01 基本データ
12515件を17.6年間、稼働率52.6%、コメント率79.6%で積む高稼働ユーザー。総スター8407、平均0.67で、ほぼ毎回24字前後の短い反応を残す。長文論客というより、高速で論点やネタを拾う実況・索引型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時台8.8%が最大で、8〜13時にも厚い。活動日3374日と非常に継続的で、ニュース・研究・生活小ネタを日常的に巡回する。17年間の蓄積量から、単発の流行より「読む習慣」が本体と分かる。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
livedoorブログ441、Togetter397、増田352、Twitter344、朝日228、NHK207、日経186。報道・SNS・個人発信を混ぜる構成で、科学研究の一次・二次情報とネットの小ネタを同じ速度で読む。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道21.0%、学術/教育14.4%、ネット12.4%、AI/IT9.5%、生活9.0%。タグでは科学318、研究216、iPhone139、アプリ137、論文66が目立ち、ニュース好きの中でも科学・技術への軸がはっきりしている。
05 頻出語
「日本」「写真」「大学」「時間」「ニュース」「研究」「論文」「科学」が上位。情報の出所と具体例に反応しつつ、広告や生活記事では言葉遊びも多い。深い専門解説より「ここがポイント」「ここがおかしい」を即座に残す語彙である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 6,104 |
| 感嘆符を含む | 1,174 |
| 引用括弧「」を含む | 978 |
| 疑問符を含む | 644 |
| w/草/笑を含む | 598 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 320 |
| URL提示・資料参照を含む | 201 |
| 長文コメント（100字以上） | 93 |
| idコールを含む | 56 |
| というか型 | 21 |
| むしろ型 | 10 |
| そもそも型 | 4 |
短文6104件、感嘆符1174、引用978、疑問符644、w/草/笑598。とにかく反応が速い。「死ね」候補はほぼ「〜だしね」等の誤検出で、実際の強い罵倒は少数。攻撃よりツッコミとダジャレが主役である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 1,475 個 / 522 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
guldeen98、mk16 80、wisboot70、pikopikopan59など長期の付与者がいる。ネット/SNS平均1.29、政治1.21、報道1.07が高く、雑学ネタだけでなく制度や報道の違和感を短く示したコメントも反応を得る。
08 思想・政治傾向
政治・社会の記事も読むが、陣営への忠誠より、報道表現、制度運用、研究・科学情報の具体性へ反応する傾向が強い。政治テーマは2.3%に留まり、プロフィールの中心は科学・ニュース・ネット文化の横断にある。
10 総合評価
shoG3は、科学・報道・ネット小ネタを17年以上ほぼ毎日読み、短文で高速処理する雑学クリッパーである。大量の情報から一箇所だけ抜く圧縮力とユーモアが強み。一方、24字中央値の反応は前提を共有していない読者には意味が抜けやすく、長期資産としては文脈依存が強い。