01 基本データ
2,674件を11.5年、1,518日活動。コメント率は2.9%と低いが、書く時は中央値46文字で、技術や生活上の実体験を短く補足する。総64スターで、交流より保存と自己メモが主用途。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時が7.9%で最大、11時6.8%、10時6.4%と昼前後にやや寄る。曜日差は小さく、火〜木が15%台で並ぶ。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita293、Zenn256、Speaker Deck140が上位。PublickeyやPC Watchも多く、実装・運用・開発ツールの一次／準一次情報を継続的に拾う構成。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術48.0%が突出。ネット11.1%、学術5.7%、生活4.7%が続く。技術を中心に、学習法や作業環境、日常の実用品まで「使えるか」で接続している。
05 頻出語
「ファイル」「機能」「便利」「確認」「開発」「検索」が上位。抽象論より、機能差・操作感・検索性・運用上の不便を言葉にする傾向が見える。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 24 |
| 疑問符を含む | 13 |
| 長文コメント（100字以上） | 9 |
| 引用括弧「」を含む | 5 |
| 感嘆符を含む | 3 |
| URL提示・資料参照を含む | 3 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 2 |
| というか型 | 1 |
| w/草/笑を含む | 1 |
| そもそも型 | 1 |
短文24件、疑問符13件、長文9件。攻撃候補は0件で、疑問や違和感も「これどうなる？」「語弊がありそう」と確認型に寄る。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 8 個 / 8 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
st0llen・thetheorierが各5で最多。平均スター0.02と低く、スター網よりも技術資料の収集と実用コメントの積み重ねが中心。
08 思想・政治傾向
政治・思想を示す材料は薄く、関心の中心はソフトウェア開発、AI、ツール、学習資料。意見も党派より「その説明は実務で成り立つか」「条件が抜けていないか」という検証に現れる。
10 総合評価
技術資料を大量に保存し、実際に使った時の違和感だけ短く書き残す実務派。検索性やポータビリティ、仕様の但し書きを拾う目は細かい。一方、コメント率2.9%なので、図鑑が語れるのは技術的な関心と検証癖までで、人物像を盛る余地は小さい。