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真の総数4.3万件、増田の言葉尻から事件の時系列まで校正する高密度ネット監査型だが、怒ると「死ね」「くたばれ」まで踏み込む
ネット/SNS ジェンダー/家族 事件/司法 高火力
基礎 全員共通・0-20
活動量
20
影響力
11
特性 この人の個性
ネット巡回度
10
言語校正力
10
責任分解力
10
攻撃性
7

01 基本データ

42,847
総ブックマーク
9.5年
活動期間
2017年2月19日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
3.9年
解析期間
1,408
アクティブ日数
99.4%
期間内の稼働率
11.6%
コメント付き率
63字
コメント中央値
26,691
総スター数
7.5%
スター付き率
0.89
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 42,847 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

取得上限30,000件、真の総数42,847件、活動9.5年。取得範囲のコメント率11.6%、中央値63字、総スター26,691個・平均0.89星。巨大な無言保存棚の中で、必要な記事だけ比較的長く校正する選択発話型である。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

時間帯は11時6.0%・14時6.0%・22時6.0%が上位。曜日は水曜16.9%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。

03 よく参照する媒体

togetter.com
5,027
anond.hatelabo.jp
4,055
note.com
1,225
shonenjumpplus.com
909
www3.nhk.or.jp
865
news.yahoo.co.jp
810
www.asahi.com
623
mainichi.jp
601
twitter.com
579
www.sankei.com
434

ほか計30媒体

Togetter5,027件、増田4,055件、note1,225件、ジャンプ+909件、NHK865件、Yahoo!810件、朝日623件、毎日601件。ネット文化と一般報道を同時に追い、個人の語りと事件報道を同じ精度で読み直す。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
39.5%
メディア/報道
19.5%
文化/表現/オタク
9.7%
生活/社会
8.0%
政治/政党
7.6%
事件/司法
6.9%
AI/IT/技術
6.5%
外交/安全保障
6.0%
学術/教育
5.7%
経済/労働
5.7%
ジェンダー/家族
5.2%
医療/健康
4.5%

ネット39.5%、報道19.5%、文化9.7%、生活8.0%、政治7.6%。ジェンダー/家族は平均2.57星、事件/司法2.12星、医療2.07星で、被害・責任主体・言葉の主語を明示するコメントほど反応が強い。

05 頻出語

増田 家族 漫画 男性 人間 女性 言葉 福岡 会社 時間 映画 関係 日本 子供 びっくり 理解 パン 嫌い だめ 写真 被害者 名前 障害者 無理 こないだ 作者 発言 仕事 ネット シーン 毎回 作品 アメリカ 母親 日本語 障害 アニメ おすすめ レシピ 東京 料理 主張 趣味 警察 認識 スーパー 結婚 過去 実家 英語 post 痴漢 ネタ 編集 確認 表現 実際 職場 原作 可能性 間違い 絶対 創作 対応 検索 指摘 ファン 生活 文章 最高 商品 不明 納得 面倒 イオン 男女 個人 か月 近所 逮捕 健康 2人 複数 行動 ごはん ドラマ 事実 行為 ニュース 部屋 コメ 被害 先生 妄想 九州 差別 大体 扱い キャラ 時々 個人的 定義 セクハラ 作家 連載 システム 電話 漫画家 昨日 小学校 釣り 意見 意識 アイコン 苦手 大学 報道 今日 時点 佐賀

「増田」149回、「家族」79回、「漫画」77回、「男性」68回、「人間」64回、「女性」61回。「妊娠した」を「妊娠させた」へ直すように、受動表現で責任がぼやける場面を見逃さない。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む556
短文ツッコミ(30字以下)507
疑問符を含む449
一人称(俺・私・自分)を含む376
感嘆符を含む231
w/草/笑を含む135
URL提示・資料参照を含む111
長文コメント(100字以上)55
そもそも型47
というか型46
むしろ型10
idコールを含む5

攻撃的な語

死ね 滅びろ くたばれ 地獄に落ちろ

引用556件、30字以下507件、疑問符449件、一人称376件。候補率4.5%だが、教師へ「死ね」、受刑者へ「死ねばいい」、政治家へ「くたばれ」、僧侶へ「地獄に落ちろ」と本人帰属の高重み表現が2022〜2025年に反復するためattackを出す。

×彼女が妊娠した〇彼女を妊娠させた 「下ろさせるべきか」と書いてるんだから妊娠も「させた」とちゃんと書きましょう
※事件発生時は現役の社員。7月28日:放火・強盗殺人未遂事件発生→8月2日:会社に対し顧客の金を盗んだと申告→8月4日:懲戒解雇→10月30日:逮捕→11月1日:書類送検。
ほんとにめちゃくちゃ楽に読めて面白い。まさか日本語と中国語の橋渡しを英語がしてくれるとは。
2025-01-24 ・ ★140 ・ togetter.com
戦争を終わらせるため(という名目)なら民間人を20万人殺してもいいと思ってるからなるほどガザの虐殺を無視してノーベル平和賞ほしいなんて寝言が言えるわけだ。くたばれ。
2025-06-25 ・ ★179 ・ www.cnn.co.jp
高1で買った地図帳を1回も開くことなく2年で新しい地図帳買わされそうになったので、半数以上が買わなかった。買わなかった生徒は担当教師から嫌がらせをされた。死ね。
何度値段聞いても「お気持ちで」と濁しつつ空気を読めと言わんばかりに他の檀家の『お気持ち』の額を本堂に貼り出すような下衆い商売してる連中は地獄に落ちろ。
この人の強みは罵倒ではなく、主語・時系列・制度を具体化できることにある。「死ね」「くたばれ」「地獄に落ちろ」を削り、何が事実と食い違い、誰にどの負担が出るのかだけを書けば、現在の監査力はむしろ鋭く見える。怒りを結論ではなく根拠の精度へ変える方が強い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
2.57
事件/司法
2.12
医療/健康
2.07
学術/教育
1.47
生活/社会
1.41
ネット/SNS
1.31
文化/表現/オタク
0.98
外交/安全保障
0.96
メディア/報道
0.83
経済/労働
0.71
政治/政党
0.70
AI/IT/技術
0.35

pikopikopanから331個、tastastoから262個、nandenandechanから151個、utabutiから130個、number917から126個。テーマ別ではジェンダー/家族平均2.57星、事件/司法平均2.12星、医療/健康平均2.07星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。

08 思想・政治傾向

政治的所属は断定しない。関心傾向として、被害者側の負担、性差別、労働・子育ての現実、事件の責任主体を強く意識する。陣営より「誰が何をしたか」を精密に書くことを好むが、怒りが高まるとその精密さを罵倒が上書きする。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑の gluex と、増田の対人関係やジェンダー論で同意・責任の飛躍を戻す点は近い。ht_s は件数も反応も桁違いで、事件の時系列や主語を厳密に切る一方、感情が乗ると語気ははるかに強い。

10 総合評価

「彼女が妊娠した」ではなく「彼女を妊娠させた」、「事件時は現役社員」と、責任の所在を一語・一日単位で修正する力が高い。巨大ログの中でも校正型コメントはよく支持される。ただし「死ね」「くたばれ」まで行くと、相手の雑さを指摘する側が自分で議論の解像度を落としてしまう。