id:yuuki5555 のアイコン
id:yuuki5555
HaskellとAI資料を1.3万件積み、必要な時だけ十六字で実装感を残す低発話テック書庫
AI/IT Haskell 資料収集 低発話
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
2
特性 この人の個性
偏執度
9
粘り強さ
9
瞬発力
9
ネット文化度
8

01 基本データ

13,565
総ブックマーク
11.7年
活動期間
2014年11月17日
ブクマ誕生日
13,561
解析対象ブックマーク
11.7年
解析期間
2,656
アクティブ日数
61.9%
期間内の稼働率
1.4%
コメント付き率
16字
コメント中央値
134
総スター数
0.5%
スター付き率
0.01
平均スター

11.7年で13,565件、稼働率61.9%の大量保存型。ただしコメント率は1.4%で、発話は193件だけ。外から見える人格より、技術資料の選書と時折の実装メモが中心である。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

8時台と18〜23時がやや多く、平日・休日差は小さい。仕事前後に技術記事やネット話題を継続的に積む利用像が見える。

03 よく参照する媒体

togetter.com
998
anond.hatelabo.jp
766
note.com
434
qiita.com
392
zenn.dev
309
twitter.com
265
github.com
240
gigazine.net
225
speakerdeck.com
212
www.itmedia.co.jp
179

ほか計30媒体

Togetter998、増田766に加え、Qiita392、Zenn309、GitHub240、Speaker Deck212。ネット雑談も読むが、開発資料の保存量が厚く、Haskellタグ291件が個性を作る。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
24.1%
ネット/SNS
20.4%
メディア/報道
7.2%
文化/表現/オタク
5.6%
学術/教育
5.1%
経済/労働
4.2%
生活/社会
3.7%
外交/安全保障
2.3%
政治/政党
2.2%
医療/健康
2.1%

AI/IT24.1%、ネット/SNS20.4%が二本柱。報道7.2%、文化5.6%、学術5.1%が続き、技術書庫の周辺に漫画・ニュース・生活記事が付く構成である。

05 頻出語

コード 機能 and チーム 仕事 人間 対応 Claude of Programming タブ 移行 not ワーク with リスク 暮らし 無理 お金 コーディング ハッカー 開発 メイン 確認 生成 解決 Pay カレー 設計 実装 作業 画面 端末 物理 text from 情報 Build 変更 処理 時間 Service 人生 実行 ストップ 東京 ダウン コーパス こんにゃく セブン ライト 取得 Watch watching 声かけ Luna ヘッジ 長生き 勝ち 早死に 発生 負け フォロワー ブラウザー 全力 バイブス 東海 機能的 日常 Pro 経由 企業 大手 職業 ソフトウェア エンジニア 学校 生活 文脈 秘密 質問 パスワード マネージャー 追加 あり 要求 駆動 ポケモン 近く 施設 免許 タクシー 便利 音声 入力 ダンピング ダウト 小学生 自民党 総理 名前 方向性 閾値 実際 ソース 趣旨 私自身 最適解 各社 インターフェース 支援 多く 生存率 スキル 昨日 ピアノ 練習 制御 不能 労働

コメント母数が少ない中でも「コード」「機能」「チーム」「Claude」「Programming」「コーディング」が目立つ。技術記事では概念より実装・ツール・チーム運用へ反応する。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)129
疑問符を含む17
長文コメント(100字以上)16
引用括弧「」を含む12
一人称(俺・私・自分)を含む8
感嘆符を含む2
というか型1
URL提示・資料参照を含む1
w/草/笑を含む1
idコールを含む1

193コメント中129件が30字以下、長文16件。疑問符17件で『OSとは』『Skillsにはしないの?』のような実装上の確認が多い。攻撃候補1.0%で、粗い一言はごく散発。

ダンピングだよね
2026-02-18 ・ ★13 ・ togetter.com
すげーな。その辺の職業ソフトウェアエンジニアよりハッカーだ
止まれないのは制御不能ってことにはならないの?
このタイトル見たら、どこまで降りてくのかなぁと思うよね。
2026-06-17 ・ ★2 ・ zenn.dev
AIで良くない?
JR東海はクソと_φ(・_・
技術資料を長く積み、流行語だけでなくHaskellのような継続テーマを持っているのが強い。少数コメントもツールの選択肢や運用上の疑問を短く残すので、後から読む自分には実用的だろう。重要な資料だけ『なぜ残したか』を一言増やすと、巨大書庫がさらに検索可能な知識ベースになる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ネット/SNS
0.02
メディア/報道
0.02
生活/社会
0.02
AI/IT/技術
0.01
学術/教育
0.01
経済/労働
0.01
医療/健康
0.01
文化/表現/オタク
0.00
外交/安全保障
0.00
政治/政党
0.00

総スター134、平均0.01。togusa5・bzero-sugar・ponyoponyokunが各4で、固定的なスター圏は薄い。大量保存に比べ発話が少ないため、交流より個人用技術資料庫の性格が強い。

08 思想・政治傾向

政治・社会記事も保存するが、コメントが少なく立場を読む根拠は乏しい。発話から明確なのは、AI・ソフトウェア開発で『それは実際どう動くのか』『別の手段でよくないか』を確認する実装寄りの関心である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑では single_wing や tito1201 と、大量の技術資料を低発話で積み、必要な場面だけ短い実務メモを残す点が近い。yuuki5555はHaskellタグとGitHub比率が強く、より言語・実装資料の書庫色が濃い。

10 総合評価

1.3万件の大半を無言で積むテック書庫番。Haskell、GitHub、Qiita、Zennを長期保存し、書く時は『AIで良くない?』『Skillsにはしないの?』と実装の選択肢を短く問う。強みは資料蓄積の厚さ。反面、コメントが少ないため選定理由が残らず、たまの『JR東海はクソ』のような雑な札だけが逆に目立つ。