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技術記事を主食に、社会ネタでは違和感を直球で置く二刀流ブックマーカー
AI・IT・技術 ネット・SNS 生活・社会 短文ツッコミ
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
4
特性 この人の個性
瞬発力
8
粘り強さ
9
質問魔
7
偏執度
6

01 基本データ

1,852
総ブックマーク
15.5年
活動期間
2011年2月27日
ブクマ誕生日
1,851
解析対象ブックマーク
15.5年
解析期間
1,229
アクティブ日数
21.8%
期間内の稼働率
20.3%
コメント付き率
41字
コメント中央値
1,589
総スター数
11.8%
スター付き率
0.86
平均スター

解析対象1,851件、真の総数1,852件。活動15.5年、活動日1,229日、稼働率21.8%。コメント率20.3%、中央値41字、総スター1,589、平均0.86。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は13時8.6%、9時7.9%、14時7.6%。曜日では木曜17.3%、火曜17.1%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

qiita.com
143
anond.hatelabo.jp
80
togetter.com
80
zenn.dev
47
speakerdeck.com
42
note.com
35
d.hatena.ne.jp
35
www.slideshare.net
22
blog.livedoor.jp
21
news.yahoo.co.jp
20

ほか計30媒体

参照先はqiita.com143件、anond.hatelabo.jp80件、togetter.com80件、zenn.dev47件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
31.4%
ネット/SNS
14.0%
生活/社会
8.4%
メディア/報道
8.3%
経済/労働
5.7%
学術/教育
5.2%
文化/表現/オタク
4.9%
事件/司法
3.3%
ジェンダー/家族
2.4%
医療/健康
1.9%

主要テーマはAI/IT/技術31.4%、ネット/SNS14.0%、生活/社会8.4%、メディア/報道8.3%。スター平均が高い領域は医療/健康13.49、ジェンダー/家族4.59、メディア/報道4.00。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

人間 仕事 情報 無理 イメージ 時間 時点 女性 理解 違和感 主張 会社 迷惑 広告 環境 文章 子供 実際 日本 原因 関係 ニュース 利用 不明 税金 ゲーム 社会 組織 感情 女優 擁護 警察 事実 距離 個人的 行為 無意味 評価 世間 行動 性交 身内 意識 被害 真実 証明 松本 強制 漫画 ケース 手段 タクシー 法律 判断 右折 非難 構造 責任 発言 撮影 現場 注意 批判 逮捕 自由 あて 特定 経営 宗教 業務 信用 周り 搾取 サービス 男性 コンテンツ 言葉 生活 アプリ 世界 対応 管理 決定 違反 自信 立場 意見 不快 正当性 厄介 設置 認識 広島 大体 ダメ 危険 理屈 コミュニケーション バカ 否定 嫌悪感 更生 感性 導線 作品 描写 共感性 羞恥 映画館 嫌い 筆者 整理 生業 事態 新卒 疑問 多数派 施設 同情 外人

頻出語は「人間、仕事、情報、無理、イメージ、時間」など。タグ・名詞では「プログラミング、vim、golang、Java」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)116
疑問符を含む56
引用括弧「」を含む32
一人称(俺・私・自分)を含む31
そもそも型12
w/草/笑を含む5
長文コメント(100字以上)2
むしろ型2
感嘆符を含む1
URL提示・資料参照を含む1

短文116件、長文2件、引用32件、疑問符56件。攻撃候補行率は8.5%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

撮影現場は女優のリハビリ施設じゃないでしょ。巻き込まれたのなら同情しか無い
企画を承知した上で協力した病院と医師を知りたい。関わりたくない。擁護コメントに良いねたくさん付いてるけどみんな気にならないのかね
2024-10-17 ・ ★172 ・ jisin.jp
支援。 情報公開請求にあたって兵庫県警を1ミリも信用しない姿勢は正しい。 無知と邪悪のイメージしかない。
桶に入ってるハンチョー、フリーザさまって気づくの時間かかった
不祥事の内容が圧倒的にやばい。ここまで酷いのは見た事ないんだけど意外と世間的には大きなニュースになってないような
こういうの、面白いでしょ?的な作り手の意図が透けて気持ち悪いな
2019-08-29 ・ ★53 ・ togetter.com
記事を保存するだけで終わらせず、観察や補足を言葉として蓄積している。最もよく読む「AI/IT/技術」と、平均スターが高い「医療/健康」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。幅広さの裏返しでテーマごとの密度に差が出るが、それも巡回型プロフィールの一部である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
13.49
ジェンダー/家族
4.59
メディア/報道
4.00
事件/司法
3.16
学術/教育
2.15
文化/表現/オタク
2.07
ネット/SNS
1.32
生活/社会
1.17
経済/労働
0.70
AI/IT/技術
0.07

総スター1,589、スター付き率11.8%。上位はyamadasatow(30)、nanamino(23)、ysync(16)、togusa5・fishma(各13)で、無言収集型から論争型まで付与者の芸風は混在する。医療/健康13.49が突出するが該当35件と小さく、少数の高反応コメントに引っ張られる点には注意が必要。それでもジェンダー/家族4.59、メディア/報道4.00もAI/IT/技術0.07を大きく上回り、技術保存より社会ネタで言葉を置いた時に星が集まる傾向は明確。逆引きでは突出した付与先は確認できない。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族2.4%、医療/健康1.9%が確認でき、AI/IT/技術31.4%、ネット/SNS14.0%、生活/社会8.4%も上位にある。頻出語・タグでは「プログラミング、vim、golang、Java」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

aaaikaaaは、技術資料を静かに貯めつつ、仕事や生活の違和感だけ短く検品する点で近い。hoge_hoge_123の方が社会ネタで「関わりたくない」「おかしい」と嫌悪や倫理判断を直球で出し、その落差が大きい。対照的なのはmegumin1。同じ技術・社会の誤りを見るタイプでも、megumin1はほぼ全件100字級で論証し高スターを得る。hoge_hoge_123は普段は資料棚、必要時だけ短い判定を置く二段構えである。

10 総合評価

hoge_hoge_123は、普段はプログラミングやVim、Go、Javaなどを保存する技術寄りの棚を持ちながら、社会・メディア記事では急に感情の解像度が上がる。「関わりたくない」「気持ち悪い」「それはおかしい」と、実務上の不信や倫理的な違和感を短く言い切るコメントに反応が集まりやすい。問題の匂いを早く嗅ぎ取る点は強いが、嫌悪感が先頭に立つと、根拠の説明より評価が先に見えることもある。技術メモの冷静さと社会ネタの直球さの落差が芸風になっている。