01 基本データ
2007年から19.5年で17,613件、活動日4,662日、活動率65.4%。コメント率90.2%、中央値56字で、収集よりも反応を書き残す長期常駐型である。総スター9,104、平均0.52と大バズ狙いではないが、日々の検証とツッコミを途切れさせない。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
平日14.0〜15.1%に対し日曜12.1%とやや低いが、投稿は全時間帯に分散する。10〜12時が各5.7%で最も高く、深夜も各2〜3%台を維持。勤務時間だけの巡回ではなく、生活に常設された観測所である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
匿名ダイアリー1,779件、はてなブックマーク1,077件、Togetter961件が上位で、まずネット上の言説とその反応を読む。NHK767件に加え、Yahoo!、朝日、毎日、日経、ITmedia、Qiita、MDNも参照し、まとめと一次寄りの報道・技術資料を往復する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS34.9%、AI/IT/技術21.8%、メディア/報道18.6%が三本柱。コロナ、感染、ワクチン、検査が厚い医療/健康10.7%は、流行期の報道・データ検証として現れている。ゲーム、VTuber、著作権、UI、Wikiも同じ「情報がどう流通し、誤読されるか」の地図に置かれる。
05 頻出語
「情報」「Web」「Wiki」「サービス」「コード」「検索」「機能」「データ」が並び、話題を仕様・出典・実装の問題へ戻す語彙が強い。「コロナ」「ワクチン」「感染」「検査」も突出し、流行語を眺めるより、数字と説明のずれを追う。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 5,536 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 4,515 |
| 長文コメント（100字以上） | 2,491 |
| 疑問符を含む | 1,588 |
| URL提示・資料参照を含む | 1,365 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 823 |
| w/草/笑を含む | 504 |
| 感嘆符を含む | 255 |
| というか型 | 249 |
| そもそも型 | 134 |
| むしろ型 | 81 |
| idコールを含む | 41 |
攻撃的な語
引用括弧5,536件、短文ツッコミ4,515件、長文2,491件。引用した一節の穴を指し、必要なら資料へ戻る二段構えである。ただし、誤読や雑な論考に対しては「情弱」「低能」「カルト」などの判定語が先に立ち、論点整理が相手の格付けへ滑りやすい。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はkiya2016が186、ysync73、guldeen72。テーマ別平均は生活/社会とジェンダー/家族が0.86、外交/安全保障0.84、医療/健康0.77。制度や報道の前提を具体的に問い直すコメントには反応が集まる一方、平均値は全体で0.52にとどまり、常時巡回の細かな異議申し立てが主戦場である。
08 思想・政治傾向
特定の政治陣営への帰属よりも、報道、専門家、プラットフォーム、ネット世論が「何を根拠にそう言ったか」を確かめる関心が強い。感染症対策やワクチンをめぐっては、単純な安心・不安の物語より検査、隔離、データの読み方を問う傾向が見える。技術、著作権、表現、ジェンダーの話題でも、用語の雑な運用や論点の飛躍への警戒が一貫している。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
knokとはネット/SNS、AI/IT/技術、メディア/報道を主軸に、技術とネット文化を短い補足で接続する点で関心の重なりが大きい。ただし両者のスター授受はゼロで、近い話題圏がそのまま同じ読まれ方を意味するわけではない。
10 総合評価
pmintは19年半にわたり、増田・Togetter・はてブの言説を、NHKや技術資料、過去事例と照合してきた長期観測者である。短い一文で記事の要約不足や前提の穴を見つける力、感染症・Web・文化を横断して検証する粘りが強み。一方で、その精度への確信が「バカ」「情弱」「低能」といった相手の能力判定に化ける場面があり、正しい指摘まで村の格付けゲームに見せてしまう。