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id:jatta
増田の論点を前提から詰め、最後に殴り口調へ寄りがちな直線論戦型
ネット・SNS AI・IT・技術 文化・表現・オタク 辛口論争
基礎 全員共通・0-20
活動量
5
影響力
4
特性 この人の個性
攻撃力
8
論戦力
8
偏執度
9
質問魔
7

01 基本データ

1,017
総ブックマーク
6.8年
活動期間
2019年11月5日
ブクマ誕生日
1,017
解析対象ブックマーク
6.8年
解析期間
635
アクティブ日数
25.7%
期間内の稼働率
40.0%
コメント付き率
60字
コメント中央値
504
総スター数
16.6%
スター付き率
0.50
平均スター

解析対象1,017件、真の総数1,017件。活動6.8年、活動日635日、稼働率25.7%。コメント率40.0%、中央値60字、総スター504、平均0.50。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は1時16.9%、2時14.7%、0時11.1%。曜日では日曜16.3%、月曜15.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
276
note.com
98
togetter.com
68
qiita.com
46
zenn.dev
36
posfie.com
20
news.yahoo.co.jp
17
shonenjumpplus.com
15
twitter.com
14
mainichi.jp
11

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp276件、note.com98件、togetter.com68件、qiita.com46件が上位。増田が全体の約27.1%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
48.9%
AI/IT/技術
17.7%
文化/表現/オタク
11.1%
メディア/報道
9.2%
生活/社会
8.3%
ジェンダー/家族
8.1%
学術/教育
7.0%
事件/司法
6.7%
政治/政党
5.5%
経済/労働
4.9%

主要テーマはネット/SNS48.9%、AI/IT/技術17.7%、文化/表現/オタク11.1%、メディア/報道9.2%。スター平均が高い領域は政治/政党1.11、事件/司法1.01、生活/社会0.76。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

増田 責任 理解 絶対 差別 女性 日本 表現 馬鹿 一切 規制 時代 個人 自由 少子化 無視 現状 文句 事実 社会 駄目 覚悟 関係 子供 解決 引用 許容 被害者 フリー 否定 世界 暴力 文化 殺人 本件 同意 肯定 人権 結婚 意思 主張 死刑 主義 目的 全て 反論 立場 評価 批判 広告 人間 侮辱 努力 ゴミ 被害 国家 希望 言葉 企業 大人 育児 制限 学問 サービス 技術 説明 納得 手段 不利益 全力 ポルノ 児童 影響 行動 成立 原作 マウント 反応 エロ 漫画 ライド 利益 認知 国民 権利 論拠 同情 実際 回答 限り 恋愛 カウンター 決定 放棄 男性 消費 経験 排除 期待 表明 思考 いくら 根拠 立憲 加害者 仕事 機会 支持 安全 反対 教育 出産 綺麗事 定義 CUFFS 投票 刑法 議員 有権者 国会

頻出語は「増田、責任、理解、絶対、差別、女性」など。タグ・名詞では「責任、差別、絶対、女性」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む117
短文ツッコミ(30字以下)66
疑問符を含む53
一人称(俺・私・自分)を含む49
長文コメント(100字以上)14
w/草/笑を含む11
そもそも型5
感嘆符を含む5
というか型2
むしろ型2

攻撃的な語

死ね アホ

短文66件、長文14件、引用117件、疑問符53件。攻撃候補行率は10.1%で、実例にも本人の矛先が明確な罵倒・嘲笑を確認したため attack を掲載した。引用、否定、報道由来、動植物やソフトウェアへの表現は除外して判定している。

この煽りいい加減飽きたので勝手に死ねとしか言えない。他人に期待しないで自分で生き残ってくれ
この瞬間に戦争が起きてないことを自分は評価する。一方で政策への批判も歓迎する。タラレバなんてのは喉に詰まらせて死ね
他が○○だからこれも同じはアホのすることだ。状況を弁えろ
そして海外にはいちいち適用しないので好き勝手されます,までがセットでしょう。そこを前提にしないから時代遅れだと言うんだよ
懸賞のやつ多分会議とかして受理する方向にしてくれたんだろうね。優しい世界で癒されたよ
差別だ内心だと綺麗事並べてる人こそ省みてほしい。その明らかに反社会的として規制されてる属性・職業を人前で堂々と語れますかと。選択の余地がない人種や出身の話とは全くステージが違う
2025-07-28 ・ ★20 ・ posfie.com
論点を素早く切り出す力は成立しているが、「死ね、アホ」など実例で確認できた直接表現が混ざると、指摘の中身より攻撃の温度が先に届く。候補行率10.1%だけで機械判定したのではなく、本人の矛先を確認した上での評価である。最後の一刺しを論点・根拠へ置き換えれば、観察力を保ったまま説得力を上げられる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
1.11
事件/司法
1.01
生活/社会
0.76
メディア/報道
0.70
ジェンダー/家族
0.56
文化/表現/オタク
0.50
ネット/SNS
0.49
学術/教育
0.38
経済/労働
0.24
AI/IT/技術
0.13

1,017件で総スター504、スター付き率16.6%、平均0.50。togusa5(8)、tikuwa_ore・Hige2323(各7)など上位は小さく、特定の支持者に依存する形ではない。政治/政党1.11、事件/司法1.01が相対的に高く、境界条件や規制の穴を明示したコメントは拾われる一方、全体の反応密度は中程度。論点整理の鋭さがスターになる時はあるが、強い語尾まで同じように支持されているとは読めない。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族8.1%、政治/政党5.5%が確認でき、ネット/SNS48.9%、AI/IT/技術17.7%、文化/表現/オタク11.1%も上位にある。頻出語・タグでは「責任、差別、絶対、女性」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

konoe2は、雑な一般化を証拠と文脈で差し戻し、ジェンダーや炎上の線引きを細かく詰める点が近い。jattaも属性と規制対象を分けるなど境界条件に敏感だが、結論で殴り口調へ寄りやすい。対照的なのはgm91。同じ増田・生活論でも、短い実務ツッコミとユーモアで温度を下げる。jattaが境界線を引いてから強く断じるなら、gm91は現場感覚で軽く落とす。

10 総合評価

規制論では国内だけ適用して海外を放置する穴を突き、差別論では「選択不能な属性」と「規制対象の属性」を分けるなど、相手の前提を明示して線を引く議論が中心。曖昧な綺麗事を嫌い、論点をどこまで限定するかに敏感なのは強みである。一方、「死ね」「アホ」まで結論に混ぜると、せっかくの条件整理が威圧に上書きされる。論理は境界線を細かく引くのに、語尾だけ急に鈍器になるのが弱点。