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二十年で三万九千件超をほぼ無言で積み、直近三万件ではAmazonと学術・技術を巨大な後読み棚にするアーカイバー
巨大保存 IT・学術 読書資料 低発話
基礎 全員共通・0-20
活動量
15
影響力
2
特性 この人の個性
保存型
10
粘り強さ
10
雑食度
8
瞬発力
9

01 基本データ

39,387
総ブックマーク
20.7年
活動期間
2005年11月15日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
16.5年
解析期間
5,220
アクティブ日数
86.8%
期間内の稼働率
1.3%
コメント付き率
13字
コメント中央値
249
総スター数
0.4%
スター付き率
0.01
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 39,387 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

metaで確認できる全活動は2005年11月から20.7年、総ブックマーク39,387件。CSVは新着30,000件で打ち切られ、解析区間は2010年2月以降の16.5年。この直近区間では活動日5,220日・稼働率86.8%、コメント率1.3%、中央値13字。総スター249・平均0.01も直近30,000件だけの値で、全期間累計ではない。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

全活動歴は20.7年だが、時間帯・曜日・活動日5,220日・稼働率86.8%は2010年2月以降の直近30,000件の解析値。21時10.0%、22時9.6%、23時7.9%と夜寄りで、土19.6%、日19.2%と週末比率も高い。2005〜2010年初頭の投稿分布は今回の解析窓からは判断しない。

03 よく参照する媒体

togetter.com
4,081
www.amazon.co.jp
2,113
anond.hatelabo.jp
2,077
blog.livedoor.jp
730
note.com
607
d.hatena.ne.jp
603
www.lifehacker.jp
543
ja.wikipedia.org
378
gigazine.net
370
twitter.com
298

ほか計30媒体

媒体件数は直近30,000件の解析値。Togetter4,081、Amazon2,113、増田2,077が三本柱で、ニュースサイトよりネット議論と書籍・商品ページを大量に横断する。meta上は39,387件あるため、これは全20.7年ではなく2010年以降の媒体構成である。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
26.6%
AI/IT/技術
11.7%
学術/教育
11.5%
経済/労働
7.3%
メディア/報道
6.8%
生活/社会
6.8%
文化/表現/オタク
4.9%
医療/健康
3.9%
ジェンダー/家族
2.9%
事件/司法
1.7%
外交/安全保障
1.6%
政治/政党
1.2%

テーマ比率は直近30,000件の解析値で、ネット/SNS26.6%、AI/IT/技術11.7%、学術/教育11.5%。経済・報道・生活も6〜7%台で、一テーマへ偏りすぎない。meta上は39,387件あるため、2005〜2010年初頭を含む全活動の関心分布までは断定しない。

05 頻出語

送信 心理学 kindle 教育 調査 世界 技術 人間 日本 科学 開発 新書 有斐閣 スキル 能力 人生 関係 大学 理解 経済 辞典 ノート 対応 学び 子ども 基礎 機械 入門 加工 勉強 研究 実態 タイプ キー コミュニケーション 社会学 生成 時代 現代 情報 思考 教科書 物語 方法 哲学 読書 言葉 日記 シリーズ 学習 マネジメント 内蔵 現場 ハンドブック 数学 データ 説明書 料理 知識 基本 就業 マシニング センタ 職業 ソフト 企業 長野 ヘルス 仕事 自己 仮説 文化 経営 戦略 お金 言語化 メーカー 解決 目的 道具 最強 直面 ストーリー 恋愛 講座 読み方 コツ テクニック 新版 法律 制度 認知 学校 ポジティブ ディシプリン すすめ メンタル 検定 試験 ガイドブック パソコン インチ 世代 搭載 最大 拡張 視野 カメラ 軽量 薄型 家畜 安心 安全 欲求 育ち 支え 発達 アカデミズム リテラシー 構造

wordFreqは直近30,000件中のコメントを対象とする。「送信」「心理学」「Kindle」「教育」「調査」など操作・学習・書籍の検索語が中心で、意見語よりタイトルや概念をそのまま残す。全20.7年の語彙分布ではない。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)301
引用括弧「」を含む45
長文コメント(100字以上)9
一人称(俺・私・自分)を含む8
疑問符を含む7
感嘆符を含む6

文体統計も直近30,000件の解析値。コメント378件中301件が30字以下で、書名、引用語、検索札が大半。長い自己主張は稀で、巨大な棚に最低限の索引だけ付ける。全活動39,387件のうち初期9,387件はこの文体集計に含まれない。

数学の成り立ちとか応用例とか中高生に理解させるのは、高校までの数学のレベルが低すぎて無理だよね。
“男性の性暴力被害”
“失礼クリエイター”
文章を書く、ヒトと話をする、そういうとき、だれを相手にしているのか、何を目的にしているのか、どんな状況におかれているのか、そこいらへんに思いをめぐらしたうえで言葉の組み立てを考える必要がある。
“行動変容のためのヘルスコミュニケーション”
『第一印象の科学――なぜヒトは顔に惑わされてしまうのか?』
二十年で三万九千件超を積み、直近30,000件でも書籍とWeb資料を分けず、心理学から開発まで同じ検索棚へ置けるのは強い。長期の収集そのものが資産になっている。一方、書名だけの札は理由を失いやすいので、重要な一冊だけでも「何を取りに来たか」を一行残すと巨大棚が知識地図へ変わる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

生活/社会
0.02
学術/教育
0.01
経済/労働
0.01
文化/表現/オタク
0.01
医療/健康
0.01
外交/安全保障
0.01
政治/政党
0.01
ネット/SNS
0.00
AI/IT/技術
0.00
メディア/報道
0.00
ジェンダー/家族
0.00
事件/司法
0.00

スター分析は直近30,000件が対象。総スター249で、levites14、tapazou12、TeaTime36511、mashley_slt11など。解析窓だけでも30,000件の規模に対して反応は薄く、公開コミュニケーションより私的アーカイブ寄り。meta上39,387件の全期間累計スターではない。

08 思想・政治傾向

直近30,000件では政治/政党は1.2%で中心ではなく、技術、学術、心理、教育、書籍への関心が明確に強い。人や陣営への評価より知識資源そのものを保存する使い方が前面に出る。全活動は2005年から39,387件あり、ここで述べるテーマ構成と語彙は2010年以降の解析窓に限る。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

直近30,000件では yu_duck と、巨大な保存量に対してコメントをほとんど残さない「後読み書庫」型が近い。witt はさらにAmazon比率が高く、技術記事だけでなく心理・教育・社会科学の書籍を棚へ直接入れる収書性が強い。meta上は20.7年・39,387件あるが、初期9,387件は比較材料に含まれないため、この類似は2010年以降の芸風に限る。

10 総合評価

2005年から20.7年で39,387件を積む巨大アーカイバー。解析できているのは2010年2月以降の直近30,000件で、技術、学術、心理、教育、書籍を横断しつつコメント率は1.3%。資料の幅と継続力は圧倒的だが、保存した「何を」は分かっても「なぜ」がほとんど残らず、後から判断理由を復元しにくい。全期間像ではなく、直近30,000件で確認できる保存型の強さとして読むべきだ。