01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、直近 39,420 件を分析対象としています（全件ではありません）。
CSVは39,420件で、取得打ち切りありの分析対象として扱う。期間は2018-09-29〜2026-06-28、稼働率98.4%。コメント率23.6%なので、はてブ政治欄で毎回演説するタイプではなく、基本は大量保存、必要な時だけ短く札を貼る運用。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時9.2%、19時8.6%、20時8.5%が厚い。昼に一度大きく巡回し、夜にもまとまって保存するリズムが見える。曜日差は小さく、水曜・金曜が各14.9%、木曜14.7%。ほぼ毎日、淡々と情報を拾い続けるログ取り型。
03 よく参照する媒体
ほか計15媒体
Twitter9,385件、朝日4,412件が突出。増田、NHK、毎日、Togetter、日経、AFP、時事、Xも多い。まとめサイト偏重ではなく、SNSと報道を横断して拾う。読む量だけ見ると、はてブというより個人用ニュースアーカイブに近い。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道40.0%、ネット/SNS30.7%、生活/社会29.0%、AI/IT27.7%。文化、教育、政治、外交も厚い。特定の敵を焼き続けるより、ニュース、SNS、生活、技術、国際情勢を広く積む。主戦場は論争より収集。
05 頻出語
引用括弧1,447、本916、w892、日本476、税338、ロシア323、ブコメ313。語彙は報道・読書・国際情勢・はてな観察が混ざる。攻撃語彙はあるが主成分ではない。ワードクラウドは怒号というより、積み上がった新聞束とTwitterログ。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 1,126 |
| 疑問符を含む | 140 |
| 一人称（俺・私・自分） | 359 |
| 攻撃的語彙を含む | 198 |
| 政治語彙を含む | 898 |
| ジェンダー語彙を含む | 411 |
| AI/IT語彙を含む | 113 |
| はてな/ブコメ語彙を含む | 803 |
| メディア批判語彙を含む | 354 |
| w/草/笑を含む | 505 |
| idコールを含む | 37 |
| そもそも型 | 74 |
| むしろ型 | 46 |
| 長文コメント（100字以上） | 439 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,601 |
コメントは中央値48字で、短文ツッコミが2,601件。長文コメントは439件にとどまる。引用して一言補足する形が多く、断罪よりメモに近い。目立つ論客というより、必要な時だけ小さく鉛筆書きを残すタイプ。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
bt-shouichiから1,055スターが突出。pulusha、maturi、NakanishiB、kei_miも続く。平均スター0.49、スター付き率9.3%で影響力は控えめ。大量に読まれているというより、大量に読んでいる側のユーザーである。
08 思想・政治傾向
CSV上では、報道、Twitter/X、国際情勢、ロシア・ウクライナ、中国、税制、社会問題、読書、技術、文化への関心が強い傾向が見える。政治的立場そのものは断定しないが、コメント傾向としては、強い党派的断罪より、報道やSNS上の言説に対する短い補足、違和感、皮肉を置く場面が目立つ。大量の情報を保存しながら、反応する時だけ軽く注釈を差し込む観察型である。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
donovantreeが政治・報道に高スターの監査コメントを毎日出すタイプなら、emiladamasはより保存量が多く、影響力よりアーカイブ性が前に出る。grdgsやpreciarのような罵倒型火力ではなく、crexistに近い雑食保存型だが、媒体は技術記事よりTwitterと報道に寄る。論争で殴るより、ログを積む人である。
10 総合評価
emiladamasは、Twitterと報道を中心に大量保存する雑食型ブックマーカー。分析対象だけで39,420件あり、稼働率も非常に高い。コメントは控えめで短く、影響力より収集力が目立つ。はてブの演説者ではなく、巨大な切り抜き帳を作る記録係。