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十万件近い巡回量から、男女・AI・運営論だけを長めに拾う平日昼の巨大キュレーター
超大量保存 ネット/SNS AI/IT 社会論
基礎 全員共通・0-20
活動量
20
影響力
5
特性 この人の個性
粘り強さ
10
ネット文化度
10
長文力
8
雑食度
10

01 基本データ

99,939
総ブックマーク
20.0年
活動期間
2006年8月26日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
5.5年
解析期間
1,671
アクティブ日数
83.8%
期間内の稼働率
7.3%
コメント付き率
63字
コメント中央値
3,557
総スター数
2.6%
スター付き率
0.12
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 99,939 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

真の総数99939件、活動期間20.0年。直近3万件だけで5.5年・稼働率83.8%なので、保存量はこのバッチでも別格である。一方コメント率7.3%、総スター3557、平均0.12で、発言の拡散より大量巡回と選別が中心。書く時は中央値63字と意外に説明型。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

13時24.2%、12時14.3%、14時12.3%で正午前後に極端な山がある。曜日も月25.5%、火〜金15.8〜17.9%に対し土3.9%、日4.1%。ほぼ平日昼へ集中する特異な分布で、週末型の一般的なネット巡回とはかなり違う。

03 よく参照する媒体

togetter.com
7,093
anond.hatelabo.jp
2,458
news.yahoo.co.jp
1,329
www3.nhk.or.jp
1,214
note.com
887
twitter.com
778
www.itmedia.co.jp
671
www.nikkei.com
599
yaraon-blog.com
584
www.asahi.com
572

ほか計30媒体

Togetter7093が突出し、増田2458、Yahoo1329、NHK1214、note887、Twitter778、ITmedia671、日経599と続く。SNSまとめを巨大な入口にしつつ、一般報道と技術媒体へ横断する。量のわりに単一媒体へ閉じない。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
41.7%
メディア/報道
22.0%
生活/社会
20.4%
AI/IT/技術
18.3%
文化/表現/オタク
14.0%
ジェンダー/家族
10.7%
経済/労働
9.7%
学術/教育
9.5%
政治/政党
8.6%
医療/健康
8.3%
事件/司法
6.6%
外交/安全保障
6.0%

ネット/SNS41.7%、報道22.0%、生活20.4%、AI/IT18.3%、文化14.0%、ジェンダー/家族10.7%と複数テーマが大きい。特にジェンダー/家族は平均0.39スターで他テーマより反応が高く、男女の非対称や恋愛・家族論へのコメントが読まれやすい。

05 頻出語

女性 子供 男性 仕事 時間 生成 情報 関係 ゲーム 恋愛 男女 実際 会社 オタク 日本 人間 結婚 可能性 企業 社会 サービス 理解 判断 検索 ダメ ネット 多く 評価 禁止 目的 個人 ルール ケース 対象 時代 確認 行為 人気 コード 質問 若者 無理 会話 大人 漫画 対応 回答 言葉 機能 批判 作品 経験 解決 勉強 趣味 自由 利用 責任 限り アニメ アプリ 育児 設定 契約 エンジニア 価値観 同意 世界 生活 お金 日本人 価値 一方 人生 リスク 説明 中国 学校 コンテンツ 議論 教育 意見 家事 年収 表現 犯罪 データ レビュー ファン パターン 能力 タイプ 社員 次第 主張 カード 基準 時点 納得 違い ポイント 広告 現在 スマホ イメージ 開発 学習 知識 市場 大体 配信 上司 価格 規制 仕様 事実 必須 環境 収入 公開

女性108、子供89、男性71、仕事70、生成60、情報54、ゲーム53、恋愛48、男女44。社会生活と生成AI・ゲームが同じ語彙圏にあり、ネット上の制度・運営・人間関係を横断している。「実際」「可能性」も多く、断言より条件整理へ寄る。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む480
短文ツッコミ(30字以下)299
一人称(俺・私・自分)を含む222
長文コメント(100字以上)193
疑問符を含む150
そもそも型64
感嘆符を含む24
むしろ型24
w/草/笑を含む13
というか型10
URL提示・資料参照を含む5

引用括弧480、短文299、長文193、疑問符150、そもそも64、むしろ24。記事や他者の主張を一度引用して射程を調整する論点整理型。攻撃候補2.7%の重み8語は「排除したいわけではない」「リンチされない方法」など否定・制度文脈が中心で、attackを出す根拠にはならない。

行き過ぎだと思うのであればこれが男女逆になっても同じ反応であって欲しい。
2024-08-13 ・ ★261 ・ www.bengo4.com
荒らしはスルーと言うがそれは利用者の心得で、それを運営がやるとコミュニティは崩壊するんだな。
該当ブコメ、わざわざ個人に向けていうのは良くないとは思うが誹謗中傷としか言えないとまでは感じない。この辺まさしく「論評」だし。>一見さんが対象のUIの専門家であって、一日に何時間も触るUIは専門領域が異なる
ググって一覧にでてくるタイトルとプレビューを読むだけで生成AIの回答程度の浅い内容は得られるし、そもそも検索結果に生成AIによる回答も一緒に表示されるのだから、ググる方が早いとしか思えない。
2024-11-15 ・ ★46 ・ president.jp
ほとんどの人はリベラル的政策は大事だがそんなことより経済や安全保障のほうがもっと大事 >例えば愛国心は若者のほうが弱く、男女平等は若者のほうが支持率が高く、外国人との共生も若者のほうが受け入れている。
2026-02-10 ・ ★66 ・ note.com
LO誌上でやったのならともかく作家がSNSで勝手にやっただけなら仮にLOの理念に反していても法に反していない限りLO側がどうこう言うのはおかしいでしょう。LO側に矛先向けるのは筋違い。
大量収集型なのに、コメントを書く場面では単なる感想で終わらず、対称性や運営責任まで一段掘るのが良い。特に「男女逆でも同じ反応を」「荒らしスルーを運営がやると崩壊」は短くても論点が明確。ただし十万件規模では良い思考も埋もれるので、後から残したい結論だけタグや一言で目印を付けるとアーカイブがさらに生きる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
0.39
事件/司法
0.26
ネット/SNS
0.17
文化/表現/オタク
0.16
生活/社会
0.14
経済/労働
0.14
メディア/報道
0.13
学術/教育
0.13
AI/IT/技術
0.08
医療/健康
0.08
政治/政党
0.07
外交/安全保障
0.07

kazuttyoboy51、niam50、zenkamono34、hamu_start26などからスターを受けるが、10万件近い保存量に比べると総反応は控えめ。参照済み分析群の逆引きではFukkeyへ1スターのみ確認でき、特定相手への強い付与関係を論じられる材料はない。

08 思想・政治傾向

政治・ジェンダー・表現・AIのいずれでも、「立場が逆でも同じ基準を適用できるか」「運営としてそのルールは機能するか」を重視する傾向が見える。男女論では対称性、SNSでは荒らし対応、生成AIでは利用者・作者・サービス運営の利害を分けて考える。特定陣営の旗を振るより、ルールの適用範囲と実務上の副作用を気にするタイプである。

10 総合評価

二十年でほぼ十万件という巨大な収集量を持ちながら、コメントは必要な記事だけに絞る。書く時は引用と条件整理が多く、男女論・AI・コミュニティ運営で「逆ならどうか」「誰の責任か」を切り分けるのが強み。反面、収集量が巨大すぎて個々の記事への評価は薄くなりやすく、図鑑上の人物像はコメント7%の窓からしか見えない。