01 基本データ
9,564件を8.4年、活動日は2,647日で稼働率86.6%。一方コメント率4.3%、平均0.04スターで、基本は大量保存、たまに一言だけ差し込む運用。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
0〜1時と23時にも山がありつつ、日中も均等。曜日は平日15〜17%、週末10〜12%で、ほぼ常時型の情報収集に近い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
note1,046、増田951、Ledge.ai617、Togetter397。AI専門媒体と一般ネット言説、ITmedia・Qiita・Zennを同じ棚へ積む。
04 主要テーマ・関心
ネット27.2%、AI/IT22.7%が主軸。報道11.5%、生活7.2%、経済・文化各7.0%まで広く、保存テーマは技術一点よりかなり雑食。
05 頻出語
コメントが少ないため頻出語は弱いが、「時代」「仕事」「言語化」「人生」「会社」など、技術記事を生活・仕事の感覚へ戻す語が見える。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 300 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 36 |
| 引用括弧「」を含む | 27 |
| 疑問符を含む | 23 |
| 感嘆符を含む | 5 |
| というか型 | 4 |
| URL提示・資料参照を含む | 3 |
| w/草/笑を含む | 3 |
| 長文コメント（100字以上） | 3 |
| そもそも型 | 2 |
| むしろ型 | 1 |
416コメント中短文300件。攻撃候補0.5%で、検出語も「ツボ」の通常語義や引用内の「気持ち悪い」。攻撃性は観測されない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
sds-page・sakigakenews各6、TeaTime365・dragoon-in-the-aqua各5など少数分散。収録済み側への太い逆向きスターは確認できない。
08 思想・政治傾向
政治的所属は断定しない。AI・転職・仕事・ネット文化で「その説明は実際の利用感と合うか」を見る傾向があり、社会問題でも正義感の熱量より日常の違和感を短く置く。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
m4fgはITとネットの仕様不良を短文で刺す点が近い。tkeisuke3はさらにコメント率が低く、九千件超の保存棚の中から本当に引っかかった記事だけ十六字前後で止める。
10 総合評価
tkeisuke3は、AI・技術・ネット記事を高頻度で蓄積し、必要な時だけ短い現場感を置くクリップ棚型である。「AIが書いたテキストは目が滑る」のように利用感を一行へ圧縮するのが強い。一方、保存量に対して説明札が少なく、後から棚の意図を復元しにくい。