01 基本データ
2017-05-01〜2026-07-31の解析対象は8,363件、コメント約8,355件（99.9%）、総スター14,339、平均スター1.71。取得上限には達していない。 活動期間は9.3年、稼働率64.7%。総量、発言密度、反応量を分け、小標本・低コメント率では人物像を広げすぎないよう評価した。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時台の投稿比率が最大で、曜日では木曜が最多。投稿時刻は職業、家族構成、健康状態の証拠ではないため、活動リズムとしてのみ扱う。長期ユーザーでは複数時期の生活変化が平均化されている点にも注意が必要である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtogetter.com、anond.hatelabo.jp、www3.nhk.or.jp、news.yahoo.co.jp。媒体構成にはニュース確認、後読保存、論争追跡、技術資料、娯楽が混在する。頻繁に保存する媒体への賛同を意味しないため、思想や立場の判断は実コメントがある材料に限定した。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、医療/健康、生活/社会。themeCandidatesの機械集計から上位10テーマを採用し、count・ratio・avgStarsは改変していない。テーマは重複分類されるため合計比率は100%を超えうる。引用、否定、媒体ドメイン由来の一致は実コメントと照合して解釈した。
05 頻出語
頻出語は会社、日本、時間、お金、マスク、コロナ、女性。回数は関心の入口であり、賛否や攻撃性を直接示さない。固有名詞、記事タイトル、引用、専門用語、本人の評価を可能な範囲で分け、文脈を確認した。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,966 |
| 疑問符を含む | 975 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 967 |
| 長文コメント（100字以上） | 293 |
| そもそも型 | 190 |
| というか型 | 186 |
| w/草/笑を含む | 178 |
| 感嘆符を含む | 170 |
| むしろ型 | 123 |
| 引用括弧「」を含む | 42 |
| URL提示・資料参照を含む | 15 |
| idコールを含む | 3 |
コメント中央値は53字。styleStatsは入力値をそのまま使用した。攻撃候補は引用、反語、自虐、作品名、制度・医療・技術上の通常用法、「〜だしね」の誤検出を除外し、本人の直接表現と長期的な反復性を確認した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター1.71、スター付き率42.0%。上位付与者はpikopikopan（163）、kazuttyoboy（162）、dragoon-in-the-aqua（130）、ysync（123）。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。スター数を正しさの証明とはせず、どの話題・説明形式が支持されたかを見る材料にした。
08 思想・政治傾向
Togetter、増田、NHKを中心に、感染症、生活、交通、買い物、家族、仕事、漫画を追う。問題を理念だけで処理せず、旅行に不慣れな人を吸収する代理店、感染者がマスクする効果、口座差し押さえ時の住所照合、原発事故時の避難計画など、現場で誰が受け止めるかを問う。政治思想を断定するより、行政や企業の運用が利用者の行動と噛み合っているかを見る実務的関心が強い。
10 総合評価
9.3年で8,363件、コメント率99.9%、平均1.71スター。ほぼ全件へ発言し、靴幅、漫画家の週刊連載、旅行代理店、感染症、価格表示、婚活まで生活の細部を横断する。強みは、制度の正しさより「その窓口は誰を救うのか」「現場で本当に回るのか」を考えられること。コロナ期には検査・隔離・マスクの運用を継続観測し、数字と日常行動を接続した。一方、観測経験から性別や属性へ一般化する短評や、疲労の強い語調が混じることがある。候補率2.0%で、「死ね」は批判・引用・自分への比喩、隔離は感染症、駆除は野生動物の文脈が中心。attackは不要。生活という巨大な受付カウンターで、列からこぼれる人を見つける案内係である。