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増田とTogetterを巡回し、文化・医療・ジェンダーの揉め事を長文でほどくネット観察型の論点整理屋
ネット/SNS 文化/表現 医療/健康 論点整理
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
7
特性 この人の個性
ネット文化度
9
長文力
8
質問魔
8
雑食度
8

01 基本データ

12,163
総ブックマーク
12.8年
活動期間
2013年10月30日
ブクマ誕生日
12,163
解析対象ブックマーク
12.8年
解析期間
2,865
アクティブ日数
61.4%
期間内の稼働率
24.5%
コメント付き率
72字
コメント中央値
17,085
総スター数
16.5%
スター付き率
1.40
平均スター

1万2163件を12.8年にわたり蓄積し、稼働率61.4%。コメント率24.5%は常時しゃべる型ではないが、書くときは中央値72字まで伸びる。総スター1万7085個、平均1.40で、量と読まれ方の両方が安定している。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

長期にわたり2865日稼働しており、単発の集中投下より生活圏に組み込まれた巡回型。曜日・時間帯の分布は極端な一点集中ではなく、ニュースやネット上の話題を日常的に拾う使い方が中心に見える。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
1,831
togetter.com
1,436
twitter.com
624
www3.nhk.or.jp
518
note.com
343
news.yahoo.co.jp
342
www.asahi.com
264
nlab.itmedia.co.jp
176
headlines.yahoo.co.jp
146
www.itmedia.co.jp
142

ほか計30媒体

anond 1831件、Togetter 1436件、Twitter 624件が上位で、ニュース媒体より先にネット上の揉め事・体験談・反応の連鎖へ入る。NHKや朝日など報道も併読するため、村内観察だけで完結せず記事側へ戻る導線もある。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
37.8%
メディア/報道
20.1%
文化/表現/オタク
14.0%
医療/健康
9.8%
生活/社会
7.1%
学術/教育
6.5%
AI/IT/技術
5.7%
事件/司法
5.2%
ジェンダー/家族
4.9%
経済/労働
4.1%
外交/安全保障
3.8%
政治/政党
3.5%

ネット/SNSが37.8%で最大、次いでメディア20.1%、文化14.0%、医療9.8%。女性・男性・オタク・作品・医療など、人がどう受け取り、どう衝突するかを扱う題材が多い。ジェンダーは件数4.9%ながら平均3.26スターと反応が強い。

05 頻出語

女性 人間 アニメ 関係 漫画 増田 表現 男性 ネット ファン オタク キャラ 子供 ダメ 実際 アイドル 時間 日本 発言 写真 可能性 作品 イメージ 情報 仕事 ネタ 患者 事実 規制 感覚 ゲーム 無理 扱い 声優 現状 医療 社会 創作 要素 理解 文章 映画 言葉 判断 結婚 被害 云々 ライブ 批判 広告 障害 意見 女子 世界 エロ 作者 界隈 差別 認識 目的 生活 時代 時点 利用 アイマス 実在 絶対 想像 主張 コミケ 公式 展開 自由 イベント 説明 個人 少女 先生 オチ 行為 同人 同人誌 商品 恋愛 責任 オタ 対応 人物 不安 会社 タイプ 描写 納得 原作 確認 違い 文化 流れ 精神 コンテンツ 人気 企業 病院 一切 経験 リスク 自己 設定 性別 反応 知識 名前 被害者 番組 無料 家族 消費 趣味 感情 スタッフ

「女性」「人間」「アニメ」「漫画」「増田」「表現」「男性」「オタク」が並ぶ。政治語より、人間関係・表現・ファンダム・ネット上の受け取られ方を観察する語彙が前面に出る。抽象論より具体的な場面や作品から論点を組み立てる傾向が強い。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む861
長文コメント(100字以上)554
疑問符を含む547
短文ツッコミ(30字以下)501
一人称(俺・私・自分)を含む281
感嘆符を含む151
URL提示・資料参照を含む127
w/草/笑を含む84
というか型40
そもそも型29
むしろ型29
idコールを含む8

引用括弧861件、疑問符547件、100字以上554件。相手の言い分や前提を一度置き、「それは本当にそうか」を長めにほどく文体が主力。短文501件や草84件もあるが、荒い一撃より前提整理と反例提示で詰める場面のほうが目立つ。

"ユーザーの期待とは裏腹にサービスの改悪をしてしまうことで有名なTwitter"
2018-10-30 ・ ★282 ・ corriente.top
死を最重とした病苦をこうやって「理解共感の足りない、ひどい医療従事者」のせいにすることで精神の負担を軽くしようとする人って沢山いて、だから臨床現場では患者や家族から攻撃されまくる。感情労働だなと思う
ジャニタレ、自身の被害の有無はプライバシーもあり言及の必要ないと思うが、事務所の広告塔の一人として搾取構造を維持し、間接的加害を行っていたという解釈もできる微妙な立場
1コマ目の黒板に"Don't" タイトルが『ルックバック』 最後のコマに"In Anger"/cf.oasis『Don't Look Back In Anger』マンチェスターテロ事件のアンセム
そう、この話題で男を仮想敵に据えるのは違うと思った。ちゃんとそこを踏まえながら企画の批判をしている人も多くバズってたからいいとして、思考や感情の分析が雑な人は「これだから男は!」に帰着しててオイオイと
本件はrioka氏の作風(一見冴えない男子が可愛いヒロインから好かれる)が一部の界隈で「叩いてOK」認定をされたためにあらゆる部分を"批評"されるという粘着いじめ が本題でこれはその枝葉
2022-02-06 ・ ★135 ・ togetter.com
一番の強みは、揉め事を陣営ラベルで即決せず、当事者の動機・制度・作品文脈まで一段深く見ること。医療従事者への感情労働、男性を仮想敵に置く議論の雑さ、作品の引用元まで、それぞれ別の材料で説明できている。ただし丁寧さは長文化と表裏で、読み手が先に結論を欲しがる場では密度が過剰になりやすい。短い要旨を先に置ければ、もともとの観察精度がさらに伝わりやすい。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
3.26
生活/社会
2.61
事件/司法
2.39
文化/表現/オタク
2.37
医療/健康
2.12
ネット/SNS
2.04
メディア/報道
1.49
経済/労働
1.44
政治/政党
1.37
学術/教育
1.28
外交/安全保障
1.15
AI/IT/技術
0.87

pikopikopan 109、wisboot 107、guldeen 103、sds-page 89など、ネット文化・生活・社会論を広く読む古参層から継続してスターを得ている。特定一人への極端な集中ではなく、複数の常連から薄く長く支持される形である。

08 思想・政治傾向

政治的立場そのものより、ネット上の集団心理、表現の受け取られ方、医療現場の感情労働、ジェンダー論争の雑な一般化に強く反応する傾向が見える。男女どちらかを一括で敵に置くより、企画・制度・発言のどこが問題かを切り分ける方向へ寄りやすい。文化・オタク文脈では作品内部の参照やファンダム事情まで拾うため、社会問題を理念だけでなく現場の運用と受容の摩擦として読むタイプである。

10 総合評価

stairwellは、増田・Togetter・Twitterを大量に巡回し、文化、医療、ジェンダー、ネット炎上を「誰が何を前提に怒っているのか」まで分解する観察型ブックマーカー。引用と疑問符を使って雑な二分法をほどく力があり、作品や現場の細部にも強い。一方で、論点整理が丁寧なぶん説明が長くなり、たまに「徹夜は消えろ」のような短い苛立ちが顔を出す。普段は議論の温度を下げる側だが、ネットの雑さを長時間見続けて自分も少し熱をもらうタイプである。