01 基本データ
20.2年で9969件、3491日活動。コメント率51.3%で、単なる保存より『補足して残す』比率が高い。平均スター0.71なので派手な論客というより、長期巡回の実用アーカイバー。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
長期かつ高件数で時間帯・曜日の偏りは限定的。生活時間の一点に張るというより、20年間にわたり日常的にニュースと製品情報を拾う巡回型として読む方がよい。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Newswitchが1304件で首位。マイナビ、Impress各媒体、ITmediaが続き、家電・自動車・PC・産業技術の一次寄り情報を大量に追う。Togetterと増田も各約690件あり、技術外のネット議論も見る。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術24.5%とメディア/報道23.1%が二本柱。ネット/SNS15.1%が続き、生活・教育・文化・経済・外交まで広い。『技術そのもの』と『それがどう報じられ使われるか』の両方を見る構成。
05 頻出語
機能、メーカー、システム、自動、カメラ、トヨタ、開発、技術、センサーなど具体物が並ぶ。抽象的な立場表明より、製品仕様・事故原因・実装条件へ語彙が寄る。
06 文体の特徴
| URL提示・資料参照を含む | 2,237 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,291 |
| 疑問符を含む | 421 |
| 引用括弧「」を含む | 215 |
| 長文コメント（100字以上） | 188 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 112 |
| w/草/笑を含む | 17 |
| 感嘆符を含む | 16 |
| というか型 | 15 |
| そもそも型 | 12 |
| idコールを含む | 2 |
| むしろ型 | 1 |
URL提示・資料参照2237件が突出し、短文1291件も多い。元記事に別資料や仕様を足す『追試メモ』が基本形。攻撃候補率0.7%で、検出された高重み語も害虫・機能を殺す等の字義的用法が中心。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 3,361 個 / 1,446 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター7079、平均0.71。スターは薬の注意書、銀行障害、事故経緯など、記事の不足情報を具体的に補完したコメントに集中している。
08 思想・政治傾向
政治的立場を前面に出す材料は薄い。関心は技術・製品・事故・安全・報道の精度に寄り、記事の要約だけでなく別ソースや仕様を突き合わせて『実際はどう動くか』を確かめる傾向が強い。
10 総合評価
20年にわたり家電・自動車・IT・産業ニュースを巡回し、記事の抜けた条件や仕様を別資料で補うテック検算型。強みは具体性と参照癖で、銀行障害や薬の表示のように説明不足を実物レベルへ戻せる。一方、情報量が多いぶん個々のコメントは補足メモに寄り、価値判断や全体像は意図的に薄い。