01 基本データ
2,197件を10.5年、コメント率86.7%、中央値73字。総スター8,283個・平均3.77星で、件数規模以上に反応が強い。自分の経験を出しつつ、記事の数字や前提を途中で調べ直して修正するコメントが多く、断定より「調べたらこうだった」を積むタイプ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は12時16.5%・7時6.5%・13時6.4%が上位。曜日は土曜18.3%が最多。長期ログなので単発の生活リズムより、複数年にわたる投稿の偏りとして読むのが妥当。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田490件、Togetter370件が主戦場で、note100件、Yahoo!71件、NHK53件が続く。ネット相談・論争を入口に、研究、技術、医療、政治へ広がる。単なる村内ツッコミより、専門知識や実務経験を持ち込んで背景条件を足す使い方が目立つ。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS47.6%、AI/IT17.4%、報道15.7%、生活14.0%、教育10.2%が中心。医療は平均7.24星、家族7.22星、司法6.96星、報道6.61星と、生活に近い制度や科学的判断を具体化したコメントほど大きく反応される。
05 頻出語
「仕事」「人間」「日本」「増田」「理解」「会社」「勉強」「化学」「ワクチン」が上位。仕事と研究、日常と科学を同じ語彙圏で扱い、抽象論より「現場ではどうか」「数字を調べるとどうか」を優先する。自分の年齢や職種経験を比較材料にする場面も多い。
06 文体の特徴
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 393 |
| 疑問符を含む | 369 |
| 長文コメント（100字以上） | 221 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 208 |
| 感嘆符を含む | 132 |
| 引用括弧「」を含む | 60 |
| そもそも型 | 56 |
| w/草/笑を含む | 45 |
| というか型 | 14 |
| URL提示・資料参照を含む | 11 |
| むしろ型 | 8 |
一人称393件、疑問符369件、長文221件。まず反応し、その後で前提を調べて自分の初期判断を更新する型が強い。候補率4.0%で、高重み語の多くは「〜だしね」誤検出や動植物・技術文脈。実際に「メンヘラCEO」「頭悪い国民」など粗いラベルもあるが、全体比では散発的で攻撃パネルを出すほど常態化していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はpikopikopanから79個、uratoraから41個、number917から41個、mkotatsuから39個。テーマ別では医療/健康平均7.24星、ジェンダー/家族平均7.22星、事件/司法平均6.96星が高い。誰から反応され、どの話題で平均が上がるかを見ると支持の輪郭が出る。
08 思想・政治傾向
政治的立場を断定しない。関心としては、科学・研究の扱い、労働と専門職、感染症、教育、行政の説明責任、選挙制度など「根拠と実務が噛み合っているか」に強く反応する傾向がある。党派より、データや手続きの雑さへの不満が先に立つ場面が多い。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では maketexlsr と、増田と技術記事を行き来し、数字や前提を検算して二分法を崩す点が近い。ただし kurage_lizard は研究・化学・ワクチンなど専門職の自己経験を強く持ち込み、医療・教育・家族テーマで高スターを取る比率がより高い。
10 総合評価
強みは、最初の違和感をそのまま断言せず、調べ直して条件を足せること。平均3.77星、医療7.24星という反応の強さも、専門知識と生活感覚の接続が支持されている証拠に近い。一方、苛立つと「メンヘラ」「頭悪い」など説明を短絡させる瞬間もある。普段の検証手順を人物評価にも適用すれば、さらに筋が通る。