01 基本データ
339件を6.7年。コメント率59.3%、総スター913、平均2.69。件数は多くないが、コメント一件あたりの反応はかなり高い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
アクティブ300日、稼働率12.4%。投稿ピークは13時台（8.3%）、曜日では木曜（16.8%）。毎日巡回する型ではなく、選んで書く利用に近い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田90件、Togetter60件が突出し、note 18件、デイリーポータルZ 15件。ネット/SNS 53.1%はこの媒体構成による部分が大きい。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS180件（53.1%）が最大だが、文化50件、AI/IT44件、学術42件、生活37件も厚い。媒体はネット寄りでも、実際の話題は言語・教育・文化・生活へ広い。
05 頻出語
「説明」「子供」各11、「時間」7、「映画」「英語」各6。「理解」「感覚」「ポルトガル語」「会話」など、人がどう理解し言葉を使うかに関する語が目立つ。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 48 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 35 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 13 |
| URL提示・資料参照を含む | 10 |
| 長文コメント（100字以上） | 9 |
| 疑問符を含む | 6 |
| w/草/笑を含む | 5 |
| というか型 | 2 |
| 感嘆符を含む | 2 |
コメント中央値53字。引用括弧48件、短文35件、長文9件で、単なる一言リアクションより「例を足す」「一般化の範囲を限定する」型が多い。攻撃候補率1.0%で、実例も単発のラベル・引用文脈のため攻撃パネルは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター913、平均2.69。上位付与者はnowa_s 12、pikopikopan 12、TokimekiEmotion 10。テーマ別ではジェンダー/家族10.78、医療/健康4.25、ネット/SNS3.71が高いが、小標本テーマは平均が跳ねやすい。
08 思想・政治傾向
政治的所属を断定する材料はない。実コメントでは、少数者が場にいる可能性、病気を茶化す文化、学習研究の一般化範囲など、「当事者条件や前提を落とさない」方向へ補足する傾向が強い。
10 総合評価
増田とTogetterを主戦場にしながら、言語、教育、病気、文化、AIまでを具体例でつなぐ観察型。コメントは長すぎず、経験談や研究上の限定条件を一段足すので高いスター反応につながっている。一方、339件と標本は中規模で、特定テーマの高平均スターを恒常的傾向と読みすぎない方がよい。