01 基本データ
474件を0.4年、アクティブ97日、コメント率98.5%。まだ観測期間は短いが、中央値40字でほぼ全件に発話し、総スター307個・平均0.65星。AI・仕事・漫画・生活の話に「自分ならこうする」「これは分からない」を素直に置く新顔型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は19時13.9%・16時11.6%・12時9.7%が上位。曜日は木曜18.8%が最多。活動の山はあるが、これだけで生活時間や職業を推定できるほどの情報ではない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter123件、増田105件、Posfie25件、ITmedia23件、Zenn19件、note17件。ネット発の話題と技術記事を主戦場にし、一般報道は少なめ。仕事・キャリアと漫画・コンテンツを同じタイムラインで処理する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS59.9%、AI/IT25.3%、文化14.6%、生活14.6%、教育11.6%が中心。文化は平均1.23星、教育0.95星、生活0.78星。まだ母数が小さいため長期傾向とは言い切れないが、技術と人生相談の往復が現時点の輪郭。
05 頻出語
「情報」「人生」「仕事」「ネット」「漫画」「エンジニア」「企業」「お金」「コンテンツ」「増田」が上位。技術を単体で語るより、仕事や人生の選択、コンテンツ消費へ接続する語彙が多い。「わからない」「やってみる」に近い自己更新の言い回しも目立つ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 169 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 91 |
| 疑問符を含む | 70 |
| 引用括弧「」を含む | 22 |
| 感嘆符を含む | 15 |
| w/草/笑を含む | 13 |
| 長文コメント（100字以上） | 12 |
| というか型 | 7 |
| idコールを含む | 1 |
短文169件、一人称91件、疑問符70件。自分の経験を小さく開示して相手の話に接続する型が多い。候補率6.9%だが、「死ね」は「〜だしね」の誤検出、精神医療系の俗称は自己言及や話題説明が多く、攻撃性を機械値ほど高く読めない。一方、他者へ雑な俗称を当てる場面もあり、言葉選びはまだ粗い。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
fuzitahoushirouから12個、sds-pageから8個、pikopikopanから8個、togusa5から5個、R3Clipperから5個。テーマ別では文化/表現/オタク平均1.23星、学術/教育平均0.95星、生活/社会平均0.78星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。
08 思想・政治傾向
政治テーマは1.5%と少なく、政治的立場を描く材料は乏しい。現時点ではAI、仕事、教育、漫画・アニメ、ネット上のキャリア談義など、個人の選択肢とスキル形成への関心が中心。大きな理念より「その選択で実際どうなるか」を見に行く傾向がある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では toyoshi と、半年程度の新しい標本で、AI・生活・制度の話を実例と軽いツッコミで組み替える点が近い。irimodi はさらに一人称が多く、キャリアやネット上の活動を自分の試行錯誤へ引き寄せて語る比率が高い。
10 総合評価
まだ0.4年なので人物像を固めるには早いが、AI・漫画・仕事を「自分の次の行動」に変換する速さは見える。知らないことを「分からない」と書き、その後やってみる姿勢も強み。弱点は、短文の勢いで俗称や雑な属性ラベルを使うと観察の精度が落ちること。今の自己更新型を維持すれば、ログが増えるほど面白くなる。