01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 45,962 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象30,000件、真の総数45,962件。活動19.6年、活動日4,245日、稼働率93.1%。コメント率34.2%、中央値30字、総スター25,745、平均0.86。取得上限に達しているため、表示総数は真の総数を優先する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は8時7.5%、12時7.1%、9時5.7%。曜日では木曜15.5%、月曜15.2%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はtogetter.com5,702件、anond.hatelabo.jp4,525件、www3.nhk.or.jp1,450件、news.yahoo.co.jp867件が上位。増田・Togetter・SNSが全体の約35.8%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS40.8%、メディア/報道21.6%、AI/IT/技術9.9%、文化/表現/オタク8.7%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族1.41、事件/司法1.20、生活/社会1.12。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「増田、時間、ダメ、子供、日本、イメージ」など。タグ・名詞では「駄目、子供、イメージ、想像」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 5,289 |
| 感嘆符を含む | 773 |
| 疑問符を含む | 646 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 516 |
| 引用括弧「」を含む | 469 |
| w/草/笑を含む | 375 |
| 長文コメント（100字以上） | 51 |
| というか型 | 48 |
| そもそも型 | 47 |
| むしろ型 | 23 |
| URL提示・資料参照を含む | 11 |
| idコールを含む | 6 |
短文5,289件、長文51件、引用469件、疑問符646件。攻撃候補行率は2.2%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
真の総ブックマーク45,962件で総25,745スター、平均0.86。pikopikopan（408）、ysync（192）、wisboot（177）、watto（174）など受領は広く分散するが、巨大な保存量に対して密度は低い。ジェンダー/家族1.41、事件/司法1.20、生活/社会1.12が相対的に高く、調べ直した補足や実用的な次の行動が付いた時に反応が上がる。本人からの大口付与先は確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図では医療/健康6.7%、ジェンダー/家族4.4%が確認でき、ネット/SNS40.8%、メディア/報道21.6%、AI/IT/技術9.9%も上位にある。頻出語・タグでは「駄目、子供、イメージ、想像」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
NAPORINとは、長期にネット文化とニュースを保存し、必要な場面だけ事実や注釈を足す巨大スクラップ型として近い。NAPORINは56字・コメント率29.8%で誤読の補修を少し長く残し、tohimaは30字・34.2%で「調べたらこうだった」「次はこうする」を短く返す。nisezenは同じ検証志向でもコメント率96.3%の常設型。tohimaは毎回ではなく、疑問が立った箇所だけ掘る省エネ検算役である。
10 総合評価
基本は一言だが、気になった点ではトップブコメを調べ直し、競技ウェアの構造や被害後の通報など、議論を具体的な情報や次の行動へ戻す。感想、驚き、実用判断を同じ短さで置けるのが強みで、長い説明をせずとも論点を一段進める。一方、「何言ってんだこいつ」のように圧縮しすぎると、根拠より拒絶だけが残る場面もある。長年の巡回で鍛えた省エネ検算型である。