01 基本データ
18.0年で1万9008件、コメント率16.0%、中央値48字、平均0.37スター。保存を主としつつ、誤読、疑似科学、報道の誇張へ必要な時だけ検証コメントを置く。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
21時9.1%、13時8.0%、22時6.6%で、昼と夜に二つの山がある。曜日差は小さく、長期間にわたり動画・ニュース・技術記事を安定して巡回する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
ニコニコ3044件、旧はてな994件、Togetter928件、まとめブログ726件、Twitter473件。2000年代Web文化から現在のSNS・ニュースまで連続した利用履歴を持つ。
04 主要テーマ・関心
ネット15.4%、報道12.9%、学術7.0%、AI/IT6.5%、文化6.4%。平均スターはネット0.85、経済0.84、生活0.79で、誇張を現実の条件へ戻した時に反応される。
05 頻出語
日本、情報、関係、会社、はてな、検索、サービス、可能性、公式、批判。固有の陣営語より、情報源・実現可能性・読み違いを確認する語彙が中心である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 890 |
| 引用括弧「」を含む | 532 |
| 疑問符を含む | 345 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 191 |
| w/草/笑を含む | 125 |
| 感嘆符を含む | 113 |
| というか型 | 102 |
| 長文コメント（100字以上） | 55 |
| そもそも型 | 36 |
| URL提示・資料参照を含む | 30 |
| むしろ型 | 5 |
| idコールを含む | 2 |
短文890件、引用532件、疑問符345件、というか102件。古いネットの粗い言い回しは残るが、候補率6.2%の重語は引用・語尾・制度用語が多く、継続攻撃が主特徴ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
contrapunct125、guldeen103、wisboot72、RRD48、zu2 41。古参ネット、技術・報道検証、時事論争の層から薄く広く反応される。
08 思想・政治傾向
魔法のような健康法や技術対策、統計の誤読、記事タイトルの誇張を疑い、現場で本当に使えるかを重視する。公共交通の車椅子対応を実際の運用から肯定し、職人論には労働条件を問う。政治的所属を断定する材料は乏しいが、権威や感動物語より、既存事例、現場経験、一次情報、実現可能性へ戻す経験主義的な傾向が見える。情報が面白いかより、再現可能か、既存事例と矛盾しないか、現場で負担なく動くかを優先するため、古い記事でも検証の型が残る。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
スター反応では、古参の生活社会語りをするguldeen、IT・事故を運用へ戻すwisboot、大量ニュース収集のzu2、資料を付けるrgfxと接点がある。tuisumiは彼らより動画・旧Web文化の比重が高く、誤読や大げさな解決策へ低い声でツッコミを入れる。
10 総合評価
にがり健康法を化学反応として疑い、沈没船の比喩で過重労働を退け、大学定員の記事誤読を即座に直す。地元のカワセミや都バスの車椅子対応など、現場知も有用だ。一方、古い「クズ」「死ね」系の比喩は、検証の筋より時代の埃を目立たせる。対象の誤りを具体的に書ける人なので、粗い一語を外しても切れ味は落ちない。むしろ、なぜ成立しないのかを具体化した部分こそが、スター数以上に長く再利用できる。