01 基本データ
2014-07-14〜2026-07-31の解析対象は12,451件、コメント約3,822件（30.7%）、平均スター0.47。取得上限には達していない。 活動規模は12,451件。コメント率30.7%という数字から、記事を読むだけで終える場面と、言葉を残す場面の選別が見える。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時台が最大、曜日は木曜が最多。観測期間内の投稿分布として読む。 最大は12時台、曜日では木曜。山の位置は明確でも、勤務形態や生活習慣まで断定できるデータではなく、あくまで投稿行動の偏りである。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtogetter.com、anond.hatelabo.jp、www.youtube.com。媒体構成は関心と保存用途の双方を反映する。 上位にはtogetter.com、anond.hatelabo.jp、www.youtube.comが並ぶ。媒体名だけで立場を決めつけるより、一次報道、まとめ、個人記録をどう組み合わせているかを見るべき構成である。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、文化/表現/オタク。重複分類のため比率合計は100%にならない。 ネット/SNS、メディア/報道、文化/表現/オタクが主要な関心圏を形づくる。最上位の「ネット/SNS」だけに閉じず、隣接テーマへ移動する場面にこのユーザー固有の視点が出ている。
05 頻出語
頻出語は写真、子供、絶対、仕事、セーラー。コメント量に応じて一般化の範囲を限定した。 頻出語は写真、子供、絶対、仕事。語彙の反復はこのユーザーが記事から何を持ち帰るかを示すが、引用や固有名詞も含むため機械的な性格診断には向かない。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,965 |
| w/草/笑を含む | 576 |
| 疑問符を含む | 371 |
| 感嘆符を含む | 312 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 225 |
| というか型 | 84 |
| 長文コメント（100字以上） | 79 |
| 引用括弧「」を含む | 29 |
| むしろ型 | 13 |
| URL提示・資料参照を含む | 7 |
| そもそも型 | 4 |
| idコールを含む | 2 |
コメント中央値は30字。機械集計の表記特徴と実コメントの文脈を分けて評価した。 30字の中央値を軸に見ると、普段の説明密度が把握できる。機械集計の文体特徴は形式的な癖であり、皮肉や攻撃性は実文の矛先を確認して別途判断している。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター0.47。上位付与者はutabuti（57）、wuzuki（57）、pikopikopan（53）。本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。 上位付与者はutabuti（57）、wuzuki（57）、pikopikopan（53）。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「事件/司法」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。
08 思想・政治傾向
ネット文化、生活上の困難、医療、創作への関心が見える。制度の正しさだけでなく、当事者が何を怖がり、どこで孤立するかを読む傾向がある。 主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、文化/表現/オタク。賛否そのものより、根拠の弱さ、運用上の矛盾、語られ方の雑さへ反応する場面があり、単純な左右分類では取りこぼしが出る。
10 総合評価
増田やTogetterの出来事を、誰が傷つき、何に気づけなかったかという感情線から読む。高スターコメントも共感と具体的な危険察知に集まる。一方、短評中心なので前提が省略され、同意できない読者には結論だけが置かれたように見える場面もある。 具体例や違和感の所在を切り出し、コメント欄に再検討の入口を作れる。一方で、前提を省いた短評は結論だけが強く見え、理由が読者に届かないことがある。