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R・ベイズ・論文を静かに積み、統計の合間にiCameraと足湯ダジャレを差し込む技術図書館型ショートコメンター
統計・R 技術資料 図書館 短文ユーモア
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
4
特性 この人の個性
技術専門度
10
資料収集度
9
瞬発力
10
ユーモア度
8

01 基本データ

5,342
総ブックマーク
16.0年
活動期間
2010年7月24日
ブクマ誕生日
5,342
解析対象ブックマーク
16.0年
解析期間
2,712
アクティブ日数
46.4%
期間内の稼働率
30.5%
コメント付き率
15字
コメント中央値
3,460
総スター数
5.2%
スター付き率
0.65
平均スター

16.0年で5342件、コメント率30.5%、総スター3460。中央値15字で、技術資料は保存中心、コメントは一言メモやダジャレに絞る。平均0.65スターだが、生活・言葉遊びの一部が大きく反応される選択型である。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

10時9.0%、11時と13時が各8.2%、12時7.1%。平日が15〜17%台、土日は約10%。研究・業務時間帯に資料を収集し、昼前後にメモを付ける技術図書館的なリズムである。

03 よく参照する媒体

www.amazon.co.jp
332
d.hatena.ne.jp
228
qiita.com
227
www.slideshare.net
167
anond.hatelabo.jp
101
ja.wikipedia.org
76
github.com
69
arxiv.org
66
togetter.com
61
cran.r-project.org
46

ほか計30媒体

Amazon332件、旧はてなダイアリー228件、Qiita227件、SlideShare167件、Wikipedia76件、GitHub69件、arXiv66件、CRAN46件。書籍、コード、論文、講義資料を横断する明確な学習アーカイブである。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
23.3%
学術/教育
10.3%
ネット/SNS
6.7%
生活/社会
3.4%
経済/労働
2.4%
メディア/報道
2.2%
文化/表現/オタク
1.4%
医療/健康
1.3%
ジェンダー/家族
0.4%
政治/政党
0.4%
外交/安全保障
0.3%
事件/司法
0.1%

AI/IT23.3%、学術10.3%が中心。ネット6.7%は平均6.02スターだが件数356、政治14.95は19件のみで小標本。大量の技術保存より、雑談、育児、労働用語を一言で言い換えたコメントの方が反応されやすい。

05 頻出語

図書館 データ 便利 パッケージ 分布 ベイズ 関数 論文 統計 勉強 説明 分析 テスト 先生 学習 情報 of チェック 評価 日本語 入門 コード 読了 参考 実装 リスト for 解析 資料 理解 日本 表現 言葉 モデリング 推定 ツール メモ 仕事 ホクソエム 今日 and インストール 最適化 マンガ 関係 おすすめ 世界 機械 ファイル グラフ 入力 変数 正規 分散 対応 解説 購入 Web はてな ロード 参照 アプリ library 区間 参加 有意差 ランダム バージョン 研究 有用 発想 楽しみ 会社 ちなみ サービス 絶対 期待 人間 計算 定理 環境 言語 知識 定義 質問 サイエンス 英語 サイエンティスト 同意 処理 間違い 統計学 plot 指定 ソース 詳細 検定 時間 連載 ソフトウェア クラス 平均 標準 マイクロ アレイ カリー Wikipedia アニメ 最大 乗り降り 変化 作者 渡辺 プログラミング オンライン world 作品 比較 時代 最高

図書館、データ、パッケージ、分布、ベイズ、関数、論文、統計、分析が上位。学習対象と道具がそのまま語彙を構成する。「今年もPythonに入門」の自虐や言葉遊びが、専門資料の硬さを崩す。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)1,240
感嘆符を含む164
引用括弧「」を含む115
一人称(俺・私・自分)を含む74
疑問符を含む63
w/草/笑を含む62
URL提示・資料参照を含む57
長文コメント(100字以上)38
というか型4
idコールを含む4
むしろ型1
そもそも型1

短文1240件、感嘆符164件、引用115件、URL提示57件。長い解説より、資料への付箋と一行ボケを使う。候補率0.5%で「キチガイじみてる」一件のみ。攻撃性は特徴ではなく、技術収集と自虐的ユーモアが中心である。

私も雑談苦手ですが原因は他人に興味がないから。こういうテクニックでその場はしのげても前に聞いたことを全部忘れてるのでもう一度同じ質問をしてしまうなど、回を重ねるごとにだんだん会話がかみ合わなくなる。
2021-08-21 ・ ★291 ・ togetter.com
やはり産休育休という言葉が悪いんじゃないだろうか。休という字をなくした言葉を作ってほしい。休んでるわけではないので。
うちの子は野菜を食べないので野菜ジュースを「ダイナソージュース」と呼んで飲ませています。恐竜好きなので。しかし最近ダイナソージュースのパッケージに野菜が描いてあることに気づいたようで怪しんでいます。
2022-08-12 ・ ★168 ・ togetter.com
今年もPythonに入門するかーʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ
2021-10-20 ・ ★127 ・ ledge.ai
足湯で疲れをフットバス
同じ部署の女性が結婚するとき、俺以外部署の全員呼ばれてたのを部署の飲み会で知ったのを思い出した。その場では気を遣って知ってるふりをしたがあとで泣いた。
専門資料を大量に扱いながら、分からないことを「今年も入門する」と言える。学習者にとって健全な態度であり、生活コメントにも他者を格付けしない柔らかさがある。保存した論文やパッケージに「何に使えるか」を短く付ければ、個人メモが他人にも検索可能な統計・データ科学の案内棚になる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
14.95
ジェンダー/家族
6.52
ネット/SNS
6.02
文化/表現/オタク
4.07
医療/健康
3.46
生活/社会
3.04
メディア/報道
2.17
経済/労働
2.02
学術/教育
0.72
外交/安全保障
0.50
AI/IT/技術
0.43
事件/司法
0.00

ekuomuk27、toomuchpopcorn24、Keiku23、peketamin15、wa_oga14。統計・技術の読者に加え、育児やコミュニケーションの小話を好む層から反応される。専門性よりも、専門家の日常が見える一文にスターが集まりやすい。

08 思想・政治傾向

統計、プログラミング、図書館、教育、育児、働き方への関心が見える。政治的立場を継続的に表明するデータは少なく、産休・育休を「休み」と呼ぶ言葉への違和感や、分からない授業から一つだけ持ち帰る学び方など、制度・教育を日常語から見直す傾向がある。技術の正しさを誇示するより、何度でも入門し直す姿勢を笑いに変えている。

10 総合評価

R、ベイズ、論文、GitHub、CRANを長年積み上げる一方、最も読まれるのは雑談の苦手さ、育休の言葉、ダイナソージュース、iCameraといった生活の一行である。専門知識を威圧に使わず、自虐とダジャレへ落とせるのが強み。弱点は短すぎて、資料をなぜ保存したか外から分からないこと。重要な資料に一文だけ用途を書くと、図書館としての価値が大きく上がる。