01 基本データ
解析対象2,263件（真の総数2,263件）、活動12.7年、コメント率54.0%、平均スター0.68。コメント率54.0%、平均0.68星。技術資料を保存しつつ、仕様や運用に引っかかった時だけ実務目線の一言を足す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は10時18.6%、11時13.1%、14時8.0%付近。曜日は木曜19.2%と水曜18.9%がやや多い。母数や活動密度も踏まえ、生活リズムそのものまでは断定しない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtogetter.com 100件、qiita.com 95件、anond.hatelabo.jp 85件、www.slideshare.net 67件、www.itmedia.co.jp 64件。Qiita、SlideShare、Speaker Deck、ITmediaが目立ち、Togetter・増田が周辺の運用事例を補う。技術解説と現場の事故談を同じ棚で読む。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術28.9%、ネット/SNS12.6%、メディア/報道8.1%、生活/社会4.7%、学術/教育4.3%。AI/IT/技術28.9%が主軸。ネット/SNS12.6%、メディア/報道8.1%が続き、技術そのものより「使われ方・運用・契約」にコメントが伸びやすい。
05 頻出語
頻出語では「時間」24回、「子供」22回、「対応」21回、「会社」20回、「仕事」19回、「エンジニア」19回が上位。単語だけで立場を決めず、実コメントで用途を確認する必要がある。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 478 |
| 疑問符を含む | 134 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 81 |
| 感嘆符を含む | 76 |
| 引用括弧「」を含む | 73 |
| 長文コメント（100字以上） | 40 |
| w/草/笑を含む | 37 |
| URL提示・資料参照を含む | 25 |
| idコールを含む | 17 |
| そもそも型 | 10 |
| というか型 | 6 |
| むしろ型 | 3 |
30字以下478件で短評中心。「クソ」「バカ」など低重みの粗語はあるが、候補率2.5%。重み8の「死ね」はMSへの古い悪態1件以外は「〜だしね」部分一致で、「滅びろ」も全角英数への技術ネタ。継続的な対人攻撃は見えない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位スター付与者はkiya2015から49個、wisbootから22個、rgfxから17個、wattoから16個。生活/社会1.50星、メディア/報道1.47星、事件/司法1.47星など、技術外でも運用上の不合理を具体化したコメントが相対的に反応を得る。
08 思想・政治傾向
政治や外交への発話は少なく、関心の中心は技術・雇用・サービス運用。何かを理念で評価するより、「その仕様だと誰が困るか」「契約や権利はどうなるか」「現場で再現できるか」を確かめる実務優先の傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑の escape_artist と、IT・開発を短い一言で検査する点が近い。Funyapu はQiitaだけでなくSlideShareやSpeaker Deckも多く、コード単体より業務運用・UI・雇用条件まで広げて見る。検索・論点判定型というより、長年の現場経験を差分チェックに使う技術レビュー寄りである。
10 総合評価
十二年分のWeb開発と運用事故を、短い実務コメントで補修する技術メモ型。著作権、UI、障害対応、雇用条件など「仕様書の外で誰かが泣く場所」をよく拾う。一方、コメントは半数強なので、保存資料の意図までは読めないことも多い。派手ではないが、現場で効く差分を残すタイプである。