id:dkfj のアイコン
id:dkfj
技術と制度を「それ設計の問題では?」で切る、19年の実務派
AI/IT/技術 経済/労働 制度設計 実務
基礎 全員共通・0-20
活動量
7
影響力
7
特性 この人の個性
粘り強さ
10
偏執度
9
質問魔
8
論戦力
8

01 基本データ

4,110
総ブックマーク
19.2年
活動期間
2007年6月20日
ブクマ誕生日
4,110
解析対象ブックマーク
19.2年
解析期間
2,487
アクティブ日数
35.5%
期間内の稼働率
80.6%
コメント付き率
48字
コメント中央値
6,407
総スター数
24.8%
スター付き率
1.56
平均スター

4,110件、活動19.2年、コメント率80.6%。中央値48字で、長期にわたり「保存+短い論評」を高頻度で続ける。総スター6,407、平均1.56で、説明型コメントにも一定の反応が付く。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

9時台11.0%が最多で、10時8.6%、11時8.1%、12時7.3%と午前〜昼に厚い。曜日では月曜20.0%が最多、土日は各1割未満で平日寄り。

03 よく参照する媒体

blog.takuros.net
522
tech.nri-net.com
295
togetter.com
204
anond.hatelabo.jp
104
www3.nhk.or.jp
91
www.itmedia.co.jp
89
qiita.com
86
speakerdeck.com
76
news.yahoo.co.jp
76
www.nikkei.com
73

ほか計30媒体

blog.takuros.net522件、tech.nri-net.com295件が突出し、Togetter204件、NHK91件、ITmedia89件、Qiita86件。技術ブログと一般報道を往復する構成。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
36.9%
メディア/報道
15.8%
ネット/SNS
13.8%
経済/労働
9.7%
生活/社会
8.7%
学術/教育
6.1%
政治/政党
4.1%
医療/健康
3.5%
外交/安全保障
3.2%
文化/表現/オタク
2.4%
事件/司法
1.5%
ジェンダー/家族
1.3%

AI/IT/技術1,517件(36.9%)が主軸。報道651件、ネット566件、経済/労働400件が続き、技術そのものより「技術を組織・経済・制度の中でどう運用するか」に話題が広がる。

05 頻出語

サービス 会社 データ 時代 日本 設計 影響 紹介 時間 情報 Amazon クローラー アメリカ 関係 世界 子供 クラウド 方法 一方 機能 解説 アプリ スクレイピング 認定 設定 Web 参考 コード お金 仕組み 理解 エンジニア 人間 対応 資料 対策 開発 考え方 企業 管理 技術 試験 滋賀県 便利 一度 運用 セキュリティ システム 環境 技術書 勉強 社会 個人的 説明 売上 公開 ダメ 利用 マンション ケース 東京 無理 テスト 間違い 効果 お勧め 言葉 ネットワーク 判断 仕方 可能性 検討 処理 投資 制度 書評 無料 ビジネス ネット 個人 名前 ワイン 比較 テーマ 書籍 Kindle 違い 殆ど 発表 スマホ 価格 ちなみ 実際 知識 田舎 コンテナ アーキテクチャ Ruby 構築 整理 構造 改善 期待 限り 通信 経験 方向 市場 アップ 広告 分析 認証 確認 はてな 実装 仕事 ニュース 大学 解決 利益

「サービス」81回、「会社」68回、「データ」65回、「設計」55回、「情報」50回、「クラウド」44回。技術語に会社・時間・影響といった運用語彙が混ざり、実装だけでなく仕組み全体を見る語彙構成。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)992
疑問符を含む428
一人称(俺・私・自分)を含む263
感嘆符を含む226
URL提示・資料参照を含む181
w/草/笑を含む159
長文コメント(100字以上)157
引用括弧「」を含む116
そもそも型25
というか型11
idコールを含む4
むしろ型1

短文992件が最多だが、疑問符428件、資料参照181件、長文157件もある。攻撃候補率1.7%。高重み候補は「アラートを排除」「感染者を隔離」「イノシシ駆除」など技術・公衆衛生・動物文脈で、本人への対人攻撃とは認めにくい。

私も経済学部だったけど、アダム・スミスの神の見えざる手のすぐ後に、合成の誤謬や市場の失敗の話を学びましたよ
2022-05-24 ・ ★259 ・ twitter.com
この数字の正確性は議論あるはずだが、私がインボイスに反対しているのはこれ何だよなぁ。少額の増収のために、多大な人件費を発生させて生産性の低下を招いている。そんな事をしている場合じゃないのに
KPI:重要業績評価指標(Key Performance Indicator)は、KGI:最終目標を達成するための指標。服を売るがKGIで、売るために何をすればいいかがKPI。KPIが達成できたらKGIも自然と達成できるものを設定するのだが、これが難しい
2025-09-08 ・ ★151 ・ posfie.com
マジレスすると、RPA(クライアントサイド)で解決できる問題は、サーバサイドでやった方が100倍問題が少なくなる
どちらかというと今まで人間が感情と思っていたものが、ただのヒューリスティックな反射行動ですよという方向にいくのではないかという気がする。そうなると、アイデンティティの問題にもなるのかも
企業にお願いしても仕方がないので、内部留保するより投資する方が得になる制度設計の問題だと思うけどね
技術も経済も「誰が悪い」より、コスト・インセンティブ・設計に落として考えるのが強い。KPIの説明やRPAへの指摘は短くても再利用できる知識になっている。ただし、瞬発的なツッコミは前提を省くことがあるので、強い断定ほど根拠を一行添えると実務派の説得力がさらに生きる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

経済/労働
4.03
ジェンダー/家族
3.96
政治/政党
3.30
学術/教育
2.66
メディア/報道
2.59
外交/安全保障
2.58
ネット/SNS
2.31
生活/社会
2.28
事件/司法
2.27
文化/表現/オタク
1.99
医療/健康
1.07
AI/IT/技術
0.66

スター付与上位はwisboot(54)、mesotaro(49)、pikopikopan(45)、zu2(41)。テーマ別では経済/労働4.03、ジェンダー/家族3.96、政治/政党3.30が高く、技術以外の制度論で反応が伸びる。

08 思想・政治傾向

政策・経済では、善意や企業へのお願いよりインセンティブと制度設計を重視する傾向が見える。技術でもRPAのような表層的な自動化よりサーバ側の構造を選ぶなど、「個人の努力より仕組みを直す」が通底する。特定政党への帰属までは材料から断定できない。

10 総合評価

19年にわたり技術、経済、ニュースを横断する実務派。数字や用語を一段具体化し、「そのKPIでKGIに届くのか」「そのコストに見合うのか」と構造を問い直すのが強み。一方、短い断定や「タイトルしか読んでないけど」型の速射も多く、精密さと瞬発的ツッコミが同居する。攻撃性より、設計レビューの口調がはてブまで出てくるタイプ。