01 基本データ
19,851件を17.8年、稼働率73.6%。コメント率63.9%、中央値29字で、保存より短評の比重が高い。総12,545スター・平均0.63と、長期の高発話に対して反応も安定している。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
19時8.1%、5時7.9%、6時7.3%と朝夕に山があり、曜日差は小さい。4,792活動日にわたるため、特定曜日の趣味というより日常的な巡回習慣として定着している。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter1,916、増田1,821に加えNHK901、朝日774、Yahoo716、毎日528。ネット言説と報道を同じ机で読み、研究・医療・政治の説明をコメントで照合する構成。
04 主要テーマ・関心
報道26.5%とネット26.3%が二本柱。IT16.1%、政治13.2%、学術10.9%、医療9.6%が続く。事件/司法は4.3%ながら平均1.32スターで、責任や手続を問う短評がよく拾われる。
05 頻出語
「安倍」「大学」「研究」「先生」「責任」「コロナ」「論文」が上位。政治語と研究語が同じ頻度帯にあり、ニュースを陣営だけでなく専門知・制度・再現性へ戻して読む語彙になっている。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 6,740 |
| 疑問符を含む | 3,647 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1,044 |
| w/草/笑を含む | 771 |
| 引用括弧「」を含む | 571 |
| 長文コメント（100字以上） | 374 |
| 感嘆符を含む | 198 |
| というか型 | 84 |
| URL提示・資料参照を含む | 66 |
| むしろ型 | 60 |
| そもそも型 | 60 |
| idコールを含む | 3 |
30字以下6,740件、疑問符3,647件、一人称1,044件。短い反問と自身の研究・職場経験を使い分ける。候補率3.1%で粗い語もあるが、高重み候補の大半は「しね」の文字列誤検出、引用、制度語。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
anus3710223 140、watto133、theNULLPO111、peketamin105など多数から分散して受信。特定一人の固定応援より、ニュース・技術・村内の複数層に長く拾われる型。収録済み側から本人の太いスター付与先は確認できない。
08 思想・政治傾向
政治的所属は断定しない。安倍政権・維新・政府対応への批評は多いが、研究者・企業研究・感染症モデル・基本的人権などを具体論で読む比率も高い。陣営語より「その因果は証明されているか」「責任や手続が適切か」を確かめる関心が一貫している。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
jmakoは研究・医療・ITと政治ニュースを横断する点が近いが、zgmf-x20aは疑問符の比率がさらに高く、実務・研究経験を短い反問へ変換する。kenkoudainiも制度の矛盾を短く査定する近縁だが、こちらは学術・医療の厚みが目立つ。
10 総合評価
zgmf-x20aは、ニュースの見出しをそのまま飲まず、研究・医療・政治を「因果は？ 手続は？ 実務では？」と疑問符で検算する長期型である。専門知と経験が効くコメントは強い。一方、確信が立つと「くたばれ嘘つき」「脳内お花畑」のような余計な一撃も出る。論拠がある人ほど、最後の罵声はなくても十分に刺さる。