01 基本データ
1394件を7.1年間で利用。コメント率13.2%、中央値16字とかなり短く、平均スター0.08。基本は保存型で、コメントは瞬間的な所感が中心。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
活動日637日、稼働率24.6%。継続的には使うが、発言量よりリンク収集量の方が大きい。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田213、はてブ内92、Togetter87が上位。note63、Twitter31、Qiita28、Zenn22もあり、ネット議論そのものと技術・社会系記事を横断する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS36.5%が最大で、AI/IT13.1%、学術/教育12.0%、生活/社会11.3%、メディア11.2%。ネット現象を社会・心理・データの語彙で眺める比重が高い。
05 頻出語
「社会」「データ」「心理学」「社会学」「分析」「仮定」「思想」などが上位。コメント母数は少ないが、ネットの反応を個人心理だけでなく社会構造へ戻す語彙が見える。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 125 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 15 |
| 引用括弧「」を含む | 12 |
| 長文コメント（100字以上） | 8 |
| 疑問符を含む | 4 |
| 感嘆符を含む | 3 |
| w/草/笑を含む | 3 |
| というか型 | 3 |
| そもそも型 | 1 |
短文125が圧倒的で、長文8、疑問符4。攻撃候補率2.7%で、実例も「はいはい」「クソリプ」程度。人への継続攻撃より、コメント欄全体への冷めた観察が芸風。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 478 個 / 259 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター106、平均0.08。最高は「擁護コメント多すぎる」15スター。長文解説より、ブコメ欄の空気を短く言い当てた時に反応が付く。
08 思想・政治傾向
社会学・心理学・統計への関心があり、個人の性格だけで社会問題を説明することには距離を置く傾向が見える。リベラルや社会問題の話題も扱うが、陣営支持より「その説明はデータや構造を見ているか」を気にする。
10 総合評価
socialsは、はてブやTogetterの反応そのものを観測し、社会学・心理学の言葉を短く添えるタイプ。構造を見る視点は強みだが、「都会のエリートのお話でした」のように短く畳みすぎると、分析というよりラベル貼りに見える瞬間もある。