01 基本データ
11,304件・16.2年、コメント率38.7%。平均0.80スター、スター付き率14.3%。大量保存が主役だが、約4,400件には短い評価を添え、実用情報の選別ログになっている。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
2,838日稼働、稼働率47.8%。16年以上かなり高い頻度で継続し、Webサービスや技術環境の変化を長く追っている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田933、旧はてなダイアリー422、livedoor Blog332、Togetter329、Qiita219、GIGAZINE190件。古いWeb文化から現在の技術記事まで連続している。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術19.0%、ネット17.5%が中心で、学術/教育8.7%、文化7.3%、生活6.9%、報道6.5%が続く。検索、サービス、Web、デザイン、研究が同じ実用関心の中にある。
05 頻出語
「検索」「サービス」「Web」「情報」「写真」「デザイン」「ソフト」「参考」「共有」「ツール」「アプリ」が頻出。抽象論より、使える情報・機能・設計を見分ける語彙が多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 2,740 |
| 引用括弧「」を含む | 292 |
| 疑問符を含む | 250 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 211 |
| URL提示・資料参照を含む | 120 |
| 感嘆符を含む | 56 |
| w/草/笑を含む | 40 |
| そもそも型 | 32 |
| 長文コメント(100字以上) | 26 |
| むしろ型 | 16 |
| というか型 | 11 |
| idコールを含む | 9 |
短文2,740件、引用292件、疑問符250件。記事の一節を切り出して「それは違う」「それは使えそう」と数十字で判定する。攻撃候補率1.8%で、高重み語はほぼ引用・批判対象・非攻撃文脈。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手(収録ユーザー分のみ・計 5,251 個 / 1,831 人)
スターが付きやすい領域(平均スター)
総スター9,044、平均0.80。事件/司法3.91、ジェンダー3.05、報道2.96、ネット2.36が高く、社会的な論点を短く言い換えたコメントが相対的に支持される。
08 思想・政治傾向
政治やジェンダーより、技術・教育・情報流通の仕組みへの関心が中心。検索結果に何が混ざるか、科学技術政策が実態と合うか、オンライン授業や労働設計が本当に機能するかといった「仕組みの実用性」を重視する傾向が見える。
10 総合評価
はてブを巨大な実用情報フィルタとして使うタイプ。Web・検索・技術・教育の記事を大量に拾い、「使える」「それは違う」を数十字で残す。強みは長期の情報選別力。一方、短評が多いので、後から見ると何を根拠に判断したかが残らない項目も多い。重要記事だけ一段理由を足すと記録の厚みが増す。