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Xを入口にGitHub・Zenn・Qiitaへ潜る、六年で約1万件の技術リンクストリーム型
X/Twitter AI/IT GitHub 技術資料庫
基礎 全員共通・0-20
活動量
9
影響力
1
特性 この人の個性
ネット文化度
10
偏執度
10
粘り強さ
9
低発話度
8

01 基本データ

9,948
総ブックマーク
6.6年
活動期間
2019年12月28日
ブクマ誕生日
9,945
解析対象ブックマーク
6.6年
解析期間
1,337
アクティブ日数
55.1%
期間内の稼働率
3.9%
コメント付き率
29字
コメント中央値
62
総スター数
0.2%
スター付き率
0.01
平均スター

9,945件を6.6年。コメント率3.9%、総62スターで、発言より大量のリンク収集が主用途。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

1,337アクティブ日、稼働率55.1%。六年半、かなり継続的にネットと技術情報を巡回。

03 よく参照する媒体

x.com
4,639
twitter.com
773
github.com
770
zenn.dev
326
qiita.com
314
youtube.com
129
www.youtube.com
124
www.gamespark.jp
101
note.com
101
speakerdeck.com
62

ほか計30媒体

x.com4,639とTwitter773が圧倒的。GitHub770、Zenn326、Qiita314が続き、SNSから実装資料へ降りる動線が明確。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
56.3%
AI/IT/技術
23.1%
文化/表現/オタク
3.0%
経済/労働
2.1%
学術/教育
2.0%
生活/社会
1.9%
メディア/報道
0.7%
医療/健康
0.4%
外交/安全保障
0.2%
政治/政党
0.1%

ネット56.3%、AI/IT23.1%に大きく集中。文化3.0%、経済2.1%、教育2.0%が周辺に付く。

05 頻出語

status shorts web watch design データ lab news anime entry event コンポーネント ツール 方法 and サービス コード ファイル パターン 管理 of for engineers social post テスト 開発 システム ZacK love 参考 ライブラリ 環境 情報 ライブ article sub mail アプリ 認証 関数 コマンド 使用 設定 ライフ /m main 全て サーバー coin 指定 一覧 info with ゲーム バッチ talk 時点 処理 ネイティブ image ascii 機能 blue グラフ メソッド 仕様 ロード オブジェクト 無料 整理 運用 コンテンツ video claude share engineer how ドメイン 技術 実現 metrics not デプロイ 規格 拡張 go 採用 利用 アニメーション 定義 ラズパイ Token 説明 morpho 解決 マップ メモリ 設計 クラス 変換 手順 関係 off 市場 流れ 事業 確認 チーム agent デスクトップ hello onion dog ログ yu サイズ conference visual introduction

「status」が2,558回と突出し、英語断片・技術語も多い。自然言語の口癖より、リンクや技術索引に近い語彙構成。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)202
長文コメント(100字以上)22
引用括弧「」を含む17
一人称(俺・私・自分)を含む11
URL提示・資料参照を含む9
疑問符を含む7
感嘆符を含む4
そもそも型1
w/草/笑を含む1

短文202、長文22、引用17、資料参照9。技術の要点を抜き出すコメントが中心で、攻撃候補は0。

コンテンツが新しいというより絵でターゲット層が広くなってるのでは
端的にまとまっててすげー!市場でのポジション、社内での役割、チーム内の体制とそのコミュニケーションパスなど経時的・共時的・網羅的にまとまってる
grokのaniちゃんの裏側作ってるところ
GPT-3は人間の好みとはずれてしまうアラインメント問題が生じる。この問題を解決するためInstructGPTでは、RLHFを通してヒトのフィードバックを元にファインチューニング。InstructGPTを対話特化にしてChatGPTが誕生
2022-12-13 ・ ★1 ・ qiita.com
キャッシュ戦略がすごい。あとここ明確に言語化できてなかった。>商品の値段はHTMLに埋め込まれている状態で表示され、お客様の情報に依存する部分はスケルトンで返す
>現在のフェディバースには全員が従う単一の標準規格が存在せず、さまざまな独自の動作や拡張機能が多数存在する状況
2024-10-07 ・ ★1 ・ whtwnd.com
技術ニュースをSNSで拾って実装資料まで追う流れが明確で、個人の情報フィードとして強い。重要な技術だけ採用可否や用途を一言残すと、収集量がそのまま実務知識へ変わる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

外交/安全保障
0.09
文化/表現/オタク
0.03
ネット/SNS
0.01
学術/教育
0.01
生活/社会
0.01
メディア/報道
0.01
AI/IT/技術
0.00
経済/労働
0.00
医療/健康
0.00
政治/政党
0.00

総62スター。上位付与者も3スター規模で、コミュニティ評価より個人の情報収集ストリームとして機能する。

08 思想・政治傾向

政治・思想傾向を判断する材料は薄い。関心はWeb開発、AI、分散SNS、API、設計、ゲーム技術に強く、SNS上の話題から実装・一次資料へ辿る実務的な技術志向が見える。

10 総合評価

Xで見つけ、GitHub・Zenn・Qiitaへ降りる導線がそのまま約1万件の履歴になっている。強みは技術トレンドへの追随速度と一次資料への近さ。反面、コメント率3.9%なので、後から「採用したのか、眺めただけか」は分かりにくい。