |
| 疑問符を含む | 420 |
| 感嘆符を含む | 410 |
| 長文コメント(100字以上) | 262 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 229 |
| URL提示・資料参照を含む | 52 |
| というか型 | 40 |
| idコールを含む | 33 |
| むしろ型 | 24 |
| そもそも型 | 15 |
短文2329件、引用945件、草・笑490件。技術の不備には一問で刺し、面白い仕様には言葉遊びで反応する。攻撃候補率1.6%で、「死ね」の多くは引用や語尾誤検出、排除・駆除も通常用法だったため攻撃型ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
guldeen99、mk16 66、wisboot48、watto35、rgfx31、You-me30。古参ネット文化、ニュース・災害、IT事故、公共情報を読む層が反応する。知識を誇示するより、仕様や運用の「そこ危ない」を生活語で示す点が支持される。
08 思想・政治傾向
アプリ、Webサービス、デザイン、契約、税務、医療、教育への関心が見える。判断軸は新しさより、移行時に旧URLが生きるか、利用者が誤解しないか、費用や責任が正しく処理されるかという運用面にある。怪しい科学や傷害になり得る行為には厳しい一方、災害救助、遺品の返還、動物の協力には素直な敬意を示す。技術を人間から切り離さず、使われた後まで見るプロダクト志向である。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
スター反応は、古参ネットの生活知を持つguldeen、災害・ガジェットを大量観測するmk16、IT事故を現実的に読むwisboot、記事と資料を公共財化するwatto、見出しと専門知を照合するYou-meと重なる。sabotemはその中でも、Web制作とサービス運用の細部を、軽い言葉遊びと利用者目線で拾う点が特徴。
10 総合評価
Webサービスの導線、アプリの仕様、税務、医療安全を、利用者が実際に踏む手順から検品できる。疑似科学を研究機関の判定で止める一方、救助や遺族の喜びには素直に泣ける振幅もよい。弱点は、短い疑問だけでは何が正解か残らないこと。代替運用を一つ添えれば、観察がプロダクトレビューとして完成する。