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id:marmot1123
増田の雑談を「その前提ほんと?」で止める、数学寄りの大規模検算屋
ネット・SNS メディア・報道 学術・教育 学術巡回
基礎 全員共通・0-20
活動量
15
影響力
6
特性 この人の個性
瞬発力
9
粘り強さ
8
質問魔
7

01 基本データ

24,527
総ブックマーク
10.7年
活動期間
2015年11月22日
ブクマ誕生日
24,526
解析対象ブックマーク
10.7年
解析期間
3,252
アクティブ日数
83.1%
期間内の稼働率
37.4%
コメント付き率
38字
コメント中央値
24,678
総スター数
14.9%
スター付き率
1.01
平均スター

解析対象24,526件、真の総数24,527件。活動10.7年、活動日3,252日、稼働率83.1%。コメント率37.4%、中央値38字、総スター24,678、平均1.01。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は19時5.1%、22時5.1%、20時5.0%。曜日では金曜16.2%、水曜15.3%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
3,148
togetter.com
2,706
www3.nhk.or.jp
1,819
twitter.com
1,132
news.yahoo.co.jp
970
www.asahi.com
927
mainichi.jp
505
note.com
480
www.nikkei.com
402
www.itmedia.co.jp
362

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp3,148件、togetter.com2,706件、www3.nhk.or.jp1,819件、twitter.com1,132件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約12.8%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
33.0%
メディア/報道
27.3%
学術/教育
12.7%
AI/IT/技術
11.7%
政治/政党
8.7%
外交/安全保障
7.9%
経済/労働
7.0%
生活/社会
6.6%
医療/健康
6.3%
文化/表現/オタク
4.8%

主要テーマはネット/SNS33.0%、メディア/報道27.3%、学術/教育12.7%、AI/IT/技術11.7%。スター平均が高い領域は経済/労働1.77、生活/社会1.72、政治/政党1.71。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

日本 大学 数学 時間 人間 研究 理解 先生 世界 関係 情報 増田 子ども ダメ 科学 教育 無理 同意 仕事 文章 お疲れ様 言葉 個人的 お金 社会 勉強 支持 国民 データ システム 感謝 ネット アメリカ 韓国 嫌い 全て 議論 学生 札幌 認識 今まで メディア 対応 応援 意見 だいたい アニメ 期待 研究者 政府 絶対 調査 公開 幸せ 対策 基本的 判断 解説 女性 国会 分野 いつも 物理 企業 信用 プロ 東京 政権 余裕 現状 発言 給料 説明 関係者 法律 ニュース 評価 安全 意識 新聞 学問 個人 事故 主義 範囲 写真 参考 安倍 経済 限り 政策 お世話 時代 賛成 行動 自由 サービス 論文 尊敬 反対 名前 時々 改善 生活 技術 便利 民主 専門 ゲーム 現在 妥当 環境 無駄 納得 英語 賛同 日本語 仕組み 努力 確認

頻出語は「日本、大学、数学、時間、人間、研究」など。タグ・名詞では「増田、先生、数学、研究」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)3,813
疑問符を含む1,580
一人称(俺・私・自分)を含む1,210
引用括弧「」を含む460
長文コメント(100字以上)341
感嘆符を含む154
w/草/笑を含む118
というか型74
そもそも型74
むしろ型68
URL提示・資料参照を含む28
idコールを含む20

短文3,813件、長文341件、引用460件、疑問符1,580件。2.45万件の大規模ログで、疑問符1,580件が示す通り「それは本当か」を置く文体が目立つ。候補率3.0%の強語は業者・概念への散発的悪態が中心で、継続的な対人攻撃とは言いにくい。問いを置く姿勢こそが文体上の特徴である。

どう考えても職員の発言の方が正しい。
2018-08-25 ・ ★295 ・ www.asahi.com
拳銃では威力足らなくてクマにとどめをさせないのでは/ここで報奨金無いのに猟友会の人が出てきたら「やっぱり報奨金要らないんじゃん」ってなって立場が悪くなることを考えると出てこないのも妥当かなと思う。
でも企業に金がないから賃金が上がらないんじゃなくて、企業に金があるのに賃金が上がらないんじゃ怒りたくもなるよなあ。
2019-04-19 ・ ★238 ・ www.jiji.com
コロンビアでも「侮辱する意図はなかった」という謝罪が存在するのか……/コロンビア外務省はよく仕事をしていると思う。
自分はマナーを守っている自負のある愛煙家の皆さんは、嫌煙家の皆さんに言い分を語るよりは、マナーを守ってない愛煙家の皆さんに「マナーを守ろうぜ」って言った方が結果的に愛煙家に住み良い社会になると思う。
2017-04-23 ・ ★194 ・ ironna.jp
NHKグッジョブ。こういうのをぜひ頑張ってほしい。
2018-02-22 ・ ★191 ・ www3.nhk.or.jp
増田・Togetterを主戦場にしつつ、数学・研究・教育へ継続的に寄るのが面白い。疑問形で前提をほどくため、単なる感想より検討の入口を作れる。一方、疑問形を連打すると立場を明示せず相手だけを査定する書き方にも見える。問いの後に自分の仮説を一行置くと、学術寄りの良さがより伝わる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

経済/労働
1.77
生活/社会
1.72
政治/政党
1.71
学術/教育
1.58
メディア/報道
1.47
外交/安全保障
1.16
文化/表現/オタク
0.92
医療/健康
0.91
ネット/SNS
0.68
AI/IT/技術
0.67

総スター24,678に対し平均1.01、スター付き率14.9%。wisboot(198)、sds-page(141)、zu2(136)、watto(123)など複数の古参読者から広く反応され、一人の大量付与だけで作られた数字ではない。経済/労働1.77、生活/社会1.72、政治1.71と、制度を生活条件へ落としたコメントで相対的に伸びる。本人側のまとまった付与は確認できず、受領中心の広い読者層として読むのが安全だ。

08 思想・政治傾向

関心の地図では政治/政党8.7%、外交/安全保障7.9%、医療/健康6.3%が確認でき、ネット/SNS33.0%、メディア/報道27.3%、学術/教育12.7%も上位にある。頻出語・タグでは「増田、先生、数学、研究」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

rain-treeとは、人の行動を個人の資質だけで切らず、制度や生活条件まで広げて考える点が近い。rain-treeは背景を長文で丁寧にほどくのに対し、marmot1123は38字前後で「その条件ならその判断も合理的」と現場側の事情を差し込む。同じ生活・制度圏のtyheはほぼ全件で仕様や数値まで検算するため、marmot1123の選択的な短文補正とは発話密度が異なる。

10 総合評価

広い話題を巡回しながら、反応の核は「制度上そうなるのか」「見出しの付け方は妥当か」「当事者にはどんなインセンティブがあるか」という前提確認にある。猟友会の報奨金や喫煙マナーの例では、善悪だけでなく人がそう動く理由まで考えて結論を組み直す。疑問形の多さは逃げというより検算の入口として機能している。ただし問いだけ置くと査定口調にも見えるため、自分の仮説まで添えた時に最も強い学術・社会ニュース横断型である。