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Zenn・Qiita・登壇資料を拾い、使い勝手と開発現場を一言で返す技術実務メモ型
AI/IT/技術 開発 資料収集 短評
基礎 全員共通・0-20
活動量
3
影響力
3
特性 この人の個性
技術実務度
10
瞬発力
9
粘り強さ
7
ネット文化度
7

01 基本データ

451
総ブックマーク
6.4年
活動期間
2020年4月16日
ブクマ誕生日
451
解析対象ブックマーク
6.4年
解析期間
315
アクティブ日数
13.6%
期間内の稼働率
32.4%
コメント付き率
25字
コメント中央値
252
総スター数
7.5%
スター付き率
0.56
平均スター

451件を6.4年。コメント率32.4%、総スター252、平均0.56。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

アクティブ315日、稼働率13.6%。投稿ピークは18時台(9.8%)、曜日では月曜(22.0%)。

03 よく参照する媒体

zenn.dev
37
note.com
19
qiita.com
16
speakerdeck.com
14
techblog.kayac.com
14
www.itmedia.co.jp
10
dev.classmethod.jp
8
www.publickey1.jp
8
blog.yapcjapan.org
7
www3.nhk.or.jp
7

ほか計30媒体

zenn.dev 37件、note.com 19件、qiita.com 16件、speakerdeck.com 14件が上位。媒体構成からはAI/IT/技術を軸にした閲覧傾向が見える。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
34.4%
ネット/SNS
11.5%
文化/表現/オタク
8.0%
生活/社会
6.0%
メディア/報道
5.1%
経済/労働
3.1%
学術/教育
2.4%
事件/司法
1.3%
医療/健康
1.1%
外交/安全保障
0.7%

主要テーマはAI/IT/技術34.4%、ネット/SNS11.5%、文化/表現/オタク8.0%、生活/社会6.0%。重複を許す機械分類を実例で確認し、上位テーマを採用した。

05 頻出語

時間 機能 無料 登壇 開発 変更 アニメ 対応 実質 参考 大学 手法 データ 違和感 漫画 引数 お疲れ様 停止 利用 原因 調査 今年 処理 リクエスト 一気 ディレクトリ ドル 人生 コード メガネ 個人 組織 Tier 固定 値上げ メス ケーブル 運用 以降 便利 ゲーム 実行 出力 上場 名前 アプリケーション 影響 時点 女の子 デフォルト ブランチ ルビ 登録 メール バージョニング シーン 本棚 透過 横線 購入 異世界 農家 一生 雰囲気 オススメ フォーマット 文字列 go vet 実際 方針 著作権 侵害 申し出 即刻 サーバー 制限 テトラ Tシャツ 配置 強制 母校 事件 ルーター お陰 廃止 縦書き モード 新作 隙間 家具 思考 過程 スライド 勢い ポータル 行動力 資格 初学 インフラ 部門 Administration 需要 発売 躊躇 オチ 推測 偽装 事実 危険 ジャンプ ルーキー 偉業 定期的 Pipe エレベーター 出荷 個別 発想 弊社

「時間」「機能」「無料」「登壇」「開発」「変更」「データ」「調査」が中心。技術記事を「便利か」「変更コストは」「実運用で引っかからないか」という実務語彙で読む傾向がはっきりしている。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)83
感嘆符を含む14
引用括弧「」を含む6
一人称(俺・私・自分)を含む6
疑問符を含む4
w/草/笑を含む3
URL提示・資料参照を含む2
長文コメント(100字以上)2
そもそも型1

コメント率32.4%、中央値25字。短文83件で、記事の一点だけを拾ってメモする。攻撃候補は146コメント中1件の「草」のみで、攻撃性を示す材料はない。技術記事への補足と、漫画・生活用品への軽い感想を同じ温度で置く。

ここの知識人に聞きたいけど、メガネを無くすとメガネを探すための視力がなくて詰むのでそちらの解法も教えて欲しい
タイトルの「納期短し 動けよコード」からしてずるい
2020-09-05 ・ ★33 ・ togetter.com
2週間前に突発で思いついた企画でしたが、14名のご協力により様々な環境が見られる面白い記事になったと思います
大学のポータルサイトが使いづらいっていうのはどこの大学も同じなんだなぁ。それを良くしようとする行動力があっていいね。
2024-01-15 ・ ★16 ・ qiita.com
僕が小学生で初めてプログラミング言語を触った(そしてすぐに苦手になった)Javaが現代っ子みたいになって少し興味湧いた
“最後に、職人芸の自動化に取り組んでくれた同僚の @koluku に感謝します。” お仕事しました
実務上の引っかかりを短く言語化するのがうまい。「Lambdaの再利用ここ気をつけても引っかかりそう」のように、記事を読んだ後の注意点が残る。自分の仕事を示すコメントも押しつけがましくなく、技術メモとして使いやすい。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
4.33
学術/教育
2.00
文化/表現/オタク
1.22
メディア/報道
1.22
AI/IT/技術
0.94
生活/社会
0.78
ネット/SNS
0.73
医療/健康
0.40
経済/労働
0.21
外交/安全保障
0.00

総スター252、平均0.56。上位付与者はminamiminamikita 15、wisboot 6、oeoeroncino 3。テーマ別では事件/司法が平均4.33で最も反応が高い。

08 思想・政治傾向

政治・思想テーマはごく少なく、関心の中心は開発、クラウド、アプリ、技術運用。価値判断も「使えるか」「運用コストはどうか」「現場で困らないか」という実務軸が中心。

10 総合評価

451件を6.4年。Zenn、Qiita、Speaker Deckを主棚にしつつ、実際の開発や買い物で「ここは罠になりそう」「この改善は良い」を短く残す。専門的だが語り口は軽い。一方、コメント率は3割なので、技術関心の強さを性格全体へ広げすぎないのが図鑑上の注意点。