01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 90,234 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
2018-02-02〜2026-07-31の解析対象は30,000件、コメント約27,570件（91.9%）、総スター15,210、平均スター0.51。取得上限に達しており、直近30,000件中心の観測である。 活動期間は20.0年、稼働率99.4%。総量、発言率、反応密度を分けて評価した。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
20時台の投稿比率が最大で、曜日では金曜が最多。これは観測期間内の投稿分布であり、職業、勤務形態、家庭環境を断定する材料ではない。活動のリズムとしてのみ扱う。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtwitter.com、x.com、anond.hatelabo.jp、togetter.com。媒体構成にはニュース確認、議論追跡、技術資料、娯楽、後読保存が混在する。頻繁に保存している媒体への賛同を意味しないため、コメントがない記事は思想判断に使っていない。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS、医療/健康、メディア/報道、文化/表現/オタク。themeCandidatesの機械集計から上位10テーマを採用し、count・ratio・avgStarsは改変していない。テーマは重複分類されるため合計比率は100%を超えうる。実コメントで文脈を確認した。
05 頻出語
頻出語は反応、ワクチン、日本、ネタ、引用、感染、コロナ。回数は関心の入口であり、賛否や攻撃性を直接示さない。記事タイトル、引用、固有名詞、専門語、本人の評価を分けて読んだ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 8,283 |
| URL提示・資料参照を含む | 5,094 |
| w/草/笑を含む | 3,936 |
| 引用括弧「」を含む | 3,421 |
| 疑問符を含む | 2,653 |
| 感嘆符を含む | 2,316 |
| 長文コメント（100字以上） | 1,758 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1,293 |
| というか型 | 131 |
| そもそも型 | 109 |
| idコールを含む | 68 |
| むしろ型 | 53 |
コメント中央値は49字。styleStatsは入力値をそのまま使用した。定性評価では「〜だしね」の誤検出、引用、反語、作品名、医療・技術・動植物上の通常用法を本人の攻撃と混同しないよう実例を確認した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター0.51、スター付き率11.0%。上位付与者はpikopikopan（318）、gwmp0000（144）、wisboot（128）、zu2（125）。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。スター数だけで正しさを判定せず、反応が集まる発言の型を確認した。
08 思想・政治傾向
SNS、医療、感染症、報道、文化、生活を極めて高頻度に追う。ワクチン、感染、マスク、医療事故、ネット上の誤情報について、引用元と反応の流れを保存する傾向が強い。政治的立場の断定より、健康情報の誤り、ネット私刑、公式情報の不足、当事者への負担を継続的に観測するアーカイブとして読むべきである。
10 総合評価
総90,234件、解析対象は直近30,000件。稼働率99.4%、コメント率91.9%で、SNSの流れをほぼ常時記録する。医療、ワクチン、感染、事件、創作を、引用とURLで追跡し、後から経緯を再構成できる密度がある。高重み候補は多いが、「〜だしね」の誤検出、医療隔離、害虫駆除、引用された暴言、作品表現が大半で、候補数だけでは攻撃型にできない。弱点は情報量そのもの。観測装置が巨大すぎて、重要信号とネットの雑音が同じ警報盤へ並ぶ。