01 基本データ
12.9年で2,617件、コメント率82.4%、平均3.40星。増田・Togetterを長く巡回しつつ、生活設備、EV、スマホ、投資、音楽など実体験のある話題では説明が長くなる。スター付き率52.2%で、実用品の具体論がよく反応される。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
時間帯は12時7.9%・14時7.3%・11時6.2%が上位。曜日は木曜16.6%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田573件、Togetter371件が二本柱で、NHK、note、Yahoo!、ITmedia、日経が続く。ネット上の体験談を入口に、製品・制度・報道へ広げる構成。一次資料専業ではなく、生活者の利用感とニュースを往復するタイプ。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS44.0%が突出し、報道15.4%、生活14.2%、AI/IT13.6%、文化11.2%。EV、住宅、スマホ、音楽など『実際に使う・暮らす』話題が強い。医療4.97星、報道4.99星、政治4.41星と、生活に制度が接続する領域で反応が伸びる。
05 頻出語
『運転』『テスラ』『充電』『自動』『価格』『自転車』『スマホ』『便利』『面倒』が並び、製品や交通をスペック表ではなく日常の摩擦で評価する語彙。『日本』『子供』『仕事』『人間』も多く、実用品レビューから社会観察へ自然に伸びる。
06 文体の特徴
| 疑問符を含む | 300 |
| 長文コメント(100字以上) | 298 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 262 |
| w/草/笑を含む | 235 |
| 短文ツッコミ(30字以下) | 217 |
| 引用括弧「」を含む | 116 |
| 感嘆符を含む | 105 |
| というか型 | 100 |
| そもそも型 | 84 |
| むしろ型 | 20 |
| URL提示・資料参照を含む | 15 |
| idコールを含む | 1 |
疑問符300件、100字以上298件、w/草235件。『その前提噛み合ってる?』を軽口と説明の両方で返す。攻撃候補率4.7%で、重み8は『〜だしね』誤検出、私刑批判、一般語が多い。ネトウヨ等の陣営語や『頭が悪い』は散発するが、全体として継続的高重み攻撃とは判定しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
zu2から80個、pikopikopanから76個、uratoraから53個、togusa5から53個、passirohから48個。テーマ別ではメディア/報道平均4.99星、医療/健康平均4.97星、事件/司法平均4.86星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。
08 思想・政治傾向
政治や社会では、党派の正しさより『実際に運用したらどうなるか』を重視する傾向が見える。EV、NISA、住宅、交通、飲酒、子育てなど、自分や周囲の利用経験を根拠に0か100かの議論を嫌う。一方、知識更新が遅い相手には『頭悪い』『老害』まで言葉が荒くなることがあり、実証志向が相手の知性査定へ短絡する瞬間は弱点。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では、増田の生活実感を拾って制度や実用品へ戻す点で pekee-nuee-nuee に近い。ただし koishi はEV・住宅設備・Apple製品・投資など『自分で使った物』のレビュー密度が高く、製品選択の経験則を社会論へ伸ばす色が強い。既存データでは本人から nvls へのスター1個が確認できるが、関係性を論じるほどの量ではない。
10 総合評価
ネットの議論を、EVの充電、住宅設備、NISA、自転車、スマホといった『現実に使うとどうか』へ引き戻す。長文説明とw付きツッコミを使い分け、平均3.40星。強みは経験と更新可能な知識で0-100論を崩すこと。弱みは、相手が更新しないと見た瞬間に知性評価まで進み、検証より罵倒が先に見える時がある点。