01 基本データ
20年間で12,810件、活動日4,656日、稼働率63.8%の超長期保存型。コメントは1,930件、率15.1%だが中央値88字で、発言というより記事の重要箇所を再利用可能なカードへ整える。総スター548の低さも、自己主張より資料化へ寄る形式を反映する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時20.8%、13時12.8%が突出し、木曜18.3%、水曜18.2%、火曜16.6%。昼の情報整理が明瞭だが、二十年の集計から勤務形態を断定できない。長期の閲覧習慣として扱う。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
旧マイコミジャーナル637件、PC Watch534件、@IT431件、ITmedia424件、ITpro396件、INTERNET Watch315件。媒体構成自体が日本のITニュース史になっており、古いURLの地層から最新AI PCまで連続している。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術41.9%、生活19.5%、教育8.8%、経済8.2%。医療の平均スター0.23、経済0.22でも絶対値は小さく、反応の大小より資料収集が主目的と読める。サーバー、データ、開発、機能、管理が頻出する。
05 頻出語
「データ」131、「サーバー」92、「利用」85、「開発」82、「機能」77。コメントは感想より、性能値、研究条件、制度の因果を抜き出す。大腸がん検診の非劣性試験からMEMS発振器のヘリウム耐性まで、同じカード寸法へ収める。
06 文体の特徴
| 長文コメント（100字以上） | 545 |
| 引用括弧「」を含む | 416 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 147 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 67 |
| 疑問符を含む | 15 |
| 感嘆符を含む | 9 |
| w/草/笑を含む | 3 |
| というか型 | 1 |
| そもそも型 | 1 |
長文545件、引用416件、短文147件。一人称67件、疑問符15件と自己対話は少なく、記事の要点を引用して保存する形式が中心。攻撃候補率1.1%で、排除は酸素や技術要素、隔離は感染・LAN、ゴミは清掃機器など通常用法だった。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
管理職の役割73、安楽死制度66、取材倫理35、ブロックチェーン35が上位。fujita-w7から48件の反応があるが、広い交流圏より技術・制度資料の参照価値が中心となる。スターの少なさを影響力不足ではなく、用途の違いとして読む。
08 思想・政治傾向
技術や制度を、実測値、比較条件、運用上のインセンティブから評価する。管理職にはメンバーが最高の性能を出せる環境整備を求め、取材者が取材先と親しくなって得た情報は相手に利用される危険があると倫理面を確認する。ブロックチェーンについては第三者不要という理念より、信頼・規範・組織から成る既存制度の優位を引用する。医療では大腸内視鏡と便潜血検査の非劣性試験、安楽死制度では経済的困窮者が死を選ぶ事例を記録し、技術的可能性だけで導入を称揚しない。政治的所属や職業を断定する材料ではなく、性能、故障率、法制度、倫理を同じ比較表へ置く実証重視型だ。引用中心なので、引用元の主張と本人の全面的賛同を常に同一視しない注意も必要となる。
10 総合評価
二十年にわたりIT媒体、研究記事、制度論を収集し、性能値と条件を長い引用カードへ整理する技術資料室の主任司書。MEMS発振器、重力蓄電、医療試験、管理職論が同じ索引で引ける。強みは流行語より比較条件を残すこと。限界は引用中心で、カードに保存した主張すべてが本人の最終判断とは限らないことだ。