01 基本データ
718件を6.2年、コメント率9.2%、平均0.36スター。保存中心だが、書く時は「実際に運用するとどうなるか」を短く置く。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
498アクティブ日、稼働率21.9%。毎日張り付く型ではなく、技術・仕事・生活上の引っかかりを選んで拾う。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
note69、Qiita50、Togetter40、Speaker Deck34、Zenn25。技術解説とネット議論を往復する構成。
04 主要テーマ・関心
AI/IT33.8%、ネット20.3%が中心。生活12.8%、教育8.6%、経済/労働7.1%まで広がり、技術だけに閉じない。
05 頻出語
「企業」「成果」「子ども」「電車」「チーム」「情報」「判断」など、組織運用と生活上の意思決定に近い語が並ぶ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 27 |
| 引用括弧「」を含む | 5 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 4 |
| 疑問符を含む | 4 |
| そもそも型 | 2 |
| 感嘆符を含む | 1 |
短文27、引用5、疑問符4。攻撃候補は0件で、反応は強い罵倒より「ルールなら対策も」「手段が目的化」のような運用批評に寄る。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
wisboot、rexpro、bkeitaが各5スター。総スター256で、特定の大スター圏より個別の実務コメントが拾われる。
08 思想・政治傾向
政治的な陣営より、企業・労働・育児・交通・行政の制度設計に関心が向く傾向が見える。「ルールを作るなら実施可能性まで」「長時間労働より効率化を」という読み方が典型である。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
wisbootから5スター。両者ともAI/ITと生活上の運用リスクを読むが、wisbootが事故・ニュースへの即時反応を広く回すのに対し、shnwtは技術・企業・育児の具体的な手順や制度設計へ寄る。
10 総合評価
「企業所属では自由にAIを使えない」「規制緩和なら違反時の罰則も」と、理想論を運用条件へ戻すのが強い。高スター例も満員電車や事故の具体条件を読むもの。一方、コメント率9.2%なので、その実務感覚が見える材料はまだ少ない。保存棚の厚みに比べ、判断ログは選択的。