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仕事と日常の現場感で、ネットの大きな主語を小さく戻す経験則ツッコミ型
ネット/SNS 生活/社会 メディア/報道 実体験
基礎 全員共通・0-20
活動量
5
影響力
7
特性 この人の個性
ネット文化度
8
瞬発力
8
粘り強さ
8
生活実感度
8

01 基本データ

1,037
総ブックマーク
13.5年
活動期間
2013年2月17日
ブクマ誕生日
1,037
解析対象ブックマーク
13.5年
解析期間
774
アクティブ日数
15.6%
期間内の稼働率
60.8%
コメント付き率
35字
コメント中央値
1,478
総スター数
32.5%
スター付き率
1.43
平均スター

1,037件を13.5年。コメント率60.8%、中央値35字。平均1.43スターで、長く一定ペースで続く中堅常連。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

23時8.3%、0時8.1%、21時7.4%と夜寄り。曜日差は小さく、金曜15.8%が最多、月曜11.3%がやや少ない。

03 よく参照する媒体

togetter.com
172
anond.hatelabo.jp
93
news.yahoo.co.jp
37
www.asahi.com
35
note.com
28
twitter.com
28
www3.nhk.or.jp
27
qiita.com
19
www.hotpepper.jp
16
dailyportalz.jp
15

ほか計30媒体

Togetter172件、増田93件が中心。Yahoo!ニュース37件、朝日35件、note28件もあり、ネット話題と一般報道を往復する。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
34.4%
メディア/報道
19.1%
生活/社会
12.1%
文化/表現/オタク
10.6%
AI/IT/技術
8.7%
学術/教育
6.7%
医療/健康
5.5%
政治/政党
5.2%
経済/労働
4.2%
ジェンダー/家族
4.2%
事件/司法
2.9%
外交/安全保障
2.8%

ネット/SNS34.4%、報道19.1%、生活12.1%、文化10.6%。技術8.7%もあり、趣味・仕事・ニュースを生活者目線でつなぐ。

05 頻出語

仕事 チャリ 時代 電車 大人 バンド 個人的 うどん 時間 フジ バス 常連 サウナ アクション こないだ タイミング ダメ ラーメン おば 吉田 音楽 バカ 対応 スマホ コンビニ 意見 人間 関係 近所 コメ 理解 ルール 餃子 何度 今年 上司 地方 店員 意識 運転手 無理 余裕 インド 支援 ハイキング 速度 トーク 周り イベント アイドル 後方 ラジオ 日本 個人 思考 サブスク 返信 ネット ビール 逆走 海外 発言 いつも ゼロシューズ 栃木 効果 飲み屋 作品 キャンプ 失敗 新卒 コロナ カルト ワン 絶対 両替 友人 登山 カメラ 出社 満員 ヒロシ 東京 一度 発生 知人 最高 映像 爆走 外国人 ノリ 安心 出身 年齢 子ども サッカー スポーツ 完璧 高校 弁当 アーティスト ご飯 中学 地元 キロ 現場 カースト 毎年 配信 西野 楽器 歩行者 ケース センター 歩道 最終回 言い方 終わり ハンバーグ 由来

『仕事』『チャリ』『時代』『電車』『大人』『バンド』『うどん』『サウナ』など具体物が多い。抽象理念より経験と場面から話す語彙。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)272
一人称(俺・私・自分)を含む51
疑問符を含む42
長文コメント(100字以上)10
感嘆符を含む8
w/草/笑を含む7
引用括弧「」を含む6
というか型3
URL提示・資料参照を含む3
そもそも型3
むしろ型1

短文272件が主軸で、一人称51件、疑問符42件。長文は10件だけで、経験談を一言添えて記事の主語を現実サイズへ戻す。

写真目的で山に入って、その対象が電車ってだけなら撮り鉄かどうかを悪く言う必要ないんじゃない。物壊したり不法侵入してないなら風景写真撮ってるのと一緒では
2024-06-14 ・ ★54 ・ nordot.app
借りるのがバカ/借りるのに人生計画まともに考えてないのがバカ、的な発言する人は借りた経験がない人ばかりのように思うのは気のせいか。金ない人を見下してるようにしか思えない。/自分は500万返済中のものです。
2023-02-16 ・ ★5 ・ twitter.com
中途しか取らないIT弊社、去年ほぼ新卒2人とったがPCの触り方、タイピングからしてできてないので教育担当としてはかなり辛い。覚え悪い上に自習してる気配ないので更に辛い。
2023-01-09 ・ ★16 ・ togetter.com
昔音楽イベントの仕事やってたとき、弁当はしっかり考えて出せってめっちゃ言われた。ミスって2日連続で同じ弁当出しちゃったときは明らかにスタッフの士気下がってた
『自分はこうだった』を単なる自分語りで終わらせず、記事の一般化を検算する材料にしている。現場経験を持ち込むコメントは特に価値がある。短い悪態より、その具体例をもう一行出した方が持ち味ははっきりする。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
6.70
学術/教育
2.46
政治/政党
2.39
医療/健康
2.14
ネット/SNS
2.01
事件/司法
1.63
生活/社会
1.48
メディア/報道
1.39
文化/表現/オタク
1.25
経済/労働
1.20
外交/安全保障
1.00
AI/IT/技術
0.66

ジェンダー/家族6.70が突出し、教育2.46、政治2.39、医療2.14が続く。santambo21、togusa5 15などから反応を得る。

08 思想・政治傾向

政治・ジェンダーにも反応するが、固定的な陣営論より『実際にその立場に置かれた人はどうか』『経験なしで言い切っていないか』を気にする傾向がある。奨学金、職場教育、イベント運営などでは当事者経験を前に出す。

10 総合評価

ネットで膨らんだ議論を、仕事・交通・音楽イベント・借金返済といった自分の経験へ戻して測るタイプ。具体的な補足は説得力があり、撮り鉄や奨学金のような主語が大きくなりやすい話でバランスを取れる。一方、政策や組織への怒りが『バカ』『クソ』の即断へ落ちる場面はあり、経験則の強さを雑な評語で削ることがある。