01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 37,054 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象30,000件、真の総数37,054件。活動17.4年、活動日3,383日、稼働率87.6%。コメント率12.9%、中央値32字、総スター11,022、平均0.37。取得上限に達しているため、表示総数は真の総数を優先する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は13時7.2%、18時7.2%、19時7.1%。曜日では木曜15.3%、土曜14.5%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp4,262件、togetter.com2,798件、note.com899件、qiita.com881件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約14.2%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS31.7%、AI/IT/技術19.3%、メディア/報道13.9%、文化/表現/オタク8.0%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族1.08、生活/社会0.80、ネット/SNS0.69。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「増田、主語、仕事、ゲーム、情報、時間」など。タグ・名詞では「•̫͡•、主語、仕事、book」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,885 |
| 引用括弧「」を含む | 437 |
| 疑問符を含む | 375 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 309 |
| 感嘆符を含む | 261 |
| URL提示・資料参照を含む | 142 |
| 長文コメント（100字以上） | 104 |
| w/草/笑を含む | 58 |
| そもそも型 | 25 |
| むしろ型 | 22 |
| idコールを含む | 15 |
| というか型 | 8 |
短文1,885件、長文104件、引用437件、疑問符375件。攻撃候補行率は2.7%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
ysync（70）、pikopikopan（68）、ledsun（65）、sds-page（56）など、受領は中規模の常連へ分散する。コメント率12.9%に対して総スター1万超で、毎回話す型ではないが、論点分解が刺さる回には反応がまとまる。本人からはhoxo_mへ10スターが確認できるものの、強い相互関係という規模ではない。ジェンダー/家族は全体平均より反応が高い。
08 思想・政治傾向
関心の地図では医療/健康5.0%、ジェンダー/家族3.5%が確認でき、ネット/SNS31.7%、AI/IT/技術19.3%、メディア/報道13.9%も上位にある。頻出語・タグでは「•̫͡•、主語、仕事、book」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
gachapiningとは、増田やITの大きな主語を「実装したら誰が困るか」まで細分化する点が近い。gachapiningはほぼ常時コメント、kazuya030は必要な場面を選ぶ。同じネット・IT圏のpeperon_brainは全件近くを比喩と強い一言へ圧縮するため、条件を分けてから結論へ進むkazuya030とは、速度は似ても荒さの出方が違う。
10 総合評価
大きな主語や混線した論点を見ると、条件を一段細かく切り直すタイプ。「戸籍変更と風呂・トイレは別」「車の話で地方を分けない分析は無意味」と、同じ箱に入れられた問題をほどくときに強い。増田でも、書き手の不満を別の言葉へ翻訳して需要を見える形にする。短文と引用でテンポよく進むのも持ち味だが、ときどき人物への一撃でその丁寧さを自分から手放す。論点整理の精度と雑な一言が同居する、ネット巡回型の分解屋である。