01 基本データ
8,284件を15.4年、活動日2,860日。コメント率99.1%、中央値50字、総スター24,530個・平均2.96星。ほぼすべての記事に一言を置く長期高発話型で、仕事、家族、ゲーム業界、ニュースを自分の経験や運用感覚へ戻して読む。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は8時11.2%・7時11.1%・9時7.8%が上位。曜日は水曜17.4%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田1,026件、Togetter634件、NHK436件を中心に、Livedoor、Yahoo、朝日、Twitter、ITmedia、日経まで広い。個人語りと報道、技術・ゲーム系媒体が混在し、特定陣営のニュース棚というより日常と仕事を含む総合巡回型である。
04 主要テーマ・関心
ネット2,213件、報道1,809件、文化1,204件、生活827件、労働720件。平均スターは政治5.49、家族5.03、医療4.46、外交4.28が高く、制度や社会問題を生活・現場の感覚に翻訳したコメントほど反応が伸びる傾向がある。
05 頻出語
「仕事」224、「ゲーム」216、「会社」203、「世界」180、「理解」156、「企業」154、「日本」152回。「子供」「結婚」「幸せ」「評価」も多く、政治語そのものより、組織・制作・家族・生活が実際にどう回るかという語彙が中心である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,160 |
| 疑問符を含む | 1,056 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 879 |
| 長文コメント（100字以上） | 450 |
| 感嘆符を含む | 413 |
| 引用括弧「」を含む | 246 |
| w/草/笑を含む | 201 |
| というか型 | 98 |
| そもそも型 | 67 |
| URL提示・資料参照を含む | 62 |
| idコールを含む | 25 |
| むしろ型 | 25 |
30字以下2,160件、疑問符1,056件、一人称879件、100字以上450件。経験談と問い返しを頻繁に使い、「自分の現場ではどうだったか」を補助線にする。候補率2.8%で「死ね」51行の大半は「〜だしね」の誤検出。2016年に直接的な死ねば良い表現が1件あるが、15年・8千件の常態とは判定しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
pikopikopanから752個、wattoから223個、wisbootから218個、sds-pageから196個、kamei_rioから136個。テーマ別では政治/政党平均5.49星、ジェンダー/家族平均5.03星、医療/健康平均4.46星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。
08 思想・政治傾向
政治的所属や本人属性は断定しない。関心傾向として、制度・企業・家族・作品を理念だけで評価せず、運用した時に誰が困るか、現場のインセンティブがどう働くか、本人の選択肢が残るかを重視する。経験談が多いが、それを普遍化し過ぎず「こういうケースもある」という補足に使う時が最も強い。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑の hayashikousun と、長期・高発話・増田と報道を横断し、疑問形で運用の穴を突く点が近い。exadit は仕事・ゲーム業界・家族経験の比率がより高く、社会ニュースを「現場の人間ならどう動くか」に落とす実務寄りの色が強い。
10 総合評価
この人の強さは、抽象的な正しさを現場へ持ち込むことにある。DeNA問題なら「正しい情報がWebにある状態を社会で目指そう」、家族記事なら十年単位の経験から背景を読む。たまに語気が跳ねるが、主運転は怒鳴ることではなく、長い実務経験を一段の補足へ変換することである。