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id:est-ferelith
Togetter八千件を核に二万六千本を積み、必要な時だけ十九字で止める巨大ネット観測棚
大量収集 Togetter AI/IT 低発話
基礎 全員共通・0-20
活動量
13
影響力
2
特性 この人の個性
活動量
10
低発話度
10
ネット文化度
10
技術実用度
8

01 基本データ

25,950
総ブックマーク
17.7年
活動期間
2008年12月19日
ブクマ誕生日
25,950
解析対象ブックマーク
17.7年
解析期間
4,644
アクティブ日数
72.0%
期間内の稼働率
1.9%
コメント付き率
19字
コメント中央値
705
総スター数
0.9%
スター付き率
0.03
平均スター

25,950件を17.7年、activeDays 4,644日・稼働率72.0%で積む巨大保存型。コメント率は1.9%、中央値19字で、総スター705・平均0.03。量は突出しているが発話とスター獲得を目的にせず、日々のネット情報を自分用に流し込むアーカイブである。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

十七年以上ほぼ継続し、短文329件に対して100字以上は3件だけ。記事を読む頻度は高いが、発言は「ここだけ補足したい」「これは違和感がある」という時に限る。長期の巡回量と低発話が同時に成立しているのが特徴。

03 よく参照する媒体

togetter.com
8,091
anond.hatelabo.jp
1,284
www3.nhk.or.jp
863
news.yahoo.co.jp
834
note.com
608
twitter.com
545
www.asahi.com
458
www.itmedia.co.jp
435
www.nikkei.com
331
mainichi.jp
275

ほか計30媒体

Togetter8,091件が圧倒的で、増田1,284、NHK863、Yahoo834、note608、Twitter545が続く。SNS上の話題をTogetterで追いながら一般報道へ戻る構成で、ネット上の「その日の論点」を大量に保存する観測所に近い。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
43.5%
メディア/報道
18.7%
AI/IT/技術
9.5%
文化/表現/オタク
8.4%
学術/教育
8.1%
生活/社会
7.1%
経済/労働
6.5%
医療/健康
6.4%
ジェンダー/家族
3.5%
事件/司法
3.4%

ネット/SNS43.5%、報道18.7%が中心。AI/IT9.5%、文化8.4%、学術8.1%、生活7.1%まで広がる。政治2.9%は相対的に小さく、党派ニュースよりネット現象、技術、研究、作品、暮らしを横断して拾う雑食型である。

05 頻出語

子供 システム 会社 時間 社内 企業 女性 昨日 実際 その後 動作 不足 対応 ダメ 名前 from 機能 運用 個人的 何度 バグ 情報 日本 ケーキ 分析 危険 仕事 判断 今年 背筋 福岡 想像 びっくり バージョン 予感 保証 案件 劣化 メイン 納得 意識 妖怪 ウォッチ 方向 我が家 マリオ お疲れさま チェック 課題 仕様 美里 カラオケ リスト 萌え 消費 無駄 諸々 先日 自社 回避 作り メール 殆ど 期待 お店 ゲーム 口座 おすすめ 致死率 導入 面倒 使用 大学 覚え 半端 口出し 小学生 毎年 一度 学校 点数 行動 総務 広報 担当 標準 規模 スペック 本質 ネタ 部門 様子 影響 可能性 花鳥 学生 破壊力 人材 裁量 トラブル 時々 感覚 データ サーバ 比較的 顧客 ブーム お世話 ゼロ ホワイトカラーエグゼンプション 指定 ジャンク 大人 監査 タイミング 虚構 新聞 作品 違い プロジェクト

コメント母数が少ないため頻出語は「子供」10、「システム」6、「会社」6程度。評価語より「運用」「機能」「バグ」「対応」のような実務語が目立つ。文章より保存先の分布の方が、このユーザーを説明する情報量は圧倒的に大きい。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)329
引用括弧「」を含む41
一人称(俺・私・自分)を含む24
疑問符を含む20
w/草/笑を含む12
感嘆符を含む5
むしろ型4
長文コメント(100字以上)3
そもそも型3
URL提示・資料参照を含む3
というか型2

481コメント中329件が30字以下。引用41、疑問符20で、長い論戦はほぼしない。攻撃候補0.6%も「バカにしている」「気持ち悪いと言っていた」のような引用・語義文脈で、本人の継続的攻撃を示さないためattackは省略した。

メイン顧客が女性と分かっていながらあれを書く神経だけは、理解不能
プログラマじゃなくても切実な問題
2020-01-20 ・ ★60 ・ togetter.com
宅の娘は、「出来杉くんだとトラブル起こさないから話が進まない」と分析しておりました
2018-03-22 ・ ★16 ・ bunshun.jp
光の波長が藻の繁殖に影響する可能性。生態系のバランスはかなりセンシティブなのね
ヒューマンエラーはゼロにはできないから、技術で回避しようというのは正しい方向だと思うよ
2017-08-06 ・ ★14 ・ response.jp
IT人材とは具体的にどんな人材?ITを使って何がしたいの?諸々ふわっとし過ぎている
大量収集型でも、稀なコメントが単なる「あとで読む」ではなく、システム運用や人間のミスを具体的に補足しているのが良い。十七年分のネット話題をTogetter中心に残した棚そのものにも時代資料として価値がある。ただし25,000件超に対してコメント481件なので、重要な記事だけでも「何を残したかったか」を数語添えると、巨大な保存量が後から検索可能な知識へ変わりやすい。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

AI/IT/技術
0.05
メディア/報道
0.03
生活/社会
0.03
経済/労働
0.03
ネット/SNS
0.02
学術/教育
0.02
文化/表現/オタク
0.02
事件/司法
0.01
医療/健康
0.01
ジェンダー/家族
0.00

総スター705、平均0.03。watto12、ysync9、VMAX7797・wisboot・mraka2015各8が上位。大量保存に対してスターは少なく、評価されるのは「ヒューマンエラーは技術で回避」など、稀に置く実務的な一言に集中する。

08 思想・政治傾向

政治テーマは2.9%で、政治的立場を論じる材料は乏しい。関心として見えるのは、ネット上の話題を大量に追いつつ、技術・研究・生活記事では「人間はミスする」「運用が先に詰まる」といった現実的な視点を好むこと。思想より、情報を広く保存して必要なところだけ実務的にコメントする姿勢が中心である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存プロフィールではkiyokonoが、Togetterを大量に流し込み、必要な瞬間だけ十数文字のコメントを置く巨大クリッピング棚として非常に近い。est-ferelithは25,950件・活動17.7年で同じく長期大規模だが、AI/ITと学術の比重がやや高く、技術運用の一言が時折混ざる。

10 総合評価

est-ferelithは、Togetterを八千件以上、増田・ニュース・技術・学術まで合わせて二万六千件近く積む、長期のネット観測アーカイブである。強みは圧倒的な継続量と、コメントするときは「ヒューマンエラーは技術で回避」「何がしたいのかふわっとしすぎ」と実務上の論点へ短く戻せること。弱みはコメント率1.9%ゆえ、大半の記事について保存理由が残らない点である。読む量は図書館級、付箋は極小。だからこそ付箋がある箇所には本人の判断が濃く出る。