01 基本データ
451件を6.4年。コメント率32.4%、総スター252、平均0.56。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
アクティブ315日、稼働率13.6%。投稿ピークは18時台(9.8%)、曜日では月曜(22.0%)。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
zenn.dev 37件、note.com 19件、qiita.com 16件、speakerdeck.com 14件が上位。媒体構成からはAI/IT/技術を軸にした閲覧傾向が見える。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術34.4%、ネット/SNS11.5%、文化/表現/オタク8.0%、生活/社会6.0%。重複を許す機械分類を実例で確認し、上位テーマを採用した。
05 頻出語
「時間」「機能」「無料」「登壇」「開発」「変更」「データ」「調査」が中心。技術記事を「便利か」「変更コストは」「実運用で引っかからないか」という実務語彙で読む傾向がはっきりしている。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 83 |
| 感嘆符を含む | 14 |
| 引用括弧「」を含む | 6 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 6 |
| 疑問符を含む | 4 |
| w/草/笑を含む | 3 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| 長文コメント(100字以上) | 2 |
| そもそも型 | 1 |
コメント率32.4%、中央値25字。短文83件で、記事の一点だけを拾ってメモする。攻撃候補は146コメント中1件の「草」のみで、攻撃性を示す材料はない。技術記事への補足と、漫画・生活用品への軽い感想を同じ温度で置く。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総スター252、平均0.56。上位付与者はminamiminamikita 15、wisboot 6、oeoeroncino 3。テーマ別では事件/司法が平均4.33で最も反応が高い。
08 思想・政治傾向
政治・思想テーマはごく少なく、関心の中心は開発、クラウド、アプリ、技術運用。価値判断も「使えるか」「運用コストはどうか」「現場で困らないか」という実務軸が中心。
10 総合評価
451件を6.4年。Zenn、Qiita、Speaker Deckを主棚にしつつ、実際の開発や買い物で「ここは罠になりそう」「この改善は良い」を短く残す。専門的だが語り口は軽い。一方、コメント率は3割なので、技術関心の強さを性格全体へ広げすぎないのが図鑑上の注意点。