01 基本データ
25,410件、9.0年。コメント率99.9%、中央値99字で、ほぼ全件に長めのコメントを付ける。総スター263,996、平均10.39、スター付き率85.7%で、影響力はかなり大きい。短文芸ではなく、政治・報道・デマ・差別に対する長文反論で読まれるタイプである。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
2時7.5%、3時6.6%、1時6.4%、14時6.2%、15時6.1%。深夜から未明に厚く、日中にも山がある。曜日は金曜15.6%、火曜・水曜・土曜14.7%。かなり日常的にニュースとTwitterを追い、長文で反応している。
03 よく参照する媒体
ほか計15媒体
Twitter6,899件が突出。Yahoo1,449件、朝日1,425件、Togetter1,169件、NHK1,070件、毎日939件、増田873件。SNSと報道を横断しているが、中心はTwitter上の政治言説・報道記事・はてな周辺の反応を追うことにある。
04 主要テーマ・関心
政治/政党46.4%、報道43.4%、学術/教育40.9%、ネット/SNS38.7%、AI/IT32.0%。政治と報道が強く、スター効率も政治11.67、事件/司法11.66、報道11.36で高い。政治的反論やデマ批判で強く読まれている。
05 頻出語
自民3,603、安倍2,946、トランプ3,937、デマ1,747、差別1,525、保守1,361、ウヨ1,340、維新1,236。語彙の方向はかなり明確で、右派政治・保守言説・デマ・差別への反応が中心。普通トーンで言っても、政治的な立ち位置はかなり濃い。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 12,490 |
| 疑問符を含む | 731 |
| 一人称（俺・私・自分） | 1,289 |
| 攻撃的語彙を含む | 2,599 |
| 政治語彙を含む | 6,595 |
| ジェンダー語彙を含む | 1,845 |
| AI/IT語彙を含む | 348 |
| はてな/ブコメ語彙を含む | 261 |
| メディア批判語彙を含む | 1,829 |
| w/草/笑を含む | 839 |
| idコールを含む | 0 |
| そもそも型 | 60 |
| むしろ型 | 1,365 |
| 本文読解/補足型 | 2,034 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 83 |
| 長文コメント（100字以上） | 10,149 |
罵倒・皮肉・嘲笑の頻度
引用括弧12,490件、長文10,149件。攻撃語彙2,599件、政治語彙6,595件、メディア批判1,829件。短文は83件しかなく、ほぼ長文反論型。罵倒だけではなく根拠や文脈を積むが、熱量が高く、相手の誤りを逃さず詰める文体である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
quick_past10,336、bogus-simotukare5,765、zyzy5,490、seven_cz5,048からスターが多い。政治・報道・差別・デマ批判を読む固定読者が厚い。スター効率は非常に高く、左派・反右派・反デマ圏ではかなり強い発信者である。
08 思想・政治傾向
CSV上では、自民、安倍、維新、保守、ウヨ、ネトウヨ、トランプ、デマ、差別、女性、フェミ、沖縄、基地、コロナ、経済、税への関心が強い。政治的立場そのものは断定しないが、コメント傾向としては、右派政治、保守系言説、差別的言説、デマ、政権擁護、維新への不信が非常に強い。批判の方向は一貫しており、左派・反差別・反権力寄りの長文反論型として読める。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
cinefukが怒りと引用で保守政治・性加害・車社会を焼きに行くタイプなら、Gl17はよりTwitter政治言説と右派デマへの長文反論に寄る。takashi1982の報道読解よりも攻撃語彙と政治語彙が強く、nowa_sの生活実感型社会批判よりも党派性が濃い。red_kawa5373が日本のリベラル/人権派批判へ話題を変換するなら、Gl17は逆方向に、保守・自民・維新・デマ批判へ変換する。
10 総合評価
Gl17は、Twitterと報道記事を中心に、自民、安倍、維新、保守、デマ、差別、沖縄、コロナ、経済政策へ長文で反応するブックマーカー。強みは、右派言説や政権擁護の矛盾を文脈込みで反論できること。弱みは、政治的な熱量が強く、反論対象を見つけるとコメントが重くなりやすい点。スター獲得力は非常に高く、左派系はてブ圏では大きな存在感がある。